Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Der AI-Workflow erlaubt es den Modellen nicht, alles frei zu entscheiden, sondern kombiniert die Regeln der Bestimmung mit der Unsicherheit. Der Empfang, die Feldüberprüfung, das Schreiben des Systems, die Genehmigung und die Benachrichtigung von Dokumenten können durch die Regeln gesteuert werden; Klassifizierung, Abstraktion, Extraktion und Entwurf können von AI gehandhabt werden. Jeder Knoten sollte Eingabe, Ausgabe, Timeout, Neutesting, Berechtigung und manuelle Bewegung definieren.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Zeichnet den aktuellen Prozess, um das Warten, die Rückkehr zur Arbeit und Anomalien für jeden Knoten aufzuzeichnen.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Unterscheidung zwischen Regeln der Bestimmung, AI Urteil und Handlungen, die manuell verantwortlich sein müssen.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Validieren Sie AI-Knoten mit historischen Samples, setzen Sie Vertrauens- und Fail-Zweige.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Kleinbetrieb nach Zugriff auf das System zur Überwachung von Erfolgsraten, Kosten und manuellen Eingriffen.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Der Angebotsprozess ermöglicht automatisch das Lesen von Kundeninformationen, das Extrahieren von Produkten und Mengen, das Abgleichen von Wissen und das Generieren erster Entwürfe, mit Ausnahme des Preises und des formellen Versands zur Verkaufsgenehmigung. Das System behält den Originaltext, extrahiert Felder, Referenzen und Änderungen von Aufzeichnungen und analysiert dann, welche Felder am häufigsten fehleranfällig sind und kontinuierlich verbessert werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Automatisierung nur von glatten Pfaden, keine Anomalien, Zeitüberschreitungen und Duplikate
AI-Ausgang wird direkt in das Kernsystem geschrieben, ohne Genehmigung und Audit
Niemand überprüft fehlgeschlagene Warteschlangen und Modellkosten, nachdem der Prozess online gegangen ist
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die Annahme und Inspektion sollte auf der Grundlage der End-to-End-Prüfungsquoten, des durchschnittlichen Zeitaufwands, der manuellen Intervention, der Fehlerfolgen, der laufenden Kosten und der Wiederherstellbarkeit erfolgen.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.