Home / FAQs / FDE, OPC dan AI Pengiriman Proyek
QUESTION & ANSWER

Apa itu arus kerja antarprise AI dan proses apa?

Kemampuan model terbenam AI untuk langkah bisnis yang didefinisikan dan melewati loop penyelesaian melalui aturan, dan izin manual. Ini cocok untuk pengolahan dokumen, klasifikasi informasi, konten draf pertama, persiapan penjualan, alur kerja dan kolasi data sistem-lintas. AI dapat menangani input yang tidak terstruktur, tetapi hasil lebih tidak pasti daripada otomatisasi normal. Hal ini sesuai untuk memulai dengan frekuensi tinggi, dapat dideteksi, proses yang dapat direversi-kesalahan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Aliran kerja AI tidak memungkinkan model untuk memutuskan segala sesuatu secara bebas, tetapi menggabungkan aturan penentuan dengan ketidakpastian.Pemeriksaan, verifikasi lapangan, penulisan sistem, persetujuan dan pemberitahuan dokumen dapat dikendalikan oleh aturan; klasifikasi, abstrak, dan draf dapat ditangani oleh AI. Setiap node harus mendefinisikan masukan, output, waktu tunggu, uji ulang, izin dan gerakan manual.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah volume proses cukup tinggi, biaya tenaga kerja dan waktu tunggu direkamBerapa banyak masukan yang tidak terstruktur konten seperti dokumen, surat, gambar, dll.Hasil ulir dapat diperiksa dengan cepat dengan aturan, sampel atau manualApakah sistem yang ada menyediakan API dan portal acara yang stabil
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Lunvia menggambar proses saat ini untuk merekam menunggu, kembali bekerja dan anomali untuk setiap node.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Membedakan antara aturan penentuan, penilaian AI dan tindakan yang harus bertanggung jawab secara manual.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Keabsahkan nod AI dengan sampel historis, tetapkan keyakinan dan cabang gagal.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Operasi skala kecil setelah akses ke sistem untuk memantau tingkat keberhasilan, biaya dan intervensi manual.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Proses kutipan secara otomatis memungkinkan pembacaan informasi pelanggan, mengekstrak produk dan kuantitas, mencocokkan pengetahuan dan menghasilkan draf pertama, kecuali harga dan pengiriman formal untuk persetujuan penjualan.Sistem ini menyimpan teks asli, ekstrak bidang, referensi dan perubahan untuk catatan, dan kemudian menganalisis bidang mana yang paling sering disalah-prone dan terus ditingkatkan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Otomasi jelajah jalur mulus saja, tidak ada anomali, waktu diserbu dan duplikat

Keluaran AI langsung ditulis ke dalam sistem inti, tanpa persetujuan dan audit

Tidak ada pemeriksaan yang gagal antrian dan biaya model setelah proses berjalan online

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Kepengerimaan dan pemeriksaan harus didasarkan pada tingkat penyelesaian misi akhir ke akhir, rata-rata waktu-konsumsi, intervensi manual, konsekuensi kesalahan, biaya berjalan dan pemulihan.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate