In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
Il flusso di lavoro AI non consente ai modelli di decidere tutto liberamente, ma combina le regole di determinazione con l'incertezza. La ricevuta, la verifica del campo, la scrittura del sistema, l'approvazione e la notifica dei documenti possono essere controllati dalle regole; classificazione, astratto, estrazione e bozza possono essere gestiti da AI. Ogni nodo dovrebbe definire input, output, timeout, rivisitazione, autorizzazione e movimento manuale.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
Disegna il processo attuale per registrare l'attesa, il ritorno al lavoro e le anomalie per ogni nodo.
Validazione della dipendenza chiave
Distinguere tra regole di determinazione, giudizio AI e azioni che devono essere responsabili manualmente.
Sviluppo dei risultati valutabili
Convalida nodi AI con campioni storici, impostare la fiducia e rami falliti.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Funzionamento su piccola scala dopo l'accesso al sistema per monitorare i tassi di successo, i costi e gli interventi manuali.
Come lo capisci nel vero affare?
Il processo di quotazione consente automaticamente la lettura delle informazioni del cliente, l'estrazione di prodotti e quantità, la corrispondenza delle conoscenze e la generazione di prime bozze, ad eccezione del prezzo e della spedizione formale per l'approvazione della vendita. Il sistema mantiene il testo originale, estrae campi, riferimenti e modifiche ai record, e poi analizza quali campi sono più frequentemente in errore e continuamente migliorati.
Il pozzo più semplice da fare.
Automazione di percorsi lisci, senza anomalie, invasori di tempo e duplicati
L'uscita AI è scritta direttamente nel sistema centrale, senza approvazione e audit
Nessuno controlla le code fallite e i costi del modello dopo il processo va online
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
L'accettazione e l'ispezione devono essere basati sui tassi di completamento della missione end-to-end, il consumo medio di tempo, l'intervento manuale, le conseguenze di errore, i costi di esecuzione e la recuperabilità.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.