Datos y cumplimiento
Identificar qué insumos, documentos, registros y productos modelo contienen información confidencial y verificar el uso de datos del proveedor, la retención, la zona y las políticas de control de acceso.
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PROJECT DECISION GUIDEEnterprise AI elegir modelo de nube o desproyimiento de private
El proyecto debe elegir una jerarquía basada en tareas, datos, efectos y capacidad, en lugar de cubrir toda la escena en un solo despliegue.
Responde a la pregunta.
Cloud AI y despliegue privado
Los escenarios de baja sensibilidad y rápido cambio que requieren capacidades avanzadas de modelado pueden priorizar la evaluación de API basada en el cumplimiento; la privatización puede evaluarse cuando los datos no pueden ser eliminados de la Intranet, retrasados y controlados, y son altamente intensivos en recursos; y la mayoría de las empresas son más adecuadas a programas mixtos que son jerárquicos por datos y tareas.
DECISION FACTORS
Los elementos clave que se deben revisar para la adopción de decisiones
En primer lugar, se determinan los límites de la moderación y la responsabilidad, y se comparan las rutas técnicas y las modalidades de cooperación.
Efectos del modelo
El uso de los verdaderos temas conjuntos de empresas es más preciso, cita, llamada de herramientas y estabilidad, en lugar de basarse en una sola lista de figuras públicas.
Estructura de los costos
Las nubes se pagan generalmente a nivel de llamadas; la privatización también incluye energía informática, despliegue de modelos, monitoreo, seguridad, mejora y costos profesionales.
Rendimiento y usabilidad
Las evaluaciones se combinan, los tiempos de respuesta, la dependencia de la red, los programas de reducción y la continuidad de las operaciones, y los procesos clave no pueden depender de un solo modelo.
Operaciones y gobernanza
Cuando se despliegue, se necesitan autoridad, registros, evaluaciones, alertas, actualizaciones de conocimientos, retroalimentación manual y procesamiento de excepciones.
Los vendedores cambian con modelos
c) Atar a un modelo único la aplicación de una puerta de entrada modelo y una capa de capacidad de adaptación y mantener caminos alternativos para tareas importantes.
Preparación de recomendaciones antes de la comunicación o evaluación
Clasificación de datos del sitioEvaluación de tareas realesObjetivos paralelos y retrasadosPredicción del volumen de llamada modeloCondiciones de innernet y computacionalAuditoría y estrategia de registro de las misionesMecanismo de examen y reducción manualPlan de actualización y sustitución modelo
Sendero sugerido para la aplicación
Se recomienda que la escena y la jerarquía de datos se completen antes de que el PoC de pequeña escala se utilice para comparar los efectos y los costos totales.
DECISION WORKSHEET
Convertir la nube AI y el despliegue privado en la toma de decisiones ejecutable
Las siguientes hojas de trabajo ayudan a las empresas a organizar consejos vagos en insumos basados en proveedores, de aprobación interna y de receptividad de proyectos.
Datos y cumplimiento
Identificar qué insumos, documentos, registros y productos modelo contienen información confidencial y verificar el uso de datos del proveedor, la retención, la zona y las políticas de control de acceso.
Si el factor sigue siendo incierto, se debe organizar una validación de diagnóstico o en pequeña escala y no es apropiado incluir directamente el rango de precios fijos no variable.
Efectos del modelo
El uso de los verdaderos temas conjuntos de empresas es más preciso, cita, llamada de herramientas y estabilidad, en lugar de basarse en una sola lista de figuras públicas.
Si el factor sigue siendo incierto, se debe organizar una validación de diagnóstico o en pequeña escala y no es apropiado incluir directamente el rango de precios fijos no variable.
Estructura de los costos
Las nubes se pagan generalmente a nivel de llamadas; la privatización también incluye energía informática, despliegue de modelos, monitoreo, seguridad, mejora y costos profesionales.
Si el factor sigue siendo incierto, se debe organizar una validación de diagnóstico o en pequeña escala y no es apropiado incluir directamente el rango de precios fijos no variable.
¿Qué debería contener un resumen comparable de las evaluaciones?
Como mínimo, los escenarios se organizan en la jerarquía, evaluación real de las misiones, objetivos simultáneos y retrasados, proyecciones de volumen de llamadas modelo, junto con el volumen de negocios actual, tiempo de procesamiento promedio, anomalías importantes, sistemas en vigor, privilegios de datos, dependencias de terceros y ventanas de acceso. La misma versión de la información se proporciona a diferentes proveedores y descripciones separadas de supuestos, exclusiones, asuntos de cooperación con el cliente, entrega y aceptación sólo se requieren evidencia para evitar la comparación de un precio total.
Por ejemplo, la empresa espera que el proyecto ahorre 160 horas de trabajo al mes, pero esta cifra debe desglosarse en el número de tareas, ahorros de tiempo único, tasas de adopción y tasas de revisión manual. Si sólo el 40% de los usuarios utilizan el primer período, o si el nuevo proceso aumenta el proceso de examen, los beneficios reales serán significativamente inferiores a la estimación aparente.
Cuatro tipos de pruebas recomendadas para el interrogatorio durante la comunicación de proveedores
The first is scope evidence: consistency of demand versions, business processes, prototypes, interfaces and exclusions; the second is engineering evidence: whether similar technologies have accessible structures, code management, testing, deployment and trouble management methods; the third is personnel evidence: whether actual participants, input stages, responsibilities and replacement mechanisms are clear; and the fourth is delivery evidence: how source codes, data, account numbers, documents, training, quality assurance and transport are handed over. It is normal for suppliers to be unable to provide customer confidentiality at the bidding stage, but should be able to explain their own methods and the evidence that can be developed under this project.
Se recomienda que se fije por separado la claridad de alcance, la dependencia crítica, la capacidad de equipo, la aplicabilidad de la aceptación y la toma a largo plazo y que se registre la base de cada puntuación. Si un programa es más barato, se excluye la interfaz, la migración, las pruebas o la responsabilidad en línea, entonces debe convertirse al mismo calibre de entrega antes de la comparación.
El principio de la sentencia
Esta página proporciona un marco de toma de decisiones que no constituye una oferta fija o compromiso de rendimiento.
FAQ
FAQs
Las cuestiones más comunes antes de la cooperación se señalan claramente con antelación.
¿Los datos son absolutamente seguros después del tiempo del desproyimiento privado?+
No. Todavía es necesario abordar riesgos como los privilegios de cuenta, los límites de red, los registros, las lagunas, los archivos modelo, el personal de transporte y el acceso a la terminal.
¿Podemos usar múltiples modelos al mismo tiempo?+
Las rutas pueden realizarse por tareas, nivel de datos, efecto, costo y disponibilidad a través de la puerta de entrada modelo armonizada, pero es necesario medir y llamar a la gobernanza de forma uniforme.
¿Es un negocio pequeño adecuado para el desproyimiento de private?+
Dependiendo de las limitaciones de datos y el tamaño de uso. En ausencia de requisitos obligatorios de Intranet, los servicios de cloud de cumplimiento se utilizan generalmente para validar valores antes de ser desplegados exclusivamente o en privado basados en la evaluación de llamadas y riesgos.
DECISION FAQ
Echa un vistazo a las 265 preguntas.Cuestiones comunes relacionadas con proyectos en curso
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¿Dónde debe comenzar la entrada de la Transformación Enterprise AI?
Enterprise AI Transport debe comenzar con una tarea operacional real, de alta frecuencia y verificable por resultados, en lugar de comprar modelos o construir grandes plataformas. Grabar el procesamiento actual, el consumo de tiempo, el trabajo posterior, las consecuencias de error y la responsabilidad manual, y seleccionar una escena donde las muestras están disponibles y se pueden utilizar manualmente para cubrir la parte inferior.
Ver respuesta completaempresa AI Eficacia, Seguridad y Operación Continua¿Qué debo hacer con el proyecto "Enterprise AI"?
El ROI del proyecto AI de la empresa no puede medir sólo los costos de movilización de los modelos, ni puede ser medido por el “cuánta gente ahorrada”. Es importante registrar el tiempo del proceso actual, el tiempo dedicado al error, el tiempo de respuesta, la oportunidad perdida y los costos de cumplimiento, y comparar los cambios reales después de que AI haya estado en línea.
Ver respuesta completaempresa AI Eficacia, Seguridad y Operación Continua¿Cómo debe el proyecto AI desarrollar indicadores de aceptación e inspección?
El proyecto AI no puede aceptar y aceptar simplemente “mira bien” o comprometerse a una precisión del 100% de los datos. Los indicadores deben cubrir tanto los resultados de negocios, los efectos de modelo, el rendimiento del sistema, los privilegios de seguridad y los fondos manuales. La colección de pruebas debe derivarse de operaciones reales y ser estructurada de acuerdo a la dificultad y el riesgo.
Ver respuesta completaempresa AI Eficacia, Seguridad y Operación ContinuaAI PoC funciona bien. ¿Por qué cambia cuando está en la línea?
El PoC utiliza a menudo una selección de muestras, un pequeño número de usuarios y un entorno estable, y los datos y operaciones que enfrenta el sistema de producción son más complejos. Actualizaciones de conocimiento, filtros de privilegios, retrasos en interfaces, y cooptaciones y diferencias de expresión de usuario son menos eficaces.
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