ارزش و تشخیص تکنولوژی
تشخیص دهید که صحنه ارزش انجام دادن دارد و شرایط اجرای آن در محل قرار دارد.آشتی ارزش های کسب و کار، داده ها، مدل ها، رابط ها، اقتدار، الگوهای استقرار و خطرات عمده محدوده را تشکیل می دهد.
PROFESSIONAL SERVICE
برونسپاری توسعه و پیادهسازی پروژههای هوش مصنوعی
برای شرکتهایی که تیم کامل AI ندارند، ارزیابی فنی، PoC، توسعه عملیاتی، یکپارچهسازی، آزمون و تحویل را انجام میدهیم. مسئولیتها، مراحل، هزینهها، خروجیها و معیارهای پذیرش پیش از شروع مشخص میشوند.
کنترل ریسک برون سپاری پروژه های با اعتبار فازتبدیل قابلیت های مدل به قابلیت های نرم افزار قابل استفادهاجازه دسترسی به سیستم های موجود و فرآیندهای کسب و کار واقعیتوسعه دارایی های قابل اندازه گیری، قابل حسابرسی و دریافت کنندهبهینه سازی مستمر کیفیت، هزینه و اثربخشی عملیاتی پس از آنلاین
لازم نیست که درخواست کامل برای کمک را تهیه کنید.
اول به سوال شما پاسخ خواهم داد.
مشتری چه چیزی را باید قبل از پروژه ی AI انجام دهد؟
تیم برون سپاری می تواند مسئول برنامه، توسعه و پیاده سازی باشد، اما رهبری تعیین شده مشتری برای اهداف عملیاتی، مجوز داده ها، قوانین کلیدی و پذیرش نهایی و پذیرش مورد نیاز است.
- شناسایی مسئولیت های هر دو طرف
- محدوده و نقل قول
- پذیرش مرحله
- دستی و حمل و نقل
مرزهای پیاده سازی و پذیرش این دسته از پروژه ها در زیر شرح داده می شود.به طور مستقیم به جزئیات نگاه کنید.
نتیجه گیری های تصمیم گیری پروژه
AI چگونه برون سپاری و پیاده سازی پروژه باید آغاز شود
برون سپاری پروژه های AI نباید به طور مستقیم با تظاهرات مدل به عنوان تحویل نرم افزار رفتار کند.یک رویکرد محافظه کارانه تر این است که همکاری را به سه مرحله تقسیم کند: ارزیابی ارزش و فناوری، ارزیابی ماموریت واقعی PoC ، توسعه تولید و پیاده سازی سیستم، که هر کدام از آنها داده ها، شاخص ها، بودجه ها، مسئولیت های متقابل و شرایط را برای ورودی ادامه می دهد.
START WITH EVIDENCE
از قضاوت اولیه تا پذیرش و پذیرش تحویل
سطح عدم اطمینان در مراحل قبل از تصمیم گیری در مقیاس ورودی و روش های همکاری کاهش می یابد.
ارزیابی واقعی ( )
اثرات معتبر با یک نمونه ثابت به جای تماشای دمویایجاد مجموعه های کاری و پایه برای اعتباربخشی به پاسخ، استخراج، تماس های ابزار، مداخلات دستی، تاخیر و هزینه های مدل.
تحویل و عملیات تولید
تکمیل مهندسی سیستم، حکومت و ظرفیت عملیاتی بلند مدتتوسعه برنامه ها و رابط ها برای تکمیل حسابرسی امتیازات، نظارت بر آزمون، توزیع خاکستری، عقب نشینی، آموزش و ارزیابی مداوم.
توصیه آمادگی پیش از رضایت
چشم انداز کسب و کار روشن، کاربران و مسئولنمونه واقعی، دانش و داده ها از مجوز استفاده می کنندسیستم های موجود، رابط ها و محیط تستشاخص های موفقیت مانند کیفیت، کارایی یا درآمداداره، امنیت، الزامات انطباق و استقراربودجه، برنامه های زندگی و مسئولیت های عملیاتی
شواهد در پذیرش دیده می شود.
ارزیابی ها، پایه ها و پذیرش ها برگشت پذیر هستندقابلیت های کاربردی، رابط و تست سیستم کاملاداره، حسابرسی، عدم حساسیت و پوشش دستی موثر هستندعملکرد، ثبات، هزینه و نظارت بر انطباقآزادی، عقب نشینی و مدیریت شکست تمرینات تکمیل شدهکد منبع، پیکربندی، قوانین داده و اطلاعات ترافیک را می توان به دست آورد
Boundary of cooperation and responsibility
اثرات مدل بی ثبات کننده هستند و معیارهای موفقیت باید به طور مشترک در ارتباط با مجموعه های کاری واقعی شناسایی شوند؛ مدل های شخص ثالث، ماشین حساب، خرید داده ها و هزینه های سیستم خارجی مورد توافق قرار می گیرند و مشتریان باید اطمینان حاصل کنند که داده ها، دانش و مجوز عملیاتی معتبر و معتبر هستند.
الزامات تدارکات و هدف جستجو
برون سپاری پروژه های AI به طور جداگانه از خطر اکتشافی و تحویل مهندسی مدیریت می شود
هنگامی که به دنبال پروژه های AI برای برون سپاری، پیاده سازی نرم افزار AI یا خدمات پیاده سازی بی نظیر، شرکت ها اغلب با عدم اطمینان در مورد اثرات مدل و تغییرات در پوشش نرم افزار مواجه می شوند.یک روش امن تر برای کار با هم، اصلاح تشخیصی یا وظایف، نمونه ها و یافته ها، و ایجاد نقاط عطف، پرداخت فاز، پذیرش و الزامات انتقال دارایی ثابت شده است.
قیمت ناخالص ثابت یا ماهانه برای برون سپاری پروژه های
موارد ناشناخته کلیدی را می توان در محدوده ثابت در زمانی که کمتر است ثابت کرد؛ یک توسعه مبتنی بر مرحله ممکن است مفید باشد اگر مدل ها، داده ها یا رابط ها هنوز مورد بررسی قرار گیرند.
چه چیزی باید برای قرارداد منبع سازی بی سی موافقت کنم؟
مجوز داده های روشن، مدل و هزینه های شخص ثالث، پیکربندی کد منبع، قوانین هشدار، ارزیابی و اندازه گیری، شماره حساب تحویل، حقوق مالکیت معنوی، تضمین کیفیت و مکانیسم های خروج.
چگونه پیشرفت را کنترل کنیم
گره های پرداخت باید عملیاتی و شواهد ارزیابی شوند، نه تنها تاریخ یا تعداد توابع، و حفظ سابقه مداوم از خطرات و تغییرات.
چگونه از قفل شدن توسط تامین کنندگان پس از پروژه ی پ.AI متوقف شود
انتقال کد منبع، ساخت، پیکربندی مدل، جریان دانش، جمع آوری ارزیابی، فایل های رابط، لیست حساب، نظارت عملیاتی و محدودیت های شناخته شده.
مشکلاتی که شرکت ها معمولا با آن مواجه هستند
برنامه منبع سازی ضعیف AI مبتنی بر ظرفیت مدل، هیچ شاخص کسب و کار و بدون پذیرش پایه
شرکت های بی سی می توانند نشان دهند، اما داده ها، امتیازات، رابط ها و ناهنجاری ها ناقص هستند.
عدم وضوح در مرز مسئولیت بین احزاب کسب و کار، احزاب مدل و ارائه دهنده سیستم اصلی
هیچ کس مسئول تاثیر حرکت خط بالا، رشد هزینه و ارتقاء دانش نیست
انتقال کد منبع، ارزیابی، پیکربندی، شماره حساب و اطلاعات استقرار
خدمات اصلی ما
01
A. تشخیص سایت، رتبه بندی ارزش، مسیر فنی و طراحی دامنه
02
مامور اطلاعات بی سی، پایگاه دانش بی آی، خدمات هوشمند مسافر، پردازش اسناد و تجزیه و تحلیل داده ها
03
مدل های کوچک مدل های خصوصی، دروازه های مدل و ادغام چند مدل
04
، HPQCRM ، ، worksheet، پلتفرم داده و ابزار شخص ثالث دسترسی به
05
حقوق هویت، حساسیت داده ها، حسابرسی های عملیاتی، ترخیص دستی و عقب نشینی شکست
06
ارزیابی PoC ، توسعه تولید، تست ایمنی عملکرد، توزیع خاکستری و نظارت بر حمل و نقل
07
رویکردهای همکاری مانند فرمول بندی پروژه، نقاط عطف، پشتیبانی فنی اختصاص داده شده R & D و بلند مدت
ادامه قضاوت در زمینه پروژه های فعلی
مرزهای خدمات، پایگاه های بودجه و روش های پیاده سازی برای مراحل مختلف پروژه یکسان نیستند و می توانند در ارتباط با موارد زیر ارزیابی بیشتری داشته باشند.
توسعه سفارشیخدمات توسعه تجاری ( Custom Development)بررسی طیف گسترده ای از نرم افزار های AI از تقاضا، PoC به سیستم های تولیدپروژه Smart Objectتوسعه سفارشی شرکت AIابزار "تماس، اجازه، ارزیابی و مرزهای عملیاتی تولید" را مشاهده کنیدوقتی آنلاین می شویم،برنامه های AI و HPQAgentOpsمسئولیت بلند مدت برای شناسایی مدل ها، دانش، کیفیت، هزینه ها و شکست هابودجه توسعه سفارشیشرکت های کوچک AI هزینه های توسعه سفارشی و چرخه هایبودجه پایه های ایجاد شده توسط دستور، داده ها، مدل ها، رابط ها، مهندسی محصول، استقرار و عملیاتمراکز موضوعیAI Smart Body and تخصص توسعه نرم افزارایجاد یک مسیر تصمیم گیری کامل از وظایف واقعی کسب و کار، توسعه سیستم، پیاده سازی سیستم به عملیات تولیدخدمات شانگهایپروژه شانگهای AI خارج از برنامه و پیاده سازی نرم افزاردرک ارتباطات زمینه شانگهای، اعتبار سنجی ضعیفPoC ، ادغام سیستم و همکاری آنلاینارزیابی عملکردهزینه های استقرار مدل های بزرگ برای خصوصی سازیمقایسه مدل، محاسبات، امنیت داده ها، هزینه های طولانی مدت افزایش صلح
پروژه تحویل
مرزهای تحویل نهایی با توجه به دامنه خدمات، مرحله ساخت و ساز و روش های همکاری تعریف شده است و در زیر به عنوان نتایج مشترک توصیف می شود.
DELIVERABLEگزارش ارزیابی سناریو و امکان سنجی
DELIVERABLEمشخصات مورد نیاز، معماری، نمونه اولیه و برنامه پیاده سازی
DELIVERABLEبرنامه های کاربردی AI ، کد منبع، رابط ها و بسته های استقرار
DELIVERABLEقوانین پردازش داده های دانش، پیکربندی هشدار و مجموعه داده های ارزیابی
DELIVERABLEاجازه ماتریس، گزارش تست، گزینه های زنده و پشتیبان
DELIVERABLEاستفاده از آموزش، راهنماهای حمل و نقل و برنامه های بهینه سازی مداوم
چگونه بودجه پروژه ارزیابی می شود
پوشش خدمات و حلقه های بسته کسب و کار که باید در مرحله اول تکمیل شود: تشخیص صحنه های ضعیفAI ، رتبه بندی ارزش، مسیر فنی و طراحی دامنه پیاده سازی، عامل ، پایگاه دانش ، خدمات هوشمند مسافر، پردازش اسناد و تجزیه و تحلیل برنامه توسعه نرم افزار
سطح یکپارچگی کدهای موجود، داده ها، سیستم ها، تجهیزات و اسناد و محدوده پوشش برای حسابرسی، انتقال یا مهندسی مجدد
تعداد رابط های شخص ثالث، مسئولیت های هماهنگی، کیفیت داده ها، جبران غیر معمول و همکاری های تامین کننده خارجی
الزامات غیر عملکردی مانند عملکرد، دسترسی، امنیت، اقتدار، حسابرسی، انطباق و دسترسی به پنجره ها
عمق تحویل و مسئولیت بلند مدت: ماتریس صلاحیت، گزارش های آزمون، برنامه های آنلاین و پشتیبان، استفاده از آموزش، راهنمای حمل و نقل و برنامه بهینه سازی مداوم، و تضمین کیفیت، محدوده تداوم حفظ صلح
این شرایط شروع فوری توسعه کامل را توصیه نمی کند.
اهداف پروژه، افراد مسئول و معیارهای پذیرش ایجاد نمی شوند
حساب های کلیدی، داده ها، رابط ها یا مجوز های تجاری موجود نیستند
تنها قیمت یا چرخه بسیار کوتاه مورد توجه قرار می گیرد و آزمایش های لازم و کنترل کیفیت پذیرفته نمی شوند.
وضعیت شما مرتبط است.
شرکت های بی سی یک ایده دارند، اما مشخص نیست که چگونه زیرکانه را بشکنیم.
کاربر، وظایف عملیاتی، داده های موجود و زمان برنامه ریزی شده را می توان در ابتدا توصیف کرد و ما به تمایز بین PoC ، توسعه محصول، ادغام سیستم ها و مرزهای مسئولیت عملیات های مداوم کمک می کنیم.
PROJECT DECISIONS
پروژه های پروژه های AI خارج از منابع و پیاده سازی و پذیرش
تیم ارزیابی باید شواهد تحویل قابل اطمینان را ببینند.
از تیم کاندیدا خواسته می شود تا توضیح دهد که چگونه یک کار خاص وارد تولید می شود: جایی که ورودی از آن می آید، چگونه شکست مدیریت می شود، چه کسی اقتدار را قضاوت می کند و چگونه مشتری به پایان می رسد.
توسعه و توسعه محصول، تعهدی نیست.
POC برای اعتباربخشی به فرضیات کلیدی مورد استفاده قرار می گیرد و تحویل باید شامل نمونه ها، برنامه ها، نتایج ارزیابی و توصیه های ادامه یا توقف باشد.
کاهش انتظار و اصلاح با یک ماتریس مسئولیت
این طرح برای ثبت وابستگی خارجی به افزونه ها تنظیم شده است، باید یک ارزیابی و فرایند تأیید برای تغییرات در الزامات، ارتقاء مدل و اضافات وجود داشته باشد؛ همکاری های روزانه کار در شخص باید اولویت های ماموریت، ارزیابی کد و نتایج مرحله را حفظ کند، نه شمارش ساعت.
دست-on این است که مشتریان را از تکیه بر یک فرد واحد حفظ کنید.
قرارداد و چک لیست پذیرش باید مرزهای تحویل کد منبع، پیکربندی، اشاره ها، داده های ارزیابی، اسکریپت های استقرار و مجوز شخص ثالث را نشان دهد، تمایز بین دارایی های مشتری و خدمات خارجی. شماره حساب های کلیدی توسط موضوع توافق شده مدیریت می شود، با محیط بازسازی سند و ورزش بازسازی شده است.
تبدیل پذیرش و بررسی الزامات برای ثبت های قابل قبول
زیر یک ارزیابی توصیه شده از عملکرد مشتری، نه مشتری، و نه تعهد یکنواخت برای پاسخگویی به استاندارد است.
| چک پوینت | چگونه آن را بررسی کنید؟ | از محاسبه اشتباه اجتناب کنید. |
|---|---|---|
| مرحله پذیرش | هر نقطه عطفی نتایج عملیاتی دارد و مواد هسته ای را بهبود می بخشد. | پرداخت بر اساس قرارداد بین احزاب است و نه تنها با تظاهرات تایید می شود |
| بسته به قابلیت ردیابی | ضبط آن مسئول، ارائه زمان و اثرات مانع | حذف بین اجرای برون سپاری و شناخت مشتری |
| دست دادن به صداقت | تمرینات اجباری و شکست تکمیل شده توسط گیرنده های فایل | مدیران ثبت نام به آنها تحویل داده نشده و ترتیبات برای جایگزینی آنها |
بررسی بیشتر شواهد و مرز
موارد واقعی: شرکت های خدمات رسانی خودکاراول، دامنه عمومی و شرح شاخص را بررسی کنید؛ چه مواد تأیید بیشتر در دسترس باشد، چه در مورد مجوز مشتری و توافق محرمانه.
DELIVERY PATH
پیاده سازی و تحویل Pathways
هر مرحله اهداف روشنی دارد، نقش های مشارکتی و نتایج قابل ارزیابی و تصمیمات مهم به پایان پروژه واگذار نمی شود.
01عملیات و تشخیص های فنی
02محدوده، شاخص ها و تشخیص پاسخگویی
03ارزیابی ماموریت های واقعی و
04توسعه تولید و ادغام سیستم ها
05تست امنیتی و خاکستری در خط
06نظارت عملیاتی و بهینه سازی مستمر
FAQ
FAQs
رایج ترین مسائل قبل از همکاری به وضوح در حال حاضر بیان شده است.
چگونه منابع پروژه های AI با نرم افزار معمولی متفاوت است؟+
علاوه بر نیازها و مهندسی نرم افزار، پروژه AI دارای کیفیت داده، اثرات مدل، خروجی احتمال، ارزیابی و اندازه گیری، هزینه های استدلال و مسائل عملیاتی مداوم است که آن را مناسب تر برای اعتبار دادن به اول و سپس تکمیل امتیازات، رابط ها، ناهنجاری ها و نظارت به عنوان مورد نیاز توسط تولید است.
آیا چشم انداز توسعه غذایی بی سی برای قیمت های ثابت در دسترس است؟+
مرحله تثبیت دامنه و اعتبار جلوه های کلیدی می تواند کل قیمت را اصلاح کند؛ اگر اثرات مدل، رابط های سیستم قدیمی یا شرایط داده نامشخص باشد، توصیه می شود که یک تشخیص دامنه محدود یا PoC قبل از تایید بودجه بعدی توسط نقاط عطف انجام شود.
پیاده سازی نرم افزار AI معمولاً شامل چه چیزی است؟+
به طور معمول، آن را شامل دسترسی به محیط زیست و مدل، دانش یا پردازش داده، پیکربندی برنامه و توسعه، رابط سیستم، پاکسازی هویت، تست ارزیابی، استقرار در خط، آموزش و تحرک، با مرزهای خاص برای شناسایی در لیست قرارداد و تحویل.
چگونه می توان پروژه های IA را به عنوان یک تیم برون سپاری انتخاب کرد؟+
تیم باید بررسی شود تا بتواند کاربرد مرز، ارزیابی واقعی کار، ادغام سیستم ها، حسابرسی صلاحیت، عقب نشینی شکست، رابط منبع و عملیات زنده را توصیف کند، نه اینکه به سادگی نشان دهنده اثر چت عمومی باشد.
چه نوع همکاری از مشتریان لازم است؟+
هدف عملیاتی و فنی لازم است تا داده های قانونی، رابط های سیستم و محیط های تست را که وظایف واقعی، قوانین کسب و کار، مرزهای ریسک، شاخص های پذیرش و مسئولیت های عملیاتی را پس از آنلاین تایید می کنند، ارائه دهد.
DECISION FAQ
همه ی ۱۵۵ سوال را بررسی کنید.موضوعات مشترک مربوط به پروژه های فعلی
IA Application outsource و پروژه تحویل نرم افزار AI
شغل عادی برنامه ریزی برنامه های کاربردی AI چیست؟
کامل برنامه های کاربردی AI معمولا شامل تشخیص صحنه، وظایف واقعی و آماده سازی داده ها، اعتبار سنجی محصول، مدل یا برنامه RAG ، توسعه جلو، ادغام سیستم های کسب و کار، امنیت اقتدار، استقرار آزمون و عملیات مداوم است. طیف "AI توسعه" از عرضه کننده به فروشنده بسیار متفاوت است، تنها با مدل های تحویل و یا سیستم های کامل حمل و انجام می شود.
پاسخ کاملIA Application outsource و پروژه تحویل نرم افزار AIآیا برنامه های کاربردی AI برای قیمت های ثابت و یا برای تیم های R & D ماهانه مناسب است؟
نتایج، داده ها و مسیرهای فنی برای یک قیمت ثابت برای تمام پروژه های AI در یک زمان مناسب نیستند، معمولا با تشخیص محدوده ثابت یا یک برای کاهش آیتم ناشناخته پس از دامنه، رابط و معیارهای پذیرش تثبیت می شود، عملکرد تولید می تواند با نقطه عطف ثابت شود؛ ارزیابی مداوم، عملکرد دانش و آن مناسب تر برای یک بسته خدمات ماهانه یا بسته خدمات مناسب تر است.
پاسخ کاملIA Application outsource و پروژه تحویل نرم افزار AIچگونه منابع مالی مبتنی بر AI می توانند از داده های کسب و کار و دارایی های مدل محافظت کنند؟
شرکت باید طبقه بندی، عدم حساسیت و مجوز را قبل از ارائه اطلاعات تکمیل کند و در قرارداد استفاده از داده ها، بازدید کنندگان، محیط، مدل های شخص ثالث، آموزش، دوره های حفظ و بازگشت یا حذف پس از پایان پروژه شناسایی کند.
پاسخ کاملIA Application outsource و پروژه تحویل نرم افزار AIچگونه پروژه های برون سپاری مبتنی بر AI را برای پرداخت و پذیرش مرحله بندی کنیم؟
گره های پرداخت باید قادر به بررسی نتایج باشند، نه تنها با پرداخت هزینه های تاریخ یا پیشرفت ذهنی، مراحل مشترک شامل تشخیص و تقاضا، اعتبار سنجی محصول، تراز سیستم، عملیات خلبان و دست آخر؛ هر مرحله شناسایی ورودی مشتری، تحویل، مجموعه وظایف، شواهد مهندسی و شرایط برای پذیرش.
پاسخ کاملRELATED
توصیه های خود را دریافت کنید.خدمات، راهنمایی و موارد
راهنمایی هدایت
IA پروژه الزامات استناد و رتبه بندی فروشنده
هماهنگ سازی ICP، تیم، داده ها، ظرفیت مهندسی، تحویل و مسئولیت های پذیرش
برای اطلاعات بیشترمرز قراردادچگونه حقوق مالکیت معنوی پروژه های کوچک (AI ) باید بر اساس
شناسایی اطلاعات، مدل ها، اشاره ها، کدهای منبع، اعداد حساب و قابلیت های شخص ثالث
برای اطلاعات بیشترنیاز به راهنماییمشخصات پروژه های AI
توسعه نیازهای قابل اجرا با استفاده از وظایف واقعی، نمونه ها، رابط ها، خطرات و شاخص ها
برای اطلاعات بیشترمسئولیت حمل و نقلچگونه پاسخ های ضد مسئولیت و پاسخ های شکست خورده کار می کنند؟
توافق در سطح شکست، چارچوب زمان پاسخ، هدف بهبود، ارتقاء و عملیات بلند مدت مرز
برای اطلاعات بیشترپرسش و پاسخ سوالات در مورد نقل قولچشم انداز توسعه غذایی
بررسی داده ها، مدل ها، رابط ها، ارزیابی، استقرار و ورودی کامل برای مرحله عملیاتی
برای اطلاعات بیشترسوالات و پاسخ های کیفیتچگونه کد نسل AI وارد سیستم تولید می شود
درک بررسی دستی، تست خودکار، اسکن امنیتی و مجوز نرم افزار
برای اطلاعات بیشترآیا پروژه های پروژه ی AI به خارج کردن و پیاده سازی نیاز دارند؟
شرح وظایف عملیاتی، شرایط داده، سیستم های موجود و زمان برنامه ریزی شده، ابتدا تعیین می کند که آیا برای پروژه های کوچک ( )، توسعه فاز یا تحویل کامل پروژه مناسب است.
اولین تماس، ارسال رمز عبور یا اطلاعات حساس نیست.