قابلیتهای هوش مصنوعی را به نرمافزار موجود اضافه میکنیم یا برنامههای جدیدی برای جستوجوی دانش، پشتیبانی مشتری، پردازش اسناد و خودکارسازی فرایند میسازیم. پروژه میتواند با یک PoC محدود آغاز و با معیارهای قابلاندازهگیری به محیط عملیاتی منتقل شود.
هیچ درخواست کامل لازم نیست، ما باید در مورد مسائل که می خواهیم به آن رسیدگی کنیم، وضعیت نرم افزار موجود و زمان برنامه ریزی شده، و ارتباط برقرار کنیم که آیا مناسب برای توسعه مستقیم یا برای اعتبار است؛ پیشنهادات رسمی و پیشنهادات زمانی که دامنه روشن است ارائه می شود.
اضافه کردن سوالات و پاسخ های دانش، پردازش اسناد و دستیاران هوشمند به شرکت های کوچک SaaS ، worksheets، پروژه ها یا سیستم های سازمانی برای بررسی رابط ها و امتیازات داده و حفظ سیستم های موجود.
View Rangeطراحی قابلیت های با رابط محصول، امتیازات حساب، صورتحساب اشتراک و فرآیندهای کسب و کار، حرکت از نسخه اول به برنامه های عملیاتی.
View Rangeیک فرآیند تکراری را انتخاب کنید که ورودی را مشخص کند، نتایج تولید شده، نقاط تأیید دستی و سیستم کسب و کار که نتایج باید به آن برگردانده شوند.
View Rangeکدهای موجود، نمونه ها، امتیازات و شرایط استقرار، رابط های کامل، پردازش خطا، ارزیابی و دست دادن اطلاعات، و ارائه ها را به طور مستقیم به عنوان نرم افزار تولید درمان نمی کند.
View Rangeفاز اول می تواند محدود به "info-sorting and Draft" باشد و به طور خودکار نقل قول یا جایگزین قضاوت حرفه ای ارسال نمی کند.
مشتریان نه تنها یک پنجره گفتگو دریافت می کنند، بلکه رابط ها، رابط ها، کدهای منبع، تست و اطلاعات استقرار را نیز توافق کرده اند.
موارد افشا شده اند، از جمله پایگاه دانش، سفارشات و پرس و جو های عضو، صندوق های دستی و فرآیندهای ارزیابی آنلاین، کمک می کند تا درک کنند که چگونه شرکت های بی آی ام وارد سیستم کسب و کار می شوند، با این اثر و شواهد کالیبره شده به صفحه مورد.
مشاهده پیاده سازی و دستورالعمل های تایید
تقاضا به عنوان "انجام یک "، فقدان وظایف واقعی و پذیرش کالیبراسیون توصیف می شود.
مدل سازی خوب است، اما ارتباط با دانش کسب و کار و سیستم های کسب و کار را تثبیت نمی کند.
روانشناسان، دانش، رابط ها و امتیازات توسط ابزارهای مختلف و خطرات تولید مدیریت نمی شوند
خروجی AI قابل شناسایی نیست، خطا، هزینه ها و مداخلات دستی بر اساس مداوم ثبت نمی شود.
فقط صفحات یا حساب ها در پایان پروژه دریافت می شوند و هیچ کد منبع، ارزیابی و استقرار دارایی ها وجود ندارد.
توسعه سفارشی AI نیاز به تشخیص، تقسیم وظایف و برنامه ریزی اولیه محدوده دارد
رابط های محصول ساخت و ساز شرکت، امتیازات حساب، جریان کار و مدیریت داده های کسب و کار؛ ارائه خدمات سفارشی برای شرکت های تجاری ، توسعه سفارشی سازی هوشمند دستی و توسعه سیستم سفارشی سازی سیستم های سفارشی سازی ، همانطور که لازم است.
شرکت AI نرم افزار مدل بزرگ، پایگاه دانش و سوال هوشمند و پاسخ به توسعه سفارشی
مامور FBI، تماس ابزار، وظایف چند مرحله ای و سازمان تایید دستی
خدمات مسافر هوشمند، شناسایی سند، کمک های نقل قول، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه های صوتی بصری
شرکت های ژاپنی، HPQCRM ، ZQOA ، ZQMES ، پایگاه داده و ادغام API شخص ثالث
انتخاب مدل، دروازه مدل، ابر، مخلوط کردن و استقرار خصوصی
ترخیص هویت، حفاظت از داده های حساس، حسابرسی، عقب نشینی غیر طبیعی و آزمایش امنیتی
ارزیابی واقعی کار، خط خاکستری، نظارت بر هزینه و عملیات مداوم PDQAgentOps
مرزهای تحویل نهایی با توجه به دامنه خدمات، مرحله ساخت و ساز و روش های همکاری تعریف شده است و در زیر به عنوان نتایج مشترک توصیف می شود.
آیا اولین مسئله تنها یک برنامه سند یا پیش نویس تولید شده است یا همکاری چند بخش، تایید و بازنویسی سیستماتیک است؟ اول روشن است که دایره بسته کسب و کار که باید تکمیل شود، با مقایسه ورودی های تحت همان محدوده دنبال می شود.
سطح یکپارچگی کدهای موجود، داده ها، سیستم ها، تجهیزات و اسناد و محدوده پوشش برای حسابرسی، انتقال یا مهندسی مجدد
تعداد رابط های شخص ثالث، مسئولیت های هماهنگی، کیفیت داده ها، جبران غیر معمول و همکاری های تامین کننده خارجی
الزامات غیر عملکردی مانند عملکرد، دسترسی، امنیت، اقتدار، حسابرسی، انطباق و دسترسی به پنجره ها
عمق تحویل و مسئولیت بلند مدت: گزارش های آزمون و ارزیابی، بسته های استقرار، برنامه های آنلاین و رولبک، عملیات، تعمیر و نگهداری، به روز رسانی داده ها، مدیریت هزینه و انتقال دانش و تضمین کیفیت، تداوم حفظ صلح
اهداف پروژه، افراد مسئول و معیارهای پذیرش ایجاد نمی شوند
حساب های کلیدی، داده ها، رابط ها یا مجوز های تجاری موجود نیستند
تنها قیمت یا چرخه بسیار کوتاه مورد توجه قرار می گیرد و آزمایش های لازم و کنترل کیفیت پذیرفته نمی شوند.
بررسی کامل از وظیفه فعلی: که اطلاعات را ارائه می دهد، که قضات، که نتایج را تایید می کند و جایی که آنها می روند، پیشنهاد منحصر به فرد، امتیازات اطلاعات مشتری، انعکاس متقابل سیستم و همکاری چند نفره اغلب نیاز به مهندسی نرم افزار؛ به سادگی تغییر اشاره به معنی مصاحبه های تقاضا دوباره باید گزینه "آشکار یا حل "، جلوگیری از دسترسی به مدل برای هر دکمه.
به عنوان مثال، اولین مرحله دستیار برنامه مشتری می تواند تنها واردات اطلاعات، بازیابی دانش مجاز، برنامه های پیش نویس، بررسی دستی و حفظ نسخه را به طور خودکار به مشتری ارسال کند، امضای قرارداد، قضاوت بازپرداخت ممکن است نادیده گرفته شود.
هزینه توسعه باید به تحقیق و نمونه اولیه، مهندسی ماموریت AI ، نرم افزار تجاری، رابط سیستم، ارزیابی تماس های مدل، منابع ابر، اجزای تجاری و حمل و نقل مداوم به تنهایی، تامین کننده درخواست می شود تا یک نقل قول اول برد در مورد که ترمینال ها، سازمان ها و رابط ها شامل؛ تغییر تقاضا برای آزمایش اضافی، و تاثیر کل احزاب قیمت، به جای مقایسه با یک مقایسه با یک طرف، تایید کامل، به جای یک طرف، ثبت شده است.
چک کردن امتیازات، فرآیندها، سازگاری رابط، استقرار و خارج از آن؛ یک چک خط بر اساس تصحیح، امتناع، اصلاح دستی، پردازش زمان و هزینه کار واحد است.استفاده از یک نمونه مجاز است که اشکال زدایی نشده و نگه داشتن یک نمونه شکست خورده است.کد منبع، تکیه بر لیست، اشاره، پیکربندی، روش ارزیابی و مبادله باید در محدوده گنجانده شده و جایگزین یک نتیجه ویدئویی با نمایش ویدئو.
زیر یک ارزیابی توصیه شده از عملکرد مشتری، نه مشتری، و نه تعهد یکنواخت برای پاسخگویی به استاندارد است.
| چک پوینت | چگونه آن را بررسی کنید؟ | از محاسبه اشتباه اجتناب کنید. |
|---|---|---|
| نرخ اتمام عملیاتی | تعداد وظایف برای تکمیل دایره بسته توافق شده / شامل در ارزیابی | لیست تک پاسخ های رد شده، بازپخش دستی و شکست های رابط |
| هزینه های نقد دستی | ضبط زمان کل برای خواندن، چک کردن و اصلاح | شما نمی توانید زمان نسل مدل را بشمارید. |
| قابلیت های دستی | بازسازی و اجرای سند دست در محیط توافق شده | ضبط حساب های گم شده، وابستگی و شکست در تولید مجدد |
موارد واقعی حساس سازی: زنجیره بندی خدمات مشتری Aiموارد وجود دارد که نشان دهنده دانش، رابط ها و همکاری های دستی است؛ محدوده تأیید مشتریان خاص، داده های عملیاتی و سوابق اصلی باید تایید شود.
هنگامی که تفاوت از فرآیندهای کسب و کار منحصر به فرد، حقوق دانش، اقدامات سیستم یا الزامات عملیاتی مداوم، سفارشی سازی ارزش روشن است.اگر تقاضا برای نوشتن عمومی، خلاصه یا سوالات شخصی و پاسخ ها، معمولا منطقی تر است که ابزار آماده سازی را آزمایش کنید. اول ارتباطات باید کاربر را شناسایی کند، نتیجه ماموریت و عواقب خطا، و سپس تصمیم به نمونه اولیه یا نرم افزار رسمی.
مرزهای پیاده سازی و پذیرش این دسته از پروژه ها در زیر شرح داده می شود.به طور مستقیم به جزئیات نگاه کنید.
اولین مسئله این است که یک حلقه بسته را انتخاب کنید که می تواند اندازه گیری شود، یک نمونه واقعی در دسترس است و خطا برای تأیید ناشناخته های کلیدی و تکمیل پروژه تولید پس از تصویب.
سطح عدم اطمینان در مراحل قبل از تصمیم گیری در مقیاس ورودی و روش های همکاری کاهش می یابد.
بازیابی فرآیندهای موجود، حجم پردازش، پایه های دستی، داده های دانش، رابط های سیستم، عواقب خطا و مرز اولیه.
استفاده از مدل های مقایسه ای واقعی، ، قوانین و ابزارهایی برای ثبت کیفیت، تاخیر، هزینه و مداخله دستی.
رابط محصول، امتیازات هویت، ادغام سیستم ها، نظارت بر ورود، عقب نشینی های غیر طبیعی، استقرار تست و ارزیابی مداوم تکمیل می شود.
مدل های API ، الگوریتم های استدلال، مجوز های نرم افزار شخص ثالث و منابع ابر معمولا به طور جداگانه توسط برنامه واقعی ارائه می شوند؛ مشتریان مسئول قوانین کسب و کار، مجوز داده ها، یافته های حرفه ای و تایید اقدامات پرخطر هستند.
استفاده از هوش سفارشی و مصنوعی، توسعه ی سری های شرکت AI ، نرم افزار Pestodial AI و نرم افزار Enterprise AI ، اساسا به دنبال تیمی است که می تواند وظایف تجاری اختصاصی را به نرم افزار تولید تبدیل کند. فروشنده نباید با یک مدل مقایسه شود، بلکه توانایی آن را برای ارزیابی کامل تشخیص، سیستم های توسعه محصول واقعی، و دسترسی مداوم، سیستم های دسترسی به منبع، بررسی کند.
این تیم برای نشان دادن مرزهای مورد نیاز، مسیرهای فنی، تحویل دارایی ها و روش های پذیرش با یک ماموریت واقعی و برای تأیید اینکه دارای قابلیت کامل مهندسی نرم افزار و مهندسی نرم افزار و مهندسی نرم افزار است، لازم است.
فاز اول باید کاربران، وظایف، داده ها، دانش، مدل ها، رابط ها، اختیارات، ترخیص دستی، روش های استقرار و مسئولیت های عملیاتی را بعد از آنلاین بودن شناسایی کند.
برآوردها بین تشخیص ها، PoC ، توسعه تولید، ادغام سیستم ها، استقرار و حمل و نقل و سپس قیمت ها و چرخه های تحت محدوده هماهنگ تقسیم شده است.
وظیفه واقعی ثابت برای بررسی کیفیت، تاخیر، هزینه، اقتدار، عقب نشینی غیر طبیعی و انتقال کد منبع، پیکربندی، جمع آوری ارزیابی، استقرار و داده های حمل و نقل است.
این پروژه از نظر فرم ساخت و ساز، محدوده فاز اول، پیکربندی تیم و روش های پذیرش و پذیرش تعریف خواهد شد.
اولین مسئله می تواند با بازیابی هوشمند، پردازش اسناد، دستیار کسب و کار و کنترل پشت نوشتن، حفظ سرب داده ها از سیستم آغاز شود.
یک ماموریت با فرکانس بالا مناسب برای مشتری، فروش، عملیات، امور مالی، تدارکات یا تیم پروژه است.
علاوه بر ظرفیت مدل سازی، شما باید تعداد حساب های چند دهم، صورتحساب، ایمنی محتوا و عملیات محصول را در نظر بگیرید.
این پلتفرم باید با کاربرد واقعی برای بیرون کشیدن آن ساخته شود، از ایجاد پلتفرم های خالی اجتناب کند.
نیازی به نوشتن یک نامه تقاضای کامل نیست؛ چقدر آماده است.اطلاعات دقیق تر، آسان تر این است که قضاوت کنیم آیا خرید ابزارهای بالغ، ادغام سیستم ها یا شروع توسعه سفارشی است.
هر مرحله اهداف روشنی دارد، نقش های مشارکتی و نتایج قابل ارزیابی و تصمیمات مهم به پایان پروژه واگذار نمی شود.
موارد زیر محتوای اصلی تدریس پروژه است، نه اثبات نتایج پروژه مشتری.
شرکت AI باید با وظایف تجاری و نتایج فرآیند شروع کند، نه با اولین مدل تدارکات، زمانی که فرآیندها گیج شده و داده ها تحت مسئولیت نیستند، تنها در معرض تنش های داخلی قرار می گیرد. اول، کاربران را شناسایی می کند، ورودی، نتایج انتظار می رود، ترخیص دستی و اقدامات سیستم، سپس مدل های ، قوانین خودکار را انتخاب می کند.
برای اطلاعات بیشتردوره ویدیوچک کردن صفحات وب فقط برای بازگشت 200 ثابت نمی کند که ثبت نام، ورود، پرداخت یا هماهنگ سازی داده ها واقعا در دسترس است. جریان کار Cordex می تواند مسیر کاربر کلیدی را با اسکریپت اجرا کند، پیگیری، پاسخ، ورود و شواهد نتایج را جمع آوری کند و به کسانی که مسئول شکست هستند اطلاع دهد.شمار حساب بازرسی باید از داده های انزوا و حداقل مجوز استفاده کند و باید زمانی که تغییرات تولید واقعی یا تغییرات تولید واقعی انجام می شود، تنظیم شود.
برای اطلاعات بیشتررایج ترین مسائل قبل از همکاری به وضوح در حال حاضر بیان شده است.
توسعه کامل سفارشی AI معمولا شامل تشخیص صحنه، کار و آماده سازی نمونه، اعتبار سنجی، محصول و طراحی معماری، مدل و توسعه عامل، ادغام سیستم های عملیاتی، امنیت حقوق، ارزیابی، استقرار در خط و عملیات مداوم.
علاوه بر محصول، front-end، داده ها و مهندسی رابط، مدل سازی مدل های توسعه سفارشی، داده های دانش، ارزیابی خروجی احتمال، برداشت دستی، هزینه تماس و تغییرات نسخه باقی می ماند. قوانین کسب و کار اطمینان مسئولیت منطق نرم افزار عادی باقی می ماند و تنها عناصری را که مناسب برای درک، تولید و حمایت از قضاوت هستند، فرض می کند.
ابزارهای Generic برای ماموریت های استاندارد و کم خطر مناسب هستند؛ توسعه سفارشی برنامه های منحصر به فرد را در اطراف هویت سازمانی، دانش، داده ها، قوانین کسب و کار، رابط های سیستم و شاخص های پذیرش و روشن کردن کد منبع، استقرار و مسئولیت های عملیاتی مداوم ایجاد می کند.
هنگامی که ناشناخته های کلیدی در اثرات مدل، کیفیت داده ها، قوانین کسب و کار یا رابط های سیستم وجود دارد، اعتبار باید با یک کار واقعی انجام شود، اگر قابلیت در همان داده ها معتبر باشد و محدوده پایدار است، دسترسی مستقیم به طراحی تولید امکان پذیر است، اما پایه ای برای ارزیابی هنوز مورد نیاز است.
بله، معمولاً داده های اولیه و امتیازات سیستم اصلی از طریق سرویس های مستقل ، API ، اخبار، دروازه های مدل یا ماژول های جاسازی شده حفظ می شوند، و از بازسازی کلی سیستم برای اضافه کردن اجتناب می کنند.
علاوه بر کد منبع و اسناد استقرار، مدل ها باید با تنظیمات فروشنده، راهنمایی ها و قوانین، پردازش دانش، ارزیابی مجموعه ها و نتایج، رابط ابزار، حسابرسی صلاحیت، نظارت عملیاتی و محدودیت های شناخته شده تحویل داده شوند.
بله توصیه می شود که نیاز به تشخیص یا PoC ، توسعه برنامه های کاربردی تولید، اتصال سیستم و زندگی و حمل و نقل مداوم به پوشش و شرایط پذیرش جدا شده است.
ابزارهای آماده سازی معمولاً کافی هستند اگر فقط نوشتن عمومی و سوالات شخصی و پاسخ ها در دسترس باشد؛ توسعه نرم افزار، ادغام سیستم و مدیریت تولید هنوز مورد نیاز است اگر نیاز به اتصال دانش کسب و کار، شایستگی ها، داده های مشتری، فرآیندهای کسب و کار یا سیستم های موجود وجود داشته باشد.
این مدل همیشه برای جایگزینی بدون هزینه در دسترس نیست، اما باید بتواند تاثیر مهاجرت را با استفاده از همان مجموعه کاری ارزیابی کند.
محدوده پروژه باید در اطراف یک حلقه عملیاتی بسته تعریف شود، در نهایت باید با کد منبع، پیکربندی، ارزیابی، رابط، استقرار و تعمیر و نگهداری تحویل داده شود.
پاسخ کاملتوسعه برنامه های AI ، سفارشی سازی اپلیکیشن های AI و ساخت و ساز شرکت های تجاریقیمت تنها با شماره صفحه یا نام مدل یکسان نیست.قیمت عمدتاً به وظایف تجاری، نمونه و کیفیت دانش، مسیرهای مدل، رابط های سیستم، امتیازات نقش، پایانه های محصول، الگوهای استقرار، ارزیابی عمق، امنیت عملکرد و عملیات مداوم توصیه می شود که تشخیص، PoC ، توسعه و حمل و نقل در مراحل تخمین زده می شود.
پاسخ کاملتوسعه برنامه های AI ، سفارشی سازی اپلیکیشن های AI و ساخت و ساز شرکت های تجاریتوسعه سفارشی AI تنها نمی تواند به چندین تظاهرات موفق نگاه کند، بلکه باید اثرات AI ، مهندسی نرم افزار، نتایج کسب و کار و دارایی های پروژه را تأیید کند.استفاده از مجموعه کارهای واقعی یخ زده برای بررسی درست، غلط، رد، فوق طبیعی و غیر طبیعی صحنه؛ بررسی رابط ها، امتیازات، عملکرد، ثبت نام، و کتابچه راهنمای، پردازش چرخه های دستی، و اجرای مجدد تغییرات.
پاسخ کاملتوسعه برنامه های AI ، سفارشی سازی اپلیکیشن های AI و ساخت و ساز شرکت های تجاریاول، تیم می تواند دیدگاه AI را به وظایف عملیاتی، نمونه های واقعی، ریسک های فنی و روش های پذیرش، به جای نام مدل و اثرات تظاهرات ترجمه کند. یک فروشنده واجد شرایط باید هر دو برنامه های کاربردی AI ، مهندسی نرم افزار، ادغام سیستم ها، پاکسازی داده ها، پاکسازی داده ها، آزمایش و عملیات مداوم را توضیح دهد.
پاسخ کاملبررسی کیفیت، ایمنی، ترخیص، خاکستری، عقب و مسئولیت های عملیاتی برای آنلاین بودن
برای اطلاعات بیشترسوالات و پاسخ ها در مورد هزینه هاشناسایی ورودی های کامل از داده ها، مدل ها، رابط ها، ارزیابی ها، استقرار ها و عملیات بلند مدت
برای اطلاعات بیشترپلتفرم Open Sourceتبدیل تولید از نمونه اولیه، استقرار، اقتدار، پلاگین به ادغام سیستم های سازمانی
برای اطلاعات بیشترسیستم عامل AIاتصال درخواست برای نقل قول، محصولات، هزینه ها، تایید، PDQCRM و PDQERP به یک دور بسته از نقل قول
برای اطلاعات بیشترخرید سیستم های AIهماهنگ سازی الزامات، نقل قول ها، مقایسه قیمت فروشنده، خطر و شواهد تایید تدارکات
برای اطلاعات بیشترپلتفرم اتوماسیونساخت یک فرآیند خودکار و غیر قابل اجرا و گیرنده
برای اطلاعات بیشترمرزهای خدمات، پایگاه های بودجه و روش های پیاده سازی برای مراحل مختلف پروژه یکسان نیستند و می توانند در ارتباط با موارد زیر ارزیابی بیشتری داشته باشند.
مطالبات سقوط · شرح ابزار دانشابزار لازم نیست که اعتبار مستقیم میکرو را ارائه دهد؛ خلاصه فقط در مرورگر تولید می شود و به طور خودکار ارسال نمی شود.
هدف اول و وضعیت فعلی نباید کامل باشد.
