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PROJECT DECISION GUIDE

Une reconnaissance visuelle de la sélection du nuage ou du bord du déploiement.

Le déploiement devrait être déterminé par le nombre de réponses sur place, de réseaux, de limites de données, de caméras et de capacités, plutôt que de considérer simplement les bords comme plus sûrs ou les nuages moins chers.

Répondez à la question.

Déploiement visuel du cloud et des bords AI

La connexion de la classe msiseconde, l'instabilité du réseau ou l'image ne peuvent pas être libérées du champ pour prioriser le bord d'évaluation; l'analyse centralisée, l'élasticité de calcul et le fonctionnement intégré du modèle à travers la porte peuvent être biaisés vers le nuage; et un grand nombre de projets de production utilisent un mélange de périphériques pour compléter l'identification en temps réel, les modèles de gestion du cloud et les événements agrégés.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Premièrement, les apports à la frontière par phase de projet sont clairs

Les niveaux suivants servent à établir une base de référence pour le budget et l'acceptation, et il faudra encore évaluer la portée réelle en fonction du statu quo, des interfaces et des délais requis.

Première phase

Raisonnement nuageux

Centralisation et fonctionnement unifié

Déploiement de frontières à jour, mais réseau, bande passante et transfert de données

Phase 2

Raisonnement marginal

En direct et hors ligne

Faibles retards, données in situ, mais capacité d'équipement plus complexe, mises à niveau et entretien sur place

Phase 3

La collaboration côté nuage.

Identification et centralisation en temps réel

Événements marginaux, modèles de gestion du cloud, évaluations, rapports et versions

DECISION FACTORS

Éléments clés à vérifier pour la prise de décision

Premièrement, les limites de la retenue et de la responsabilité sont identifiées, puis les itinéraires techniques et les modalités de coopération sont comparés.

01

Temps de réponse

Les résultats sont identifiés comme étant des équipements statistiques, d'alarme ou en temps réel.

02

Conditions du réseau

Bande passante, stabilité, temps de fin de réseau et coûts de téléchargement vidéo.

03

Limite des données

Indique si l'image originale est disponible pour quitter le site et pour enregistrer, accéder et supprimer les requêtes.

04

Taille de la calculatrice

Nombre de caméras, résolution, cadre, complexité du modèle et charge maximale.

05

Version Transport

fragmentation marginale de l'équipement, mise à niveau à distance, surveillance et capacité de régression.

06

Coût total de la propriété

Ressources en nuage, trafic, matériel de bord, électricité, installation et maintenance sur place.

Préparation des recommandations avant la communication ou l'évaluation

Nombre de caméras de résolution et flux de codeType d'événement et temps de réponse maximalExigences relatives au réseau sur place et hors ligneLimite de sécurité des données d'imageTaille du modèle et performance du raisonnementResponsabilités en matière de modernisation et de garantie de l'installation des équipements

Voies de mise en œuvre suggérées

Le test de performance de bout en bout est terminé et le déploiement est déterminé en fonction des conditions réelles de la caméra et du réseau. Au lieu de comparer les prix du GPU en matériel ou en nuage, le coût total de l'équipement, du réseau, des ressources, des mises à niveau, des dysfonctionnements et de la maintenance manuelle devrait être vérifié pendant au moins un an.

DECISION WORKSHEET

Traduire le cloud et le périphérique visuel AI dans la prise de décision exécutoire

Les feuilles de travail suivantes aident les entreprises à organiser des conseils vagues en matière d'apports fondés sur les fournisseurs, d'approbation interne et de réception de projets.

Que devrait contenir un résumé comparable des évaluations?

Au moins organiser le nombre de résolution et de code, le type d'événement et le temps de réponse maximal, les exigences du réseau de site et de la rupture, les limites de sécurité des données d'image, tout en décrivant le volume d'affaires actuel, le temps moyen de traitement, les anomalies majeures, les systèmes déjà en place, les privilèges de données, la dépendance des tiers et les fenêtres en ligne.

Par exemple, l'entreprise prévoit que le projet permettra d'économiser 160 heures de travail par mois, mais ce chiffre devrait être ventilé en nombre de tâches, en économies de temps uniques, en taux d'adoption et en taux d'examen manuel. Si seulement 40 % des utilisateurs utilisent la première période ou si le nouveau processus augmente le processus d'examen, les avantages réels seront nettement inférieurs à l'estimation apparente.

Quatre types de preuves recommandées pour les interrogatoires pendant la communication avec le fournisseur

La première est la preuve de la portée : cohérence des versions de la demande, des processus opérationnels, des prototypes, des interfaces et des exclusions; la deuxième est la preuve technique : si des technologies similaires ont des structures accessibles, une gestion de code, des essais, des déploiements et des méthodes de gestion des problèmes; la troisième est la preuve du personnel : si les participants réels, les étapes d'entrée, les responsabilités et les mécanismes de remplacement sont clairs; et la quatrième est la preuve de la livraison : comment les codes source, les données, les numéros de compte, les documents, la formation, l'assurance de la qualité et le transport sont remis.

Il est recommandé que la clarté de la portée, la dépendance critique, la capacité de l'équipe, l'applicabilité de l'acceptation et la prise en charge à long terme soient notées séparément et que la base de chaque score soit enregistrée.

Le principe du jugement

Cette page fournit un cadre décisionnel qui ne constitue pas une offre fixe ou un engagement de rendement.

FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

Y a-t-il des raisons de créer des réseaux pour le déploiement des bords?+

Pas nécessairement. La mise à jour, l'autorisation, le suivi et l'agrégation des événements peuvent encore nécessiter un réseau, mais les opérations et relais locaux devraient être conçus pendant la pause.

Les programmes basés sur le cloud vont-ils prendre une large bande passante?+

Le téléchargement d'une vidéo complète peut être très élevé et peut être étendu, compressé ou téléchargé uniquement sur le bord, mais la reconnaissance doit être revérifiée.

Combien de temps faut-il améliorer l'équipement de bord?+

Selon les changements apportés au modèle, les excédents de rendement et les dispositifs de sécurité, les améliorations à long terme, les retraites de panne et le cycle de vie de l'équipement devraient être convenus dans le cadre du projet.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.
AI Transport système, agent de voix et reconnaissance visuelle

Devrais-je déployer la reconnaissance visuelle sur les bords ou les nuages?

De nombreux projets sont adaptés à la synergie cloudside: l'identification en temps réel du bord, la responsabilité cloud de la gestion des modèles, les statistiques et le recyclage. La sélection finale devrait être basée sur le retard, la bande passante, la sécurité des données, l'informatique du matériel et la capacité opérationnelle.

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AI Transport système, agent de voix et reconnaissance visuelle

Combien d'images ai-je besoin pour le projet de reconnaissance visuelle A et comment puis-je obtenir les données?

Les projets visuels ne s'appliquent pas au nombre fixe d'images dans tous les scénarios, et la représentation est généralement plus importante que le simple empilage. Les données doivent couvrir différents appareils, lumière, angle, lot, fond, catégories normales et anomalies rares.

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AI Transport système, agent de voix et reconnaissance visuelle

Comment le projet d'examen visuel industriel AI détecte-t-il les fuites, les erreurs et les effets du site?

Les données d'essai sont tirées du temps, du lot, de l'équipement et des conditions du champ qui n'ont pas été formés. La vitesse de raisonnement, la défaillance de la caméra, le fonctionnement continu, l'examen manuel et l'écriture de MES ou QMS sont également vérifiées. Les défauts graves exigent généralement des seuils plus stricts et des mesures de sécurité indépendantes, qui ne peuvent être dilués par un grand nombre d'échantillons normaux.

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AI Sélection et décision de production du site d'affaires

Comment le système de détection du personnel AI calcule-t-il les taux d'erreur et de sous-déclaration?

Les résultats sont complètement différents selon le cadre, la trajectoire des personnes et les événements de sécurité; les acceptations de production se concentrent généralement davantage sur les indicateurs de niveau des événements et sont réparties en fonction des conditions de jour, de nuit, d'abri et de congestion.

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