Quelle différence AI agit-il entre AI et AI Agent?
Il n'est pas approprié d'entrer directement dans le projet sans la véritable tâche et responsabilité.
Home / Project Guides / entreprise AI flux de travail et automatisation des processus
KNOWLEDGE TOPICenterbrise AI Automatisation du flux de travail et des processus
Pour les entreprises qui se préparent aux workflows AI, décrire la sélection des processus, la division nodale, l'organisation intersystème, l'approbation manuelle, les limites de coûts, les retraites anormales et les méthodes d'acceptation de la production.
Quelle différence AI agit-il entre AI et AI Agent?Quels processus d'entreprise sont appropriés pour l'établissement des priorités et l'automatisation?Comment connecter CRM, ERP, OA et l'outil de message?Comment le flux de travail AI devrait-il être testé, accepté et exploité en continu?
Résultats directs
Comment utiliser le sujet de l'automatisation des processus et des flux de travail
Les flux de travail de l'entreprise AI devraient commencer par un processus à haute fréquence, clairement sorti, chronométré manuellement et pouvant être mesuré et corrigé des erreurs. Les règles de certitude sont responsables de la stabilisation des étapes, les nœuds AI pour le traitement des documents et sémantique, les actions à haut risque sont maintenues pour la validation manuelle et entrent dans les opérations de production par des permissions, des journaux, des retests, des retraites et une évaluation continue.
TOPIC DECISION MAP
Construisez un jugement complet sur la planification des flux de travail AI, les coûts des flux de travail AI, le processus de mise en œuvre des flux de travail AI, l'acceptation des flux de travail AI, la sélection des scènes d'automatisation des processus
Le sujet n'est pas un recueil d'articles, mais un cheminement décisionnel depuis l'identification des problèmes, la sélection des programmes et l'acceptation des projets.
Quels processus d'entreprise sont appropriés pour l'établissement des priorités et l'automatisation?
Le PCI est harmonisé en termes de portée, de données, d'interfaces, de privilèges, de qualité et de transport, et chaque conclusion doit être faite pour décrire les hypothèses et les exclusions et éviter de comparer uniquement le nombre de fonctions ou un prix total sans limite.
Comment connecter CRM, ERP, OA et l'outil de message?
Choisir un échantillon représentatif pour valider les tâches normales, inhabituelles et frontalières, tout en enregistrant la qualité, le temps de traitement, l'intervention manuelle, les coûts de fonctionnement et les conséquences, en créant une base repetitible pour la prise de décisions.
Comment le flux de travail AI devrait-il être testé, accepté et exploité en continu?
L'acceptation et l'inspection en ligne devraient concilier la livraison, les données techniques et les indicateurs opérationnels, et clarifier les numéros de compte, les données, le code source, la configuration, la documentation, la formation et les responsabilités opérationnelles ultérieures, ce qui permettrait à l'entreprise de maintenir sa capacité d'utiliser et de prendre le relais.
Utilisation suggérée du sujet
La première lecture permet d'entrer dans les articles les plus proches du problème actuel, et de compiler les termes, les risques et les pistes de candidats; la préparation des articles est suivie d'un examen des pages de service, des solutions et des cas de compétences correspondants, ce qui amène le volume des affaires, l'échantillon, les systèmes existants, les niveaux budgétaires et le temps de planification.
Les exemples de données qui apparaissent sur la page thématique sont utilisés pour expliquer la méthode et ne représentent pas les résultats d'un client particulier. L'entreprise devrait établir sa propre base de référence avant le début du projet et s'entendre sur la portée statistique, les sources de données et le cycle d'observation.
IMPLEMENTATION METHOD
Du jugement du procédé à l'exploitation de la production
Méthodologie complète fondée sur la valeur opérationnelle, la conception nodale, la connectivité du système et les opérations d'acceptation.
Premier processus filtré avec les valeurs et les risques opérationnels d'abord
La priorité est accordée aux tâches comportant des niveaux élevés de duplication, une taille d'échantillon adéquate et des résultats vérifiables, tout en inscrivant le traitement actuel, la consommation moyenne de temps, les taux d'erreurs et les arriérés comme base de référence par rapport à laquelle le PoC est comparé à la ligne.
Identification des propriétaires de processus et des utilisateurs de résultats
Écrire les questions normales, inhabituelles et non automatiques
Valeur jugée par des indicateurs de gain de temps, de qualité ou de transformation
Règles de distribution par nœuds, AI et responsabilité manuelle
Le déclenchement, la vérification sur le terrain et le flux de statut utilisent autant que possible des procédures de certitude; les tâches sémantiques telles que la classification, l'extraction, le résumé et la production sont confiés à AI; les actions irréversibles telles que le paiement, la promesse et l'émission officielle sont confirmées par le personnel autorisé.
Chaque noeud définit l'entrée, la sortie et le délai
Créer une véritable évaluation d'échantillon pour les nœuds AI
Établir des privilèges et des approbations minimaux pour les actions à haut risque
Connexions transsystèmes comme un lien d'ingénierie récupérable
Lier CRM, ERP, OA, feuilles de travail et outils d'information nécessite le traitement de cartes d'identité, swips, retests, compensation et rapprochements de données pour éviter les incohérences de données plus subtiles qui résulteraient de l'automatisation des processus.
Distinguer le système de responsabilité principale des données de la direction synchronisée
Enregistrement de chaque changement d'appel et d'état depuis l'interface
Fournir des stations de traitement manuelles et des chemins de régression défaillants
Indicateurs de production et fourniture de preuves pour l'acceptation et l'inspection
L'acceptation et l'inspection, qui ne sont pas seulement une démonstration réussie, devraient couvrir des échantillons normaux, inhabituels et frontaliers et vérifier les droits, les audits, la stabilité, les coûts de fonctionnement, les taux d'intervention manuels et les améliorations opérationnelles.
Des ensembles d'échantillons fixes peuvent être répétés.
La version du processus, le journal et les résultats peuvent être suivis
Observation continue des indicateurs de qualité, de coût et de fonctionnement après mise en ligne
GUIDES
Articles et directives thématiques pour la conduite des travaux
Du jugement des entreprises, de la conception méthodologique à l'exécution des projets, une compréhension complète du problème est en cours de développement.
Comment fonctionne le flux de travail? Du peignage du processeur, des connexions système à la production en ligne
Le système décrit l'approche du flux de travail de l'entreprise AI : sélection de processus adaptés à l'automatisation, conception des nœuds AI, règles, approbations manuelles et interfaces système, et réalisation complète de la production par compensation d'anomalie, audit et indicateurs.
10 minutes environ pour lireLire le texte intégral →
ENGINEERING NOTES
Profondeur originale et pratique d'ingénierie
Examen continu de la structure, de l'exécution et de l'expérience de mise en œuvre en rapport avec le sujet.
Automatisation sous-traitance
Options d'externalisation et acceptation de l'ingénierie automatisée
Méthodes d'approvisionnement des circuits fermés, capacité d'équipe, contrats de soumission à la production
Pour plus d'informations.Agents de la pratique en géniePoste de travail intelligent d'agent AI
Comparaison des approches collaboratives et de la gestion des frontières qui motivent l'Agent et le flux de travail définitif
Pour plus d'informations.Pratique de connexion systèmeIntégration des opérations et milieu
Construction d'interfaces, de messages, de tungstène, de capacités de rétest et de compensation d'anomalie pour les flux de travail trans-système
Pour plus d'informations.Pratique de mise en œuvre de AIMéthodes de mise en œuvre pour la mise en œuvre interentreprises
Boucles fermées de PoC, évaluation des affectations réelles, audit des compétences et opérations de production
Pour plus d'informations.DECISION FAQ
Regardez les 265 questions.Questions communes relatives aux projets en cours
Spécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AI
Comment accéder à l'automatisation AI?
La plupart des entreprises n'ont pas besoin de remplacer les flux de travail existants ERP, CRM ou RPA, qui peuvent être utilisés comme primaires d'affaires pour connecter les flux de travail AI à API, les nouvelles, les services de données en lecture seule, l'échange de fichiers ou les RPA contrôlés. AI est responsable de la compréhension de la documentation, de la classification, du résumé et de la recommandation, des procédures de certitude pour la vérification et le statut sur le terrain, et le système existant continue de tenir à jour les données officielles d'affaires.
Voir la réponse complèteSpécialistes de l'automatisation, de l'automatisation et de l'automatisation AIQuelle différence le travail d'automatisation fait-il entre AI et le workflow?
Les travaux d'automatisation sont un concept de projet plus complet qui couvre généralement le diagnostic des processus, les procédures de règles, les nœuds AI, les interfaces systèmes, les compétences, les anomalies, la surveillance, le déploiement et le fonctionnement continu.
Voir la réponse complèteentreprise AI Efficacité, sécurité et poursuite de l'exploitationQuelle différence l'agent AI, RPA et le flux de travail régulier font-ils?
Le workflow normal est adapté aux processus avec des règles claires et des chemins fixes, et le RPA est bon pour l'exploitation de bureaux ou de systèmes de pages Web sans interfaces. AI Agent est adapté aux tâches qui nécessitent une compréhension des langages naturels, la sélection d'outils et le traitement d'informations incertaines. Les trois ne sont pas une relation de substitution, et sont fréquemment utilisés dans des combinaisons.
Voir la réponse complèteIngénierie du contexte d'entreprise, migration de modèles et intelligence des processusQuelle différence fait-elle entre l'excavation de processus et l'automatisation AI?
L'exploitation minière de processus est utilisée pour découvrir comment les opérations fonctionnent réellement, où le travail est en attente et quelles variations causent des pertes; l'automatisation AI est utilisée pour changer les étapes qui s'adaptent à la machine. Lorsque la cause du problème n'est pas claire pour l'entreprise, elle doit diagnostiquer et établir une base de référence. Lorsque le processus est clair, la tâche est stable et un échantillon est disponible, un PoC automatisé à petite échelle peut être fait directement.
Voir la réponse complèteFROM INSIGHT TO ACTION
Passer du savoir à l'action du projet
Le contenu thématique est utilisé pour comprendre les problèmes, les services professionnels et les solutions pour développer des voies exécutoires qui combinent l'état actuel de l'entreprise.
Services professionnels
AI Construction de flux de travail
Fournit des services de travail interentreprises AI, d'automatisation des processus d'affaires et de tâches intersystèmes, de documentation de connexion, de base de connaissances, CRM, ERP, OA, feuilles de travail et outils de message, couvrant l'approbation manuelle, les retraites anormales, le suivi des audits et l'optimisation continue.
Pour plus d'informations.Services professionnelsSous-traitance de l'ingénierie d'automatisation intelligente
Fournit des services d'ingénierie d'automatisation d'entreprise, d'ingénierie d'automatisation de logiciels et d'externalisation d'automatisation AI, avec des diagnostics de processus complétés par des spécialistes de l'automatisation de l'intelligence artificielle, la conception d'Agent et de workflow, l'intégration de systèmes, la gouvernance anormale, la production en direct et les opérations continues.
Pour plus d'informations.Services professionnelsIntégration ERP, CRM et API
Fournir l'intégration ERP, l'intégration CRM, l'intégration de tiers API, et le paiement, la finance, la facturation électronique, la logistique, l'enregistrement à un seul point et les services de synchronisation de données intersystèmes, et établir un système d'interfaces contrôlables et responsables.
Pour plus d'informations.SolutionsTransition de l'entreprise AI
Fournir AI planification de transformation, mélange de scénarios et préparation des données pour les entreprises et les PME, mettre en œuvre de grands modèles de la base de connaissances d'affaires, AI service invité, AI Agent, fichiers intelligents, AI analyse des données, l'automatisation des flux de travail et la privatisation.
Pour plus d'informations.SolutionsIntégration des systèmes de gestion des entreprises
Connecter ERP, CRM, OA/BPM, HRM, SCM, WMS, MES, PLM, Finance, Contrôle des coûts, Logistique, Factures et Plates-formes de données via API, synchronisation, Connexion à un seul point et Organisation de processus.
Pour plus d'informations.