Home / FAQs / Enterprise AI Organisasi Transportasi dan Implementasi
QUESTION & ANSWER

Haruskah departemen bisnis atau IT bertanggung jawab untuk transfer perusahaan AI?

Perbaikan lingkungan AI transportasi membutuhkan operasional dan tanggung jawab IT, tetapi dengan tanggung jawab yang berbeda. isu definisi bisnis, pengetahuan, sampel nyata dan hasil akhir, dan IT atau tim teknis bertanggung jawab untuk antarmuka data, hak identitas, arsitektur, keamanan, penyebaran dan transportasi. Manajemen bertanggung jawab untuk pengaturan prioritas, anggaran dan persimpangan - sectoral decisions - membuat.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Kepala operasi bertanggung jawab atas nilai, sampel, dan tingkat adopsi, dan kepala teknis bertanggung jawab untuk rekayasa, data, dan operasi; manajer proyek bertanggung jawab untuk lingkup, tonggak dan pemasok.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Adegannya mempengaruhi pendapatan, klien, karyawan atau efisiensi internalSistem, data dan hak khusus terlibatSiapa yang bisa mengkonfirmasi bahwa keluaran AI benar dan bahwa itu adalah hasil dari operasi?Siapa yang memperbarui pengetahuan, menangani anomali dan double check indikator setelah mereka online
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pemilik bisnis dan pemilik teknologi ditugaskan untuk setiap kandidat.

02

Dependence Kunci Validasi

Bentuk RACI mengidentifikasi decision-making, implementasi, audit dan notifikasi peran.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

(c) Membangun tanggung jawab dan irama konferensi selama PoC, pergi online dan fase operasional, secara terhormat.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Penggunaan tingkat umum adopsi, kualitas, biaya dan indikator operasional.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Ketika layanan klien AI dibangun secara mandiri oleh IT, indikator teknis mungkin diadopsi, tetapi tim klien tidak setuju dengan respons. ini adalah dasar peningkatan terus menerus dari sistem bahwa kepala klien mempertahankan aturan untuk set masalah dan transfer, IT bertanggung jawab untuk hak pengetahuan dan antar-muka ketertiban, dan kedua pihak terlibat dalam kasus gabungan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Semua AI transformasi ke departemen inovasi atau pemasok

Operasi dibatalkan dan tidak ada sampel dan menerima atau staf inspeksi disediakan

Tidak ada operator jangka panjang sejak sistem online.

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Piagam proyek harus menetapkan manajemen, operasi, teknologi, keamanan dan vendor tanggung jawab, dan mengidentifikasi tanggung jawab, waktu terikat dan diekspor untuk setiap keputusan kunci penerimaan online juga membutuhkan konfirmasi siapa yang akan terus mengimplementasikan pemutakhiran, kelainan, biaya pemulihan dan rilis dokumen.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi