Home / FAQs / Custom AI Development, AI Products dan Modeling
QUESTION & ANSWER

Apa yang biasanya termasuk dalam Pengembangan Aplikasi AI?

Pembangunan Akses AI tidak hanya mengakses antar muka model besar. Proyek lengkap biasanya termasuk diagnosa penempatan bisnis, pengolahan sample otentik, model, dan validasi rute RAG, antar muka produk, hak istimewa, hak akses sistem, izin manual, penilaian kualitas, dan transportasi online.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Ini bukan panggilan model, tapi satu set kemampuan perangkat lunak yang dapat dioperasikan dari waktu ke waktu. Tim pengembangan perlu menghubungkan pengguna, masukan, pengetahuan, aturan, alat, format keluaran, identifikasi manual dan pembuangan yang tidak biasa, dan untuk memproses hak login, log, kontrol, versi dan biaya.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Mandat operasional jelas dan hasil dapat diperiksaAkses hukum dan stabil untuk pengetahuan, sampel dan aturan operasionalBanyaknya sistem, antarmuka dan node persetujuan yang akan tersambungKualitas, waktu respon, biaya, keamanan dan persyaratan penyebaran
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Kembalikan proses manual kini dan pilih suatu tugas bernilai tinggi.

02

Dependence Kunci Validasi

Mengumpulkan contoh normal, tidak biasa dan beresiko tinggi dan membentuk kumpulan misi masuk dan keluar.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Melalui PoC Komparatif Model, RAG, Aturan dan Manual Review Route.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Produk lengkap, hak istimewa, antarmuka, pengawasan dan back- up greyscale on line.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Sebagai contoh, sebuah perusahaan ingin menghasilkan program projek secara otomatis, dan aplikasi tidak dapat berupa teks panjang berdasarkan satu petunjuk. Sistem juga harus membaca template otorisasi dan informasi sejarah, pengekangan pelanggan ekstrak, menghasilkan bab terstruktur, mengindikasikan dasar untuk referensi dan memungkinkan orang yang bertanggung jawab untuk meninjau dokumen resmi. Ini mengurangi waktu memimpin dan menghindari komitmen bisnis langsung oleh AI.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Buat dialog demonstrasi sebagai hasil langsung dari penerimaan produksi

Hanya contoh ideal yang disiapkan, tidak ada tes untuk hilang, konflik dan masukan ultra vires

Tidak ada batasan yang disepakati untuk pengiriman peringatan, penilaian koleksi, kode sumber dan informasi penyebaran

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Penerimaan dan inspeksi harus mencakup kualitas dan kesalahan serius dalam set tugas tetap, referensi pengetahuan, bidang terstruktur, hak istimewa, antarmuka menulis kembali, persetujuan manual, mundur tidak normal, kinerja, biaya dan stabilitas. Perusahaan juga harus mendapatkan kode sumber, konfigurasi, aturan waspada, koleksi penilaian, penyebaran dan bahan operasi untuk memastikan pengambilalihan berkelanjutan dari proyek.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi