Home / FAQs / Custom AI Development, AI Ürünleri ve Modeling
QUESTION & ANSWER

AI Uygulama Geliştirme normalde ne içerir?

AI Access Development, sadece büyük bir model arayüzüne erişmiyor. Tamam proje genellikle iş atama teşhisleri, gerçek örnek işleme, model ve RAG rotası geçerli, ürün arabirimleri, ayrıcalıklar, sistemler doğrulama, manuel izin, kalite değerlendirme ve online taşıma içerir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Bu bir model çağrısı değil, ancak zamanla çalıştırılabilecek bir yazılım yetenekleri seti. Geliştirme ekibi kullanıcıların, girişler, bilgi, kurallar, araçlar, çıkış biçimleri, manuel kimlik ve olağandışı kullanımlar ve süreç giriş hakları, loglar, kontroller, sürümler ve maliyetlere ihtiyaç duyuyor.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Operasyonel görevler açıktır ve sonuçlar kontrol edilebilirYasal ve istikrarlı bilgiye erişim, örnekler ve operasyonel kurallarSistem sayısı, arayüzler ve onay düğümleri bağlantılı olmak içinKalite, yanıt süresi, maliyet, güvenlik ve dağıtım gereksinimleri
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Mevcut manuel süreci yeniden keşfedin ve yüksek değerli bir görevi seçin.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

:: Normal, olağandışı ve yüksek riskli örnekleri toplamak ve gelen ve giden görevlerin bir koleksiyonu oluşturmak.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

PoC Karşılaştırmalı Model sayesinde, RAG, Kurallar ve Manual İnceleme Rotası.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Tamam ürün, ayrıcalıklar, arayüzler, gözetim ve geri alma gri ölçekli çizgide.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Örneğin, bir işletme otomatik olarak proje programları üretmek istiyor ve uygulama tek bir ipucuna dayanan uzun bir metin olamaz. Sistem ayrıca yetkilendirme şablonu ve tarihi bilgileri okumalı, müşteri kısıtlamaları üretmelidir, yapılandırılmış bölümler üretir, sorumlu kişinin resmi belgeyi incelemesine izin verir.Bu, liderlik süresini azaltır ve AI tarafından tanınmayan iş taahhüdünden kaçınmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Gösteri diyalogunu üretim kabulünün doğrudan bir sonucu yapın

Sadece ideal örnekler hazır, eksik, çatışma ve ultra vires girişi için testler hazır

Uyarıların, değerlendirme koleksiyonlarının, kaynak kodlarının ve dağıtım bilgilendirilmesi için kabul edilen sınırların yok

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Kabul ve inceleme, sabit görev setinde kaliteli ve ciddi hataları kapsamalıdır, bilgi referansları, yapılandırılmış alanlar, ayrıcalıklar, arayüz geri yaz, manuel onay, anormal geri çekilme, performans, maliyet ve istikrar. İşletme ayrıca kaynak kodu, yapılandırma, uyarı kuralları, değerlendirme toplama, dağıtım ve operasyon malzemeleri de projenin sürdürülebilir takeover olmasını sağlamalıdır.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar