Home / FAQs Pengembangan AI, Produk AI dan Pemodelan
QUESTION & ANSWER

Apa yang biasa digunakan oleh AI Application Development?

Ekspoda jana AI Pengembangan Akses tidak hanya mengakses antarmuka model besar.Projek lengkap biasanya termasuk diagnostik penugasan bisnis, pengolahan sampel otentik, model dan validasi rute RAG, antarmuka produk, kelayakan, verifikasi sistem, izin manual, penilaian kualitas dan transportasi online.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Ini bukan panggilan model, tetapi seperangkat kemampuan perangkat lunak yang dapat dioperasikan seiring waktu.Tim pengembangan perlu menghubungkan pengguna, masukan, pengetahuan, aturan, alat, format output, identifikasi manual dan pembuangan yang tidak biasa, dan untuk memproses hak log masuk, log, kontrol, versi dan biaya.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Operasional mandat operasi sudah jelas dan hasil dapat diperiksaHukum dan akses yang stabil untuk pengetahuan, sampel dan aturan operasionalNomor sistem, antarmuka dan titik persetujuan untuk dihubungkanKualitas, waktu respon, biaya, keamanan dan persyaratan kesejahteraan
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Memulihkan proses manual saat ini dan memilih tugas bernilai tinggi.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Mengkolasi sampel normal, biasa dan berisiko tinggi dan menetapkan koleksi misi masuk dan keluar.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Melalui PoC Comparative Model, RAG, Rules and Manual Review Route.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Produk lengkap, hak istimewa, antarmuka, pengawasan dan back-up skala kelabu pada baris.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Sebagai contoh, sebuah perusahaan ingin menghasilkan program proyek secara otomatis, dan aplikasi tidak dapat menjadi teks panjang berdasarkan satu petunjuk. Sistem juga harus membaca templat otorisasi dan informasi sejarah, mengekstrak pengekangan pelanggan, menghasilkan bab terstruktur, menunjukkan dasar referensi dan memungkinkan orang yang bertanggung jawab untuk meninjau dokumen resmi. Ini mengurangi waktu timbal dan menghindari komitmen bisnis yang tidak dikenal langsung oleh AI.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Viathe Membuat dialog demonstrasi sebagai hasil langsung dari penerimaan produksi

Hanya sampel ideal yang dipersiapkan, tidak ada tes untuk masukan yang hilang, konflik dan ultra vies

Tidak ada batasan yang disepakati untuk pengiriman peringatan, penilaian koleksi, kode sumber dan informasi penyebaran

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Kepakaran dan pemeriksaan POLIS harus meliputi kesalahan kualitas dan serius dalam set tugas tetap, referensi pengetahuan, bidang terstruktur, kelayakan, penulisan antarmuka kembali, persetujuan manual, mundur abnormal, kinerja, biaya dan stabilitas.Perusahaan juga harus mendapatkan kode sumber, konfigurasi, peraturan siaga, pengumpulan penilaian, penyebaran dan bahan operasi untuk memastikan pengambilalihan berkelanjutan proyek.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate