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QUESTION & ANSWER

Come regola il sistema di ispezione client AI l'accuratezza e gli indicatori di accettazione?

Gli indicatori di accettazione devono essere suddivisi in base a un grado serio, un canale e una linea di funzionamento, e non solo un tasso di accuratezza generale. L'attenzione dovrebbe essere su questioni gravi, la cattiva diffusione di questioni comuni, il posizionamento delle prove, la revisione manuale della consistenza, le implicazioni di scrittura vocale, il trattamento dei limiti di tempo e dei loop chiusi di denuncia.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

In primo luogo, ogni elemento di controllo di qualità è definito come il campo di applicazione, prove, grado serio, eccezioni e risposte standard manuali. Poi, una sessione di storia dissensitized è usato per stabilire un insieme di valutazione fisso, che calcola il richiamo, la cattiva segnalazione, la modifica manuale e la posizione di prova del problema serio separatamente. La scena di registrazione dovrebbe anche distinguere tra un errore tipografico e un errore di modello di controllo di massa, evitando di mescolare i due link in un indicatore in un indicatore.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

La regola del test è verificabile con le prove?Espropriazione di problemi gravi e ordinariSe i canali di testo e voce sono valutati separatamenteRevisione degli appelli e delle correzioni per la chiusura del sistema
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Selezionare sessioni storiche che rappresentano diversi canali e operazioni.

02

Validazione della dipendenza chiave

La risposta ai criteri e il disaccordo sono calibrati da più esaminatori.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Eseguire valutazioni offline e analizzare omissioni, errori di reporting e tipografici.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

La scala grigia è in aumento e confronta il carico di lavoro manuale e le modifiche dei reclami effettivi.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Una regola è stabile nei canali di testo, ma la registrazione delle telefonate porta ad un default a causa di un errore tipografico professionale. L'approccio corretto è quello di migliorare la valutazione glossario e translitterato, piuttosto che semplicemente abbassare la soglia di controllo della qualità, altrimenti può aggiungere ad una grande quantità di inefficace mancato.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Seleziona solo test di sessione brevi e chiari

Nessuna distinzione tra sottoriportamento lordo e cattiva segnalazione ordinaria

Le regole cambiano quando sono online, ma non fanno valutazioni di regressione.

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il materiale di ricezione e ispezione dovrebbe includere campionati, standard manuali, sottoindicatori, casi di errore, processi di autorizzazione, test di interfaccia e programmi di monitoraggio on-line, in modo che i risultati possano essere ripetuti e interpretati.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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