IMPLEMENTATION PLAYBOOKCome passare dalla domanda ai risultati di accettazione per lo sviluppo e l'implementazione dei servizi client AI
I seguenti sono utilizzati per spiegare la metodologia di implementazione, il calibro dei dati e i confini della responsabilità, e non sono utilizzati come proxy per il giudizio di progetto da liste funzionali.
01 Linea di base operativaPrima di tutto, registriamo lo stato reale prima della modifica.
Il progetto inizia selezionando un link aziendale che necessita di maggior miglioramento, intervistando l’utente effettivo e prendendo campioni recenti. Il trattamento dei record intorno “analisi storica di consulenza, classificazione dei problemi, classificazione del rischio e valutazione delle opportunità automatizzate”, medio tempo che richiede, tempo di attesa, back-to-work, numeri insoliti e punti di contatto manuali; se i dati disponibili sono incompleti, la linea di base si basa su fatturazioni manuali per una o due settimane di fila.
La linea di base dovrebbe anche indicare la portata delle statistiche e delle esclusioni. Ad esempio, il tempo di elaborazione inizia con la disponibilità di informazioni o con la prima presentazione da parte del cliente, l'eccezione non include interfacce di terze parti, e le modifiche manuali sono la correzione o la rielaborazione di piccole prove.
02 Primo anello chiusoConvalida le ipotesi chiave con il minimo ambito disponibile
Il primo numero, che non cerca di coprire tutti i settori, è quello di “pulire la conoscenza del cliente, il recupero RG, il riferimento sorgente e la gestione delle versioni” per formare un ciclo chiuso che può operare in termini reali: ingresso chiaro, regole di gestione, azioni di sistema, ruoli responsabili, movimenti anormali e output finale.
La valutazione della necessità corrisponde a ciascuna competenza per la scena aziendale, il ruolo dell'utente e l'accettazione del campione. I soggetti che non forniscono dati legittimi, interfacce o decisori devono essere inclusi come pre-condizione o fase successiva, e non devono essere inclusi tranquillamente in un'offerta a banda fissa.
• Realizzazione di progettiRendere il processo un risultato di fase reversibile e reversibile
Il percorso tipico è l'analisi dei dati di consultazione e la classificazione degli scenari, la preparazione di interfaccia di conoscenza e sistemi, il prototipo e la valutazione di real-issue, l'applicazione del servizio passeggeri e il lavoro di squadra manuale.
La dimostrazione di fase non è “guarda al lavoro”. Un campione rappresentativo dovrebbe essere utilizzato per coprire processi normali, campi mancanti, richieste ripetute, autorità inadeguate, sorpresi di tempo e anomalie di dati storici da servizi esterni, e per identificare i problemi che si presentano solo nell’ambiente di produzione in una fase iniziale.
04 Operazioni di ricezione e di ispezioneAccettazione e accettazione comuni con consegna, prove e indicatori
Il progetto dovrebbe almeno conciliare l'analisi della scena del cliente e la classificazione dei rischi relazione, caso di conoscenza, data governance e specifiche di aggiornamento, applicazione di servizio passeggeri AI, backstage di gestione e interfacce di sistema, e confermare codice sorgente o attribuzione di configurazione, gestione account, implementazione di build, backup dei dati, risposta di guasto e responsabilità di manutenzione successive.
Si presume che una linea di base di processo sia di 800 elementi al mese, una media di 18 minuti per unità, e un tasso di ritorno del 12 per cento, che è solo un esempio, non una prestazione del cliente. Una linea deve essere seguita da quattro a otto settimane consecutive di osservazione continua allo stesso calibro, prima che si decida che il raggiungimento di una consulenza standard sarà più veloce, che i posti manuali siano focalizzati su domande complesse e ad alto valore, che la base di risposta, trasferimento
Parole chiave e descrizione del contenutoQuesta pagina contiene contenuti organizzativi inerenti a problemi di servizio reali come lo sviluppo del cliente AI, il sistema di servizio passeggeri AI, lo sviluppo del sistema di servizio passeggeri intelligente, l'implementazione del servizio clienti AI. Le parole chiave sono utilizzate per aiutare gli utenti e il sistema di ricerca a identificare i temi, senza implicare l'impegno per gli effetti fissi; la portata finale, il ciclo, il budget e gli indicatori si basano sulla diagnosi del progetto di diagnosi, il progetto e l'accettazione.
