まず、意思決定に使用できる結論をあげます
AIアプリケーションは、4つのレベルにアウトソーシングすることができます。診断レイヤーは、操作タスク、サンプル、データ、インターフェイス、リスク、および彼らが価値があるかどうかを識別します。 PoCレイヤーはモデル、知識、ツール、または重要な技術項目を検証します。生産層は、製品インタフェース、バックステージ、アイデンティティクリアランス、インターフェイス、ログ、監視、デプロイメント、異常リトリートを生成します。そして、運用層は、知識、評価、モデル、およびステータス、およびリソースを管理し、同じレベルのリソースを転送するだけでなく、クライアントの要件を同じように管理します。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
• ターゲットを診断、PoC、生産および操作の仕事のパッケージに分解して下さい。
検証キー依存
顧客入力、サプライヤーの配達および第三者の依存は、ケースバイケースベースで識別されます。
評価可能な結果の開発
(b) 各フェーズのリバーシブルサンプルとエンジニアリングの受け入れの証明。
次のステップを実際の結果で決定してください。
資産の運送に関するアトリビューション、変更、撤退、および責任は、契約に定める。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
同社の調達AIの知識アシスタントのアウトソーシング、サプライヤーがモデルにアクセスし、チャットページ、ドキュメントガバナンス、権限の同期、システムログイン、品質評価、オンライン輸送のみを設定するための責任がある場合、完全に分離することができます。
一番簡単なピットでステップアップ。
完全なAIプロジェクトスコープとして「ビッグモデルへのアクセス」を検討
引用語句はデータガバナンス、インターフェイス、配置および操作の費用を示しませんでした
ソースコード、評価収集、アカウントインターフェースは、プロジェクト終了時にのみ議論されます。
受診と確認を終わらせる方法は?
スコープリストは、ビジネス、AI、ソフトウェアエンジニアリング、システム統合、安全な展開および運用資産をカバーしるべきです。各デリバリーカウンターパート、バージョン、サンプルレシート、検査、標準採用により、企業はコード、構成、運用コスト、および既知の制限を独立して表示することができます。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。