Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
Uma aplicação AI pode ser terceirizada em quatro níveis. A camada de diagnóstico identifica tarefas operacionais, amostras, dados, interfaces, riscos e se elas valem a pena fazer; a camada PoC valida modelos, conhecimentos, ferramentas ou itens de tecnologia crítica são desconhecidos; a camada de produção constrói interfaces de produtos, backstages, clearances de identidade, interfaces, logs, monitoramento, implantaçãos e recuos anormais; e a camada de operação mantém o conhecimento, avaliações, modelos, custos e falhas em uma base contínua. A empresa pode comprar apenas uma delas ou encomendar a mesma equipe até o final, mas o contrato deve declarar responsabilidade pela coleta de dados, números de contas de terceiros, transferências de modelos, recursos de nuvem, marcação manual e aprovações de clientes que não estão incluídas.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
• Desmantelar o alvo em diagnósticos, PoC, produção e operação de pacotes de trabalho.
Dependência da Chave de Validação
A entrada do cliente, a entrega do fornecedor e a dependência de terceiros são identificadas caso a caso.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
b) Prova de aceitação reversível da amostra e da engenharia para cada fase.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
A atribuição, alteração, retirada e responsabilidade pelo transporte de ativos é especificada no contrato.
Como é que entendes isso no negócio?
A empresa adquire terceirizações assistentes de conhecimento AI, e se o fornecedor é responsável por acessar apenas o modelo e configurar páginas de chat, governança de documentos, autoridade sincronizadora, login de sistema, avaliação de qualidade e transporte online podem ser totalmente separados.
O poço mais fácil de pisar.
Considere o "acesso ao grande modelo" como o escopo completo do projeto AI
A cotação não indicou o custo da governança, interface, implantação e operação dos dados
Código-fonte, recolha de avaliação e interface de conta são discutidos apenas no final do projecto
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A lista de escopo deve abranger negócios, AI, engenharia de software, integração de sistemas, segurança de implantação e ativos operacionais; cada contrapartida de entrega, versão, recepção de amostra e inspeção, e adoção padrão, permitindo que as empresas visualizem códigos, configuração, custos operacionais e limitações conhecidas.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.