Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
Une application AI peut être sous-traitée à quatre niveaux. La couche diagnostique identifie les tâches opérationnelles, les échantillons, les données, les interfaces, les risques et la valeur de ces tâches; la couche PoC valide les modèles, les connaissances, les outils ou les éléments technologiques critiques sont inconnus; la couche de production construit des interfaces de produits, des backstages, des autorisations d'identité, des interfaces, des journaux, des contrôles, des déploiements et des retraites anormales; et la couche opérationnelle maintient en permanence les connaissances, les évaluations, les modèles, les coûts et les dysfonctionnements. L'entreprise peut soit acheter une seule de ces interfaces ou commander la même équipe jusqu'à la fin, mais le contrat doit indiquer la responsabilité de la collecte de données, des numéros de comptes tiers, des transferts de modèles, des ressources en nuage, des marques de main et des approbations côté client qui ne sont pas incluses.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
• Démantèlement de la cible en paquets de diagnostic, PoC, production et fonctionnement.
Validation Dépendance des clés
Les données sur les clients, la livraison des fournisseurs et la dépendance des tiers sont identifiées au cas par cas.
Élaboration de résultats évaluables
b) Preuve de la réversibilité de l ' échantillon et de l ' acceptation technique pour chaque phase.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
L'attribution, la modification, le retrait et la responsabilité pour le transport des biens sont précisés dans le contrat.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
L'entreprise qui achète AI assistant de connaissances sous-traite, et si le fournisseur est responsable d'accéder uniquement au modèle et de mettre en place des pages de chat, la gouvernance de document, l'autorité de synchronisation, connexion système, évaluation de la qualité et le transport en ligne peut être entièrement séparé.
La fosse la plus facile à monter.
Considérez l'accès au grand modèle comme le champ d'application complet du projet AI
Le devis n'indique pas le coût de la gouvernance, de l'interface, du déploiement et du fonctionnement des données
Le code source, la collecte d'évaluation et l'interface des comptes ne sont discutés qu'à la fin du projet.
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
La liste de champ d'application devrait couvrir les entreprises, AI, l'ingénierie logicielle, l'intégration des systèmes, les actifs de déploiement et d'exploitation sécurisés; chaque contrepartie de livraison, version, échantillon de réception et d'inspection et adoption standard, permettant aux entreprises de visualiser indépendamment les codes, la configuration, les coûts d'exploitation et les limitations connues.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.