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QUESTION & ANSWER

Qual è il normale lavoro di outsourcing di AI Application Development?

L'outsourcing completo dell'applicazione AI include solitamente la diagnostica della scena, le attività reali e la preparazione dei dati, la validazione PoC, il design del prodotto, il modello o il programma RAG, lo sviluppo front-end, l'integrazione dei sistemi aziendali, la sicurezza dell'autorità, l'implementazione dei test e le operazioni in corso.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Lo strato diagnostico identifica le attività operative, i campioni, i dati, le interfacce, i rischi e se vale la pena di fare; lo strato PoC convalida i modelli, le conoscenze, gli strumenti o gli elementi critici della tecnologia sono sconosciuti; lo strato di produzione costruisce le interfacce dei prodotti, i backstages, le autorizzazioni di identità, le interfacce, i registri, il monitoraggio, le implementazioni e i costi di gestione anormali delle imprese; e i costi di gestione dei dati operativi

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

I venditori intraprendono la diagnostica, PoC, la produzione o le operazioni in corsoChi fornisce la conoscenza dei dati, l'interfaccia e gli esperti operativiSe l'applicazione comporta la scrittura formale di affari e azioni ad alto rischioIl codice sorgente, la configurazione, la valutazione, il numero di conto e la distribuzione sono necessari per il controllo?
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

• Smantellare l'obiettivo in pacchetti di diagnostica, PoC, produzione e funzionamento.

02

Validazione della dipendenza chiave

L'ingresso del cliente, la consegna del fornitore e la dipendenza di terzi sono identificati caso per caso.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

b) Prova dell'accettazione reversibile del campione e dell'ingegneria per ogni fase.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

L'attribuzione, l'alterazione, il ritiro e la responsabilità per il trasporto di beni è specificata nel contratto.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L'azienda acquisisce risorse di supporto per la conoscenza AI e se il fornitore è responsabile solo per l'accesso al modello e la creazione di pagine di chat, la governance dei documenti, l'autorità di sincronizzazione, il login del sistema, la valutazione della qualità e il trasporto online possono essere completamente separati.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Considerare l'accesso al grande modello come la portata completa del progetto AI

La quotazione non ha indicato il costo della governance dei dati, dell'interfaccia, dell'implementazione e dell'operazione

Codice sorgente, raccolta di valutazione e interfaccia account sono discussi solo alla fine del progetto

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

L'elenco di campionario dovrebbe coprire le attività aziendali, AI, ingegneria del software, integrazione dei sistemi, distribuzione sicura e attività operative; ogni controparte di consegna, versione, ricevuta del campione e ispezione, e l'adozione standard, permettendo alle imprese di visualizzare indipendentemente i codici, la configurazione, i costi operativi e le limitazioni conosciute.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Cosa dovrebbe essere incluso in outsourcing per applicazioni AI?

La descrizione dei modelli di prodotto, le capacità AI e i sistemi esistenti, assistiamo prima alla definizione di prodotti, modelli, interfacce, test e confini di distribuzione.

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