İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin
Bir AI uygulaması dört seviyede kaynaklanabilir; teşhis katmanı operasyonel görevleri, örnekleri, verileri, arayüzleri, riskleri ve yapmaya değer olup olmadığını tanımlar; PoC tabakası modelleri, bilgi, araçları veya kritik teknoloji öğeleri bilinmemektedir; üretim katmanı, ürün arayüzü inşa eder, arka aşamalar, kimlik tespitleri, arayüzleri, oturumlar, oturumlar, izleme, dağıtımları ve anormal geri çekilmeler; ve işletim katmanı bilgi, değerlendirmeler, modeller, maliyetler ve arızalar, sürekli olarak kullanılabilir.
Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?
Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.
İleriye dönük bir emir
İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.
• Hedefi teşhis etmeye zorlayın, PoC, üretim ve operasyon iş paketleri.
Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı
Müşteri girişi, tedarikçi teslimi ve üçüncü taraf bağımlılığı bir vaka temelinde belirlenir.
Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme
(b) Her aşama için geri dönüşümlü örnek ve mühendislik kabulünün kanıtı.
Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.
Varlıkların taşınması için atama, değişiklik, geri çekilme ve sorumluluk sözleşmede belirtilmiştir.
Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?
Şirket AI bilgi yardımcıları satın alır ve tedarikçi sadece modele erişim ve sohbet sayfaları kurmaktan sorumluysa, belge yönetimi, yetkilendirme yetkisi, sistem girişi, kalite değerlendirme ve online taşıma tamamen ayrı olabilir.
En kolay pit adım at.
"Büyük modele" tam AI projesi kapsamı olarak düşünün
Söz, veri yönetimi, arayüz, dağıtım ve operasyon maliyetini belirtmedi.
Kaynak kodu, değerlendirme koleksiyonu ve hesap arayüzü yalnızca projenin sonunda tartışılmaktadır.
Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?
Alan listesi iş kapsamalıdır, AI, yazılım mühendisliği, sistemler entegrasyonu, güvenli dağıtım ve işletme varlıkları; her teslimat meslektaşı, sürüm, örnek mak ve denetim ve standart kabul, işletmelerin bağımsız olarak görüş kodlarına izin vermek, yapılandırma, işletme maliyetleri ve bilinen kısıtlamalara izin vermek.
tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.