Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
La capa de diagnóstico identifica tareas operativas, muestras, datos, interfaces, riesgos y si vale la pena hacerlo; la capa PoC valida modelos, conocimientos, herramientas o elementos de tecnología crítica son desconocidos; la capa de producción construye interfaces de productos, backstages, desvelos de identidad, interfaces, registros, monitoreo, despliegues y retiros anormales; y la capa de operación sólo puede mantener los modelos de responsabilidad de usuario
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
• Desmantelamiento del objetivo en los paquetes de diagnóstico, PoC, producción y operación.
Dependencia de la clave de la validación
La entrada de clientes, la entrega de proveedores y la dependencia de terceros se identifican caso por caso.
Desarrollo de resultados evaluables
b) Prueba de la aceptación de muestras reversibles y de ingeniería para cada fase.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
La atribución, la alteración, la retirada y la responsabilidad por el transporte de activos se especifican en el contrato.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
La empresa adquiere los recursos externos auxiliares de conocimiento AI, y si el proveedor es responsable de acceder sólo al modelo y establecer páginas de chat, gobernanza de documentos, sincronización de autoridad, sistema de inicio de sesión, evaluación de calidad y transporte en línea puede ser completamente independiente.
El pozo más fácil de seguir.
Considere el "acceso al modelo grande" como el alcance completo del proyecto AI
La cita no indicaba el costo de la gobernanza, la interfaz, el despliegue y la operación de datos
El código fuente, la colección de evaluaciones y la interfaz de cuenta se examinan sólo al final del proyecto
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La lista de alcance debe abarcar los activos de negocios, AI, ingeniería de software, integración de sistemas, despliegue seguro y operación; cada contraparte de entrega, versión, recepción de muestras e inspección, y adopción estándar, permitiendo a las empresas ver códigos, configuración, costos de funcionamiento y limitaciones conocidas.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.