Home / FAQs / AI outsourcing aplikacji i dostawy oprogramowania AI
QUESTION & ANSWER

Jakie jest normalne zadanie outsourcingu AI Application Development?

Pełne outsourcing aplikacji AI obejmuje zazwyczaj diagnostykę sceny, rzeczywiste zadania i przygotowanie danych, walidację PoC, projektowanie produktu, model lub program RAG, rozwój początkowy, integrację systemów biznesowych, bezpieczeństwo władzy, wdrażanie testów i bieżące operacje. Zakres "Rozwój AI" od dostawcy do sprzedawcy jest bardzo różny, z wykorzystaniem tylko modeli dostaw lub prototypów, a pełne systemy produkcyjne są realizowane.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Warstwa diagnostyczna określa zadania operacyjne, próbki, dane, interfejsy, zagrożenia i czy są one warte wykonania; warstwa PoC waliduje modele, wiedzę, narzędzia lub elementy technologii krytycznych nie są znane; warstwa produkcyjna buduje interfejsy produktów, tylne etapy, identyfikatory, interfejsy, logi, monitoring, rozmieszczanie i nietypowe rekolekcje; a warstwa operacyjna utrzymuje wiedzę, oceny, modele, koszty i wady na zasadzie ciągłej. Przedsiębiorstwo może albo zakupić tylko jeden z nich lub zlecić ten sam zespół do końca, ale umowa musi określić odpowiedzialność za dane zbiorcze, trzyosobowe numery kont, modele transferów, zasoby chmurowe, oznakowanie ręczne i aproboczne, które nie są objęte.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Sprzedawcy podejmują diagnostykę, PoC, produkcji lub bieżących operacjiKto dostarcza wiedzy, interfejsów i ekspertów operacyjnychCzy wniosek dotyczy formalnej dokumentacji biznesowej i działań wysokiego ryzykaCzy do przejęcia należy kod źródłowy, konfiguracja, ocena, numer konta i wdrożenie?
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

• Rozmontowanie celu w diagnostyce, PoC, produkcji i pracy pakietów roboczych.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Informacje wejściowe, dostawy dostawców i zależność od stron trzecich są określane w poszczególnych przypadkach.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

b) dowód na odwracalną akceptację próbek i inżynierii dla każdej fazy.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Przypisanie, zmiana, wycofanie i odpowiedzialność za transport aktywów określono w umowie.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Firma zamawiająca asystent wiedzy AI outsources, a jeśli dostawca jest odpowiedzialny za dostęp tylko do modelu i tworzenie stron czatu, zarządzanie dokumentami, organ synchronizacji, login systemu, ocena jakości i transport online może być całkowicie oddzielony.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Uznaj "dostęp do dużego modelu" za pełny zakres projektu AI

W przykładzie nie wskazano kosztów zarządzania danymi, ich interfejsów, wdrożenia i eksploatacji.

Kod źródłowy, interfejs do zbierania ocen i kont są omawiane tylko na koniec projektu

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Wykaz zakresu powinien obejmować działalność gospodarczą, AI, inżynierię oprogramowania, integrację systemów, bezpieczne aktywa wdrożeniowe i operacyjne; każdy odpowiednik dostawy, wersję, odbiór próbek i inspekcję oraz przyjęcie standardowe, umożliwiające przedsiębiorstwom niezależne przeglądanie kodów, konfiguracji, kosztów operacyjnych i znanych ograniczeń.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Co należy uwzględnić w outsourcingu aplikacji AI?

Opis wzorców produktów, możliwości AI i istniejących systemów, najpierw pomagamy w wyznaczaniu produktów, modeli, interfejsów, testów i granic wdrożeniowych.

Skontaktuj się