먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
AI은 금융 프로세스가 AI에 적합 여부를 고려하는 것이 주파수, 표준화, 데이터 가용성, 오류 결과 및 수동 커버에 근거합니다. 이중 검사 및 명확하게 분류 된 작업의 큰 수는 더 적합하다; 한 달, 규칙은 전문 판단 또는 반복적으로 결과에 크게 의존하고 직접 자동 실행에 적합하지 않습니다. 프로세스는 재료 식별, 필드 검증, 비즈니스 매치, 위험 팁, 수동 확인 및 시스템 쓰기, AI을 사용하여 각각 AI을 사용하여 처리 할 수 있습니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
금융 팀의 중복 작업과 anomalies의 목록.
유효성 열쇠 의존
볼륨, 시간, 오류 및 비즈니스 결과의 기록.
평가 가능한 결과의 개발
실제 샘플을 준비하기 위해 검토 과정을 선택하십시오.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
공식 통합 범위는 PoC 인증을 받은 후 결정됩니다.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않으며, 기업의 자체 비즈니스 볼륨, 샘플, 시스템 및 책임 경계와 함께 검증되어야하는 실제 결론이 필요합니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
자동 결제 또는 자동 bookkeeping와 같은 높은 위험 작업으로 시작
비정상비율 분석 및 처리에 대한 책임 없이 문서의 수만
OCR을 구매하는 것이 전체 금융 자동화입니다.
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
진단 단계는 후보자 과정 등급, 수동 기본, 표본 질, 위험 분류, 체계 상태 및 처음 경계를 제공해야 하고, 수동 확인을 유지하기 위하여 연결하는 것을 확인합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.