Home / FAQs / AI 사업 사이트 선택 및 생산 결정-Making
QUESTION & ANSWER

얼마나 많은 실제 샘플은 A를 Project해야, PoC 준비?

샘플은 주요 작업을 커버해야, 일반 변경, 국경 고위 및 높은-리스크 오류, 그리고 점차 증가에 따라 불확실성과 결과의 잘못된 배포. 대표 전문가 샘플의 도젠은 일반적으로 반복 샘플의 수천보다 첫 라운드에 적합.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

사업별 견본: 일반 고주파 임무, 저주파 고위험, 형식 또는 사용자의 변화, 체계 anomalies 및 명시적 구제. 샘플은 개발, 검증 및 독립적 인 수용으로 분할되며, 동일한 데이터의 반복 디버깅 후 false 높은 점수를 피합니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

작업 및 입력 차이의 유형오류 및 작동 결과의 불능통계적 신뢰Experts 식별 및 리뷰 비용
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

작업 및 오류 분류 목록.

02

유효성 열쇠 의존

각 클래스의 대표 샘플 먼저 커버.

03

평가 가능한 결과의 개발

독립 보유 수집.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

실패의 배포에 의해 예외에 추가.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

계약은 다른 템플릿, 스캔 된 복사, 누락 된 필드 및 충돌 항목, 같은 템플릿 문서의 큰 숫자를 수집하는 것보다; 예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않습니다, 실제 결론은 기업의 's 자신의 비즈니스 볼륨, 샘플, 시스템 및 책임 경계와 함께 검증되어야한다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

쉬운 것만.

동일한 데이터를 개발 및 받아

양을 보면 양이 아닌.

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

샘플 소스, 분류, 버전, 예상 결과 및 독립은 재구성 될 수 있으며 주요 위험은 적절하게 처리되고 작동 인력에 의해 식별됩니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트