Home / FAQs / AI Wybór i decyzja o wyborze i produkcji strony biznesowej
QUESTION & ANSWER

Ile prawdziwych próbek powinien przygotować Projekt A, PoC?

Próbka powinna obejmować główne zadania, normalne zmiany, anomalie graniczne i błędy wysokiego ryzyka, a także stopniowo wzrastać w zależności od niepewności i niewłaściwego rozkładu wyników. Dziesiątki reprezentatywnych próbek zawodowych są zazwyczaj bardziej odpowiednie dla pierwszej rundy niż tysiące próbek powtarzających.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Przykłady według firm: regularne misje o wysokiej częstotliwości, misje o niskiej częstotliwości o wysokim ryzyku, zmiany w formacie lub użytkownikach, anomalie systemowe i wyraźne odmowne. Próbki są podzielone na rozwój, walidację i niezależne akceptacje, unikając fałszywych wysokich wyników po powtarzającym się debugowaniu tych samych danych.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Rodzaj zadania i różnica w wejściuNiedopuszczalność błędów i konsekwencji operacyjnychPotrzeba zaufania statystycznegoEksperci określają i weryfikują koszty
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Wymienia zadania i klasyfikacje błędów.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Najpierw należy objąć każdą klasę reprezentatywnych próbek.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Niezależna kolekcja retencyjna.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Dodano do wyjątku przez rozkład awarii.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Kontrakt jest sporządzany w celu uwzględnienia różnych szablonów, zeskanowanych kopii, brakujących pól i klauzul konfliktowych, a nie zbierania dużej liczby tych samych szablonów dokumentów; przykłady nie przedstawiają wyników danego klienta, a rzeczywiste wnioski muszą być potwierdzone w powiązaniu z własną wielkością działalności przedsiębiorstwa, próbką, systemem i granicami odpowiedzialności.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Tylko te łatwe.

Opracowanie i przyjęcie tych samych danych

Spójrz na kwotę, nie na kwotę.

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Można pogodzić źródła próbek, klasyfikacje, wersje, oczekiwane wyniki i niezależność, a kluczowe zagrożenia są odpowiednio uwzględnione i zidentyfikowane przez personel operacyjny.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych