먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
OCR은 청구서가 올바른 주문에 대응할지 여부를 판단할 수 없지만, 예산을 초과하고, 재투자를 완료하거나 계약 지불 조건을 충족하는 경우 AI은 별표와 비즈니스 성명을 이해하며, 규칙과 시스템 데이터를 설정하여, 핵심 수치와 일치해야 합니다. AI은 별표와 비즈니스 성명을 이해하며, 등급 차이를 분류하고, 규칙과 시스템 데이터를 설정하여 키 수치와 일치할 수 있습니다. AI은 특정 프로젝트의 일정을 측정할 수 있습니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
사업 감사를 기록하거나 수행 할 수 있습니다.
유효성 열쇠 의존
(b) 정상적인 이상한 및 복잡한 배치 표본.
평가 가능한 결과의 개발
식별, 일치, 규칙 및 수동 검토의 분리 된 평가.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
공식 시스템은 유효성 검사 후 연결됩니다.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
시스템은 송장 필드를 식별하고 주문 번호에 조달 및 창고 레코드를 검색하고 계약에 대한 인가로 인가 된 청구 주제의 문제를 식별하고 원본 계약 및 송장 표시를 표시하고 모델이 자체를 지불 할 것인지 결정하는 것보다 금융 검토로 전송합니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
OCR 필드 정확도 비율을 전체 감사 정확도 비율로 고려하십시오.
특정 비율은 규칙을 사용하여 검증 없이 모델에 의해 생성됩니다.
이상 결론은 소스 재료와 기관 기반이 없습니다
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
재조항 및 검사는 별도의 필드 식별, 비즈니스 매칭, 규칙, anomalies, 수동 검토 및 체계적인 쓰기 등을 요구하고, vague 스캐닝, 적색, 중복 표, 교차 서브드 및 누락된 부착을 포함합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.