Home / FAQs Pengembangan AI, Produk AI dan Pemodelan
QUESTION & ANSWER

Saat perusahaan perlu membangun platform AI atau AI?

Platform ini bernilai jelas ketika beberapa departemen mulai menduplikasi akses model, basis pengetahuan, alat Agen, kompetensi dan kemampuan penilaian. Hanya satu atau dua perusahaan pilot yang umumnya harus mengesahkan adegan tanpa membangun stasiun medium besar sebelumnya. Platform harus mengatasi penggunaan ulang, pengaturan dan masalah operasi, daripada menambahkan lapisan tambahan dari halaman tampilan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Platform enterprise AI yang tidak tepat untuk menyediakan kemampuan publik seperti model gateway, akses pengetahuan, katalog alat, kelayakan identitas, tips dan penilaian, log monitoring, dan sharing biaya ke beberapa aplikasi AI. Keamanan dan pemeliharaan diberlakukan ketika setiap proyek mengelola kunci, nomor akun, data dan monitoringnya sendiri; tetapi mudah untuk overload ketika nilai bisnis tidak divalidasi.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Nomor AI aplikasi dan sektor di tempat atau direncanakanAnda menggunakan kembali model, pengetahuan, alat, hak istimewa dan penilaianKewujudan audit keamanan seragam dan persyaratan manajemen biayaSiapa yang bertanggung jawab untuk Platform produk, teknik dan operasi yang sedang berlangsung
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

¡Odox (b) Ambil saham pilot yang sudah ada dan komponen duplikatnya serta mengelola risiko.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Keupayaan pertama yang dibagikan dalam identifikasi, modelling, pengetahuan, alat dan penilaian dipilih.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Pemerintah borough juga telah mampu memberikan akses ke platform untuk aplikasi nyata dan memvalidasi efisiensi pembangunan dan tata pemerintahan.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Secara bertahap berkembang sesuai dengan kebutuhan penggunaan dan bisnis, tanpa mengejar penyempurnaan satu kali.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Kelompok ini sudah memiliki asisten layanan pelanggan, asisten pengetahuan karyawan, dan agen analisis data, masing-masing mempertahankan kunci model, hak-hak pengguna, dan log. Pada saat ini, membangun gateway model terpadu, pemetaan identitas, katalog alat, dan pusat evaluasi dapat mengurangi masukan duplikat; dan, jika enterprise tidak memiliki adegan stabil, PoC lebih tepat.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Menurut pertimbangan platform AI sebagai proyek baru, informatif dan penuh

Platform tidak memiliki pengguna nyata dan orang yang bertanggung jawab jelas

Hanya panggilan model seragam, tanpa menyapa hak istimewa, penilaian dan tanggung jawab operasional

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

¡Oflin Platform menerima dan menerima informasi bahwa aplikasi nyata adalah efisien, penggunaan kembali kapasitas publik, kelayakan identitas, auditing, model switching, isolasi gagal, statistik biaya dan versi kembali. Ini juga membuktikan bahwa Platform bukan lapisan persetujuan yang tidak efisien bahwa tim bisnis tidak dapat melakukan circuvent.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate