Home / FAQs Organisasi Transportasi dan Implementasi Enterprise
QUESTION & ANSWER

Bisnis tidak memiliki data untuk dipecahkan bisakah mereka memulai transisi AI?

Diagnosis adegan dan inventarisasi data dapat diinisiasi, tetapi tidak tepat untuk berkomitmen untuk sepenuhnya efek AI secara langsung ketika kondisi data tidak diketahui. Enterprises dapat memprioritaskan pengetahuan yang relatif terpusat, sampel yang mudah tersedia, dan hasil dapat diperiksa secara manual, sementara menjalankan PoC kecil, dan tata pemerintahan akan benar-benar mempengaruhi data adegan.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Bisnis seharusnya memperkecil masalah ke tugas tertentu, mengambil saham pengetahuan, data terstruktur dan sampel sejarah yang dibutuhkan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Tugas pertama membutuhkan pengetahuan, data transaksi atau status real-time.Apakah data itu berasal dari asal yang jelas, kalibre, otoritas dan tanggung jawabsampel normal dan tidak biasa dengan perwakilan cukupApakah kesalahan gnoza dideteksi secara manual, dikoreksi dan diberi warna
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Kenali tugas operasional dengan frekuensi tinggi dan hasil yang akan didamaikan.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Eksarkat (b) Inventarisasi data, kesenjangan, otoritas dan isu kualitas yang diperlukan untuk tugas tersebut.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Sebuah garis dasar manual didirikan dan dikendalikan PoC diselesaikan dengan sampel kecil.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Data lenserting, proses pengolahan ulang atau penyesuaian adegan berdasarkan klasifikasi kegagalan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Ketimbang menjadi asisten bisnis terbuka, firma pertama kali dapat memilih untuk menghasilkan laporan mingguan penjualan, dan memperbaiki kalibrasi perintah yang dikonfirmasi dan kembali; dan secara bertahap memperbaiki data induk klien sementara pada saat yang sama memverifikasi nilai. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi sehubungan dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem dan batas liability.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Hal itu dirasakan bahwa seluruh pemerintahan data perusahaan harus diselesaikan sebelum pilot dapat diimplementasikan.

Data sejarah tak dikenal dari tangan ke model

Hanya kinode menyesuaikan petunjuk ketika masalah data muncul, tanpa memperbaiki proses sumber

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Permasalahan pertama dari inventaris data adegan, sumber dan tanggung jawab, dasar kualitas, otorisasi, sampel dan opsi manajemen celah harus disampaikan; laporan PoC perlu membedakan antara modelling dan isu data dan untuk menggambarkan hal-hal pemerintahan yang harus diselesaikan sebelum produksi berjalan online.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate