Home / FAQs Aplikasi AI outsourcing dan pengiriman proyek perangkat lunak AI
QUESTION & ANSWER

Bagaimana AI bisa mengalahkan perlindungan data bisnis dan aset model?

enterprise harus menyelesaikan klasifikasi, dissensi dan otorisasi sebelum memberikan informasi, dan mengidentifikasi dalam kontrak penggunaan data, pengunjung, lingkungan, model pihak ketiga, pelatihan, periode retensi dan pengembalian atau penghapusan setelah proyek telah berakhir.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Data alisfo Gambar pertama kali dari pelanggan, lingkungan pengembangan pemasok, model API, buku log, cadangan ke aliran lengkap dari sistem produksi, mengidentifikasi prosesor dan tanggung jawab atas dasar kasus-berdasarkan kasus. PoC menggunakan sampel dissensi, data nyata terbuka melalui peralatan enterprise, lingkungan awan terkendali, VPN atau benteng untuk menghindari disk pribadi dan rekening pribadi.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah data tersebut berisi informasi pribadi, rahasia komersial atau informasi terbatasDi mana pemasok dan model pihak ketiga menangani dataCara membedakan antara kerangka kerja generik untuk aset dan pemasok milik proyekPerlu perusahaan untuk mengerahkan, mengganti dan mempertahankan audit secara independen
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Aset data yang lengkap Daftar aset data, AI aset dan layanan pihak ketiga.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

¡Afford dirancang untuk dissensitisasi, lingkungan dan hak istimewa minimum oleh tingkat sensitif.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Tujuan, pelatihan, retensi, pengiriman dan penarikannya ditulis ke dalam kontrak.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Eksekusi pemulihan izin, rotasi kunci dan pemulihan independen saat penerimaan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perusahaan memberikan catatan layanan klien kepada tim outsourced untuk PoC. Proses yang lebih aman adalah untuk menghapus bidang identifikasi langsung pertama, mengotorisasi akses ke sejumlah kecil orang di lingkungan proyek yang dikendalikan oleh perusahaan dan memperjelas bahwa model publik tidak tunduk pada pelatihan; memindahkan model ke akun perusahaan setelah memasuki produksi, pemasok tidak memegang data pelanggan mentah secara permanen; contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam berhubungan dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sistem sampel, dan batas-batas tanggung jawab.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Kontraknya rahasia, tidak ada penggunaan data dan tidak ada cara untuk menghapusnya

Kunci produksi, kode dan model rekening terdaftar di bawah nama pribadi pemasok 's

Fokus pada kode sumber, tip, aturan pengetahuan dan penilaian aset

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Periksa data stream, daftar akses, layanan pihak ketiga, kepekaan log, gudang kode, hak akses akun dan catatan hapus; bisnis dapat mengembalikan aplikasi inti dan menjalankan penilaian utama di lingkungan baru, dan tidak ada data yang tidak sah dan akses produksi dipertahankan setelah pemasok meninggalkan lapangan.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate