Home / FAQs / AIアプリケーションアウトソーシングとAIソフトウェアプロジェクトデリバリー
QUESTION & ANSWER

AIベースのアウトソーシングは、ビジネスデータとモデルアセットを保護する方法

企業が、情報を提供する前に、分類、分化、認可を完了し、契約でデータ使用、訪問者、環境、サードパーティモデル、トレーニング、保持期間、およびプロジェクトが終了した後の削除を識別する必要があります。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

顧客、サプライヤー開発環境、モデルAPI、ログブック、生産システムの完全フローへのバックアップ、プロセッサとケースバイケースベースでの責任を特定する。 PoCは、偽造サンプルを使用して、実際のデータは、エンタープライズ機器、制御クラウド環境、VPN、またはプライベートアカウントを避けるために開いています。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

個人情報、商業秘密、制限された情報を含むデータサプライヤーとサードパーティモデルがデータを処理する場合プロジェクト所有資産およびサプライヤーのジェネリックフレームワークとの違いを区別する方法企業が独立して監査をデプロイ、交換、維持するために必要
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

データの資産、AI アセットおよびサードパーティサービスのリストを完了します。

02

検証キー依存

感度、環境、および最小限の特権を敏感なレベルによって設計されている。

03

評価可能な結果の開発

目的、訓練、保持、配達および出金は契約に書かれます。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

許可回復、キーの回転および独立した回復を受諾で実行して下さい。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

同社は、クライアントサービスレコードをPoCの委託チームに提供しています。より安全なプロセスは、直接識別フィールドを最初に削除し、企業によって制御されたプロジェクト環境の少数の人々へのアクセスを承認し、公共モデルが訓練対象ではないことを明らかにすることです。 生産に入ると、企業アカウントにモデルを移動するには、サプライヤーは、永久的なベースで未加工顧客データを保持しません。例は、特定の顧客の性能を表さないし、実際の結論は、企業システムと組み合わせる必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

契約は機密であり、データの使用や削除方法はありません。

製造キー、コードおよびモデルのアカウントはサプライヤーの 's の個人名で登録しました

ソースコード、欠けているヒント、知識ルール、資産評価だけを集中

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

データストリーム、アクセスリスト、サードパーティサービス、ログの感度、コード倉庫、アカウント権限、レコードの削除をチェックします。 企業は、コアアプリケーションを復元し、新しい環境でメジャーな評価を実行できます。サプライヤーがフィールドを離れた後、不正なデータと生産アクセスは保持されません。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント