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QUESTION & ANSWER

AI 기반 아웃소싱은 비즈니스 데이터 및 모델 자산을 보호 할 수 있습니까?

기업은 정보 제공 전에 분류, 불평화 및 허가를 완료해야하며, 계약에서 데이터 사용, 방문자, 환경, 제 3 자 모델, 교육, 유지 기간 및 반환 또는 삭제를 확인합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

고객, 공급자 발달 환경, 모형 API, 통나무집, 생산 체계의 완전한 교류에 백업, 케이스에 의하여 케이스 기초에 가공업자 그리고 책임 확인. PoC는 조직 장비, 통제된 구름 환경, VPN 또는 포획을 통해, 진짜 자료 공개됩니다 개인 디스크 및 개인적인 계정을 피하기 위하여.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

데이터는 개인 정보, 상업 비밀 또는 제한 정보 포함 여부공급자 및 제삼자 모델은 데이터 처리프로젝트 소유 자산 및 공급 업체를위한 일반적인 프레임 워크와 구별하는 방법기업에 필요한 배치, 교체 및 유지 감사 자주
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

데이터 자산 목록, AI 자산 및 타사 서비스를 완료하십시오.

02

유효성 열쇠 의존

민감한 수준에 의한 장애, 환경 및 최소 권한에 대한 설계.

03

평가 가능한 결과의 개발

목적, 훈련, 유지, 배달 및 인출은 계약에 작성됩니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

허가 복구, 키 교체 및 독립적 복원을 수행하십시오.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

회사는 PoC에 대한 아웃소싱 팀에 클라이언트 서비스 기록을 제공합니다. 더 안전한 프로세스는 직접 식별 필드를 먼저 제거하고 기업에 의해 제어 된 프로젝트 환경에서 작은 사람들의 접근 권한을 부여하고 공공 모델이 훈련되지 않다는 것을 명확하게합니다. 생산에 들어가면 기업 계정에 모델을 이동하기 위해 공급자는 영구적 인 기반에 원시 고객 데이터를 보유하지 않습니다. 예를 들어 특정 고객의 성능을 나타내지 않으며 실제 결론은 회사의 책임과 함께 필요로하는 비즈니스 시스템과 함께 필요로합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

계약은 기밀이며 데이터 사용 및 제거 할 수있는 방법이 없습니다.

생산 키, 코드 및 모델 계정은 공급자 's 개인 이름에 따라 등록

소스 코드에서만 초점, 누락 된 팁, 지식 규칙 및 자산 평가

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

데이터 스트림, 액세스 목록, 타사 서비스, 로그 센서, 코드 창고, 계정 권한 및 삭제 기록; 비즈니스는 핵심 응용 프로그램을 복원하고 새로운 환경에서 주요 평가를 실행 할 수 있으며, 권한 데이터 및 생산 액세스는 공급자가 필드를 떠날 때 유지됩니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트