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QUESTION & ANSWER

Come può AI-based outsourcing proteggere i dati aziendali e modelli di attività?

L'impresa deve completare la classificazione, la dissensitizzazione e l'autorizzazione prima di fornire informazioni, e identificare nel contratto l'uso dei dati, visitatori, l'ambiente, modelli di terze parti, formazione, periodi di conservazione e ritorno o cancellazione dopo che il progetto è terminato.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Traccia i dati prima dal cliente, ambiente di sviluppo dei fornitori, modello API, logbook, backup al flusso completo del sistema di produzione, identificando i processori e le responsabilità su base caso per caso. PoC utilizza campioni dissensitizzati, i dati reali sono aperti attraverso le attrezzature aziendali, ambienti cloud controllati, VPN o forts per evitare dischi personali e account privati.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Se i dati contengono informazioni personali, segreti commerciali o informazioni riservateDove fornitori e modelli di terze parti gestiscono i datiCome distinguere tra il quadro generico per le attività e i fornitori di proprietà del progettoNecessità di impresa di distribuire, sostituire e sostenere audit indipendentemente
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Completa l'elenco dei beni dati, delle attività AI e dei servizi di terze parti.

02

Validazione della dipendenza chiave

Progettato per la dissensitizzazione, l'ambiente e i privilegi minimi da livello sensibile.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Lo scopo, la formazione, la ritenzione, la consegna e il ritiro sono scritti nel contratto.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Eseguire il recupero del permesso, la rotazione chiave e il ripristino indipendente all'accettazione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L’azienda fornisce ai clienti i record di servizio al team outsourced per la PoC. Il processo più sicuro è quello di rimuovere prima il campo di identificazione diretta, autorizzare l’accesso a un piccolo numero di persone nell’ambiente di progetto controllato dall’impresa e chiarire che il modello pubblico non è soggetto alla formazione; spostare il modello sul conto aziendale dopo l’ingresso nella produzione, il fornitore non tiene dati grezzi del cliente su base permanente; gli esempi non rappresentano le prestazioni di una determinata impresa, le conclusioni del proprio cliente e le conclusioni del cliente.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Il contratto è riservato, non c'è uso di dati e non c'è modo di rimuoverlo

Tasti di produzione, codici e modelli registrati sotto il nome personale del fornitore

Focus solo sui codici sorgente, consigli mancanti, regole di conoscenza e valutazione patrimoniale

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Controllare flussi di dati, elenchi di accesso, servizi di terze parti, sensibilità di registro, magazzini di codice, privilegi di account e cancellare record; le aziende possono ripristinare le applicazioni di base e eseguire importanti valutazioni nel nuovo ambiente, e nessun accesso di dati e produzione non autorizzato viene mantenuto dopo che i fornitori lasciano il campo.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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