Home / FAQs / AI uygulama teşvik ve AI yazılım projesi teslimat
QUESTION & ANSWER

AI tabanlı dışlar iş verilerini ve model varlıklarını nasıl koruyabilir?

İşletme, bilgi sağlamadan önce sınıflandırma, memnuniyetsizlik ve yetkiyi tamamlamak ve sözleşmede veri kullanımı, ziyaretçiler, çevre, üçüncü taraf modeller, eğitim, tutma dönemleri ve proje sona erdikten sonra geri dönme veya silme gerekir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Müşteriden önce verileri çizin, tedarikçi geliştirme ortamı, model API, logbook, üretim sisteminin tam akışına yedekleme, işlemciler ve belirli bir durumda sorumluluklar. PoC kullanımı ihmal edilen örnekler, gerçek veriler kurumsal ekipman, kontrollü bulut ortamları, VPN veya özel hesaplar önlemek için açık.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Veriler kişisel bilgi, ticari sırları veya sınırlı bilgi içeriyorsatedarikçiler ve üçüncü taraf modelleri verileri nerede ele alıyorProje sahibi varlıklar ve tedarikçiler için jenerik çerçeve arasında nasıl ayırt edilirİşletmenin dağıtması, değiştirilmesi ve denetimleri bağımsız olarak sürdürmesi gerekir
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Veri varlıklarının listesini tamamlayın, AI varlıkları ve üçüncü taraf hizmetleri.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Hassasiyet için tasarlanmış, çevre ve minimum ayrıcalıklar hassas seviyede.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Amaç, eğitim, saklama, teslimat ve geri çekilme sözleşmeye yazılır.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Kabul sırasında izin kurtarma, anahtar rotasyon ve bağımsız restorasyonu.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Firma, işletme tarafından kontrol edilen proje ortamındaki küçük sayıda kişiye erişim sağlar ve bu modeli üretime girmeden sonra işletme hesabına taşımak için, tedarikçi kalıcı bir temel üzerinde ham müşteri verilerini bulundurmaz; örnekler belirli bir müşteri performansına erişmek ve gerçek sonuçlar, kurumsal hacmi, örnekleme sistemi ve sorumluluk sınırları ile birlikte doğrulanmalıdır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Sözleşme gizlidir, hiçbir veri kullanımı yoktur ve onu kaldırmanın bir yolu yoktur

Üretim anahtarları, kodları ve model hesapları tedarikçi altında kayıtlı ' kişisel adı

Sadece kaynak kodlarına odaklanın, eksik ipuçları, bilgi kuralları ve varlıklar değerlendirme

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Veri akışları, erişim listeleri, üçüncü taraf hizmetleri, log duyarlılıkları, kod depoları, hesap ayrıcalıkları ve kayıtları sil; işletmeler yeni ortamda temel uygulamaları geri alabilir ve izinsiz veri ve üretim erişimi korunur ve tedarikçiler alanı terk ettikten sonra.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar