Home / FAQs / AI aplikasi outsourcing dan AI pengiriman proyek perangkat lunak
QUESTION & ANSWER

Bagaimana AI-berbasis outsourcing melindungi data bisnis dan model aset?

Perusahaan harus menyelesaikan klasifikasi, dissensitisasi dan otorisasi sebelum menyediakan informasi, dan mengidentifikasi dalam kontrak penggunaan data, pengunjung, lingkungan, model ketiga-partai, pelatihan, masa penahanan dan kembali atau penghapusan setelah proyek tersebut berakhir.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Gambar data pertama dari pelanggan, pemasok lingkungan pengembangan, model API, buku catatan, cadangan ke aliran lengkap dari sistem produksi, mengidentifikasi prosesor dan tanggung jawab pada kasus-kasus. PoC menggunakan sampel dissensitive, data real terbuka melalui peralatan perusahaan, kontrol lingkungan awan, VPN atau garpu untuk menghindari disks pribadi dan rekening pribadi.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah data berisi informasi pribadi, rahasia komersial atau informasi terbatasDimana pemasok dan model pihak ketiga menangani dataCara membedakan antara kerangka umum bagi aset yang dimiliki oleh proyek dan pemasokPerlu perusahaan untuk menyebarkan, menggantikan dan mempertahankan audit independen
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Lengkap daftar aset data, aset AI dan layanan ketiga partai.

02

Dependence Kunci Validasi

Dirancang untuk dissensitisasi, lingkungan, dan hak minimum dengan tingkat sensitif.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Tujuan, pelatihan, penahanan, pengiriman dan penarikan ditulis ke dalam kontrak.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Eksekusi pemulihan, rotasi kunci dan restorasi independen saat penerimaan.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perusahaan ini memberikan data layanan klien kepada tim outsourced untuk AgentOps. Proses yang lebih aman adalah untuk menghapus bidang identifikasi langsung pertama, akses ke sejumlah kecil orang dalam lingkungan proyek dikendalikan oleh perusahaan dan klarifikasi bahwa model publik tidak tunduk untuk pelatihan, untuk memindahkan model ke rekening perusahaan setelah memasuki produksi, pemasok tidak memegang data mentah pelanggan secara permanen; contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan yang sebenarnya membutuhkan pengaturan bisnis, dan sistem perizinan dalam penjualan yang sebenarnya dalam sistem perusahaan, dan juga harus diverifikasi ulang.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Kontrak ini bersifat rahasia, tidak ada penggunaan data dan tidak ada cara untuk menghapusnya

Kunci produksi, kode dan akun model terdaftar di bawah nama pribadi pemasok

Hanya fokus pada kode sumber, tips yang hilang, aturan pengetahuan dan penilaian aset

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Periksa data stream, daftar akses, layanan pihak ketiga, kepekaan log, gudang kode, hak akses akun dan hapus catatan; bisnis dapat mengembalikan aplikasi inti dan menjalankan penilaian utama di lingkungan baru, dan tidak ada data dan akses produksi yang tidak sah yang ditahan setelah pemasok meninggalkan lapangan.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi