Home / FAQs Produksi dan operasi terus menerus sistem AI
QUESTION & ANSWER

Apa yang harus kuperiksa dulu?

Babak pertama ¡Agoza harus memeriksa versi kode dan penyebaran, nomor akun awan dan model, kunci, aliran data, sumber pengetahuan, petunjuk dan alur kerja, penilaian, log, biaya dan catatan kegagalan. Jangan upgrade atau re-konstruksi model secara langsung ketika tidak ada pemahaman tentang sarana ketergantungan dan regresi.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Takeover doudor ode dibagi menjadi lima baris aset, operasi, kualitas, keamanan dan operasi.Pertama, pastikan bahwa akun dikendalikan, cadangan dapat dipulihkan, divisualisasikan dan dikeluarkan, dan kemudian dikapitulasi kembali efek dan kegagalan saat ini dengan tugas tetap.Tanpa dokumentasi, garis dasar status saat ini dapat didirikan melalui gudang, konfigurasi, log, penagihan dan wawancara, dan urutan stoppage darah, perbaikan dan modifikasi dapat diberikan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Kekonsistenan kode produksi, konfigurasi dan versi penyebaran aktualOrang yang mengendalikan model, bank vektor, layanan awan dan rekening pihak ketigaBagaimana pengetahuan data, hak istimewa dan aliran informasi pribadiApakah penilaian gnosis, log, monitor, backup dan regresi ada
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Pendinginan perubahan berisiko tinggi dan ekspor nomor rekening, struktur dan dependensi.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Kode cadangan, konfigurasi, data dan aset pengetahuan kunci.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Percepatan ulang, proses inti, kualitas dan kegagalan yang diketahui.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Klasifikasi Risiko dan berhenti, perbaikan, re-routing.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Layanan penumpang AI sering lembur dan tim asli telah pergi. Pengambilalihan menemukan bahwa petunjuk yang digunakan dalam produksi tidak ada di gudang, bahwa akun model bersifat pribadi dan tidak memiliki penilaian sejarah. Nomor rekening harus dipindahkan, konfigurasi harus diekspor dan log yang diatur, dan pengetahuan penerimaan dan kinerja harus diproses alih-alih model segera.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Review code only, not account numbers, data and production configuration

\"Merubah\" \"Rangka kerja dan model\"

Tanpa penilaian dasar, klaim bahwa kualitas telah membaik

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Laporan tersebut harus mencakup aset dan otoritas, ketergantungan struktur, metodologi penyebaran, aliran data, dasar yang berkualitas, risiko keamanan, biaya, kegagalan dan prioritas.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate