Home / FAQs / AI hệ thống sản xuất và thao tác liên tục
QUESTION & ANSWER

Tôi nên kiểm tra cái gì trước?

Hiệp đầu nên kiểm tra mã và triển khai phiên bản, mây và số tài khoản mô hình, chìa khóa, dữ liệu dòng chảy, nguồn kiến thức, gợi ý và lưu trữ, đánh giá, bản ghi, chi phí và hồ sơ thất bại. Không nâng cấp hoặc tái cấu hình lại mô hình khi không có sự hiểu biết trực tiếp về phương tiện phụ thuộc và hồi quy.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Việc tiếp quản được chia thành năm dòng tài sản, hoạt động, chất lượng, an ninh và hoạt động. Thứ nhất, đảm bảo rằng tài khoản được kiểm soát, bản sao lưu có thể được khôi phục, hình dung và phát hành, rồi tái sắp xếp lại hiệu ứng và thất bại hiện thời với một nhiệm vụ cố định. Không có tài liệu hướng dẫn, một đường cơ sở trạng thái có thể được thiết lập thông qua kho, cấu hình, bản ghi, hóa đơn, hóa đơn và phỏng vấn, và thứ tự dừng lại trang và sửa đổi có thể được đưa ra.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Hợp nhất các mã sản xuất, cấu hình và phiên bản thực sự triển khaiAi điều khiển mô hình, ngân hàng vector, dịch vụ đám mây và tài khoản đảng thứ baLàm thế nào để dữ liệu, đặc quyền và thông tin cá nhân lưu thôngĐánh giá, bản ghi, giám sát, sao lưu và hồi quy tồn tại
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Đang đóng băng các thay đổi rủi ro cao và xuất khẩu số tài khoản, cấu trúc và phụ thuộc.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Mã dự phòng, cấu hình, dữ liệu và tài sản khóa.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Phân tích lại, quá trình cốt lõi, chất lượng và thất bại được biết đến.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Nguy cơ phân loại và dừng, sửa chữa, đổi hướng.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Dịch vụ hành khách AI thường xuyên bị làm thêm giờ và đội gốc đã rời đi. Việc thu hồi thấy rằng gợi ý được dùng trong sản xuất không phải trong nhà kho, rằng tài khoản mô hình là cá nhân và không có đánh giá lịch sử. Số tài khoản nên được di chuyển, cấu hình nên được xuất ra và bản ghi, và hiệu suất thu hồi và hiệu suất phải được xử lý ngay lập tức.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Chỉ xem lại mã, không phải số tài khoản, dữ liệu và cấu hình sản xuất

Lấy qua ngày đầu tiên của nâng cấp trực tiếp khuôn khổ và mô hình

Không đánh giá cơ bản, cho rằng chất lượng đã được cải thiện

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Báo cáo nên bao gồm tài sản và quyền lực, sự phụ thuộc cấu trúc, phương pháp triển khai, lưu lượng dữ liệu, đường cơ sở chất lượng, rủi ro an ninh, chi phí, thất bại và ưu tiên.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án