Gegevens en naleving
Identificeer welke inputs, documenten, logs en modeluitvoer gevoelige informatie bevatten en controleer het gebruik, het bewaren, het gebied en het beleid inzake toegangscontrole van leveranciersgegevens.
Home / Projectbesluitvormingsgids / Cloud AI en particuliere implementatie
PROJECT DECISION GUIDEEnterprise AI kiest cloudmodel of private deployment
Het project moet een hiërarchie kiezen die gebaseerd is op taken, gegevens, effecten en capaciteit, in plaats van het hele toneel in één enkele implementatie te behandelen.
Beantwoord de vraag.
Cloud AI en private implementatie
Lage gevoeligheid, snel veranderende scenario's die geavanceerde modelleringsmogelijkheden vereisen, kunnen prioriteit geven aan de beoordeling van compliance-gebaseerde cloud-end API; privatisering kan worden beoordeeld wanneer gegevens niet uit het Intranet kunnen worden verwijderd, vertraagd en gecontroleerd, en zeer hulpbronnenintensief zijn; en de meeste ondernemingen zijn beter geschikt voor gemengde programma's die hiërarchisch zijn door data en taken.
DECISION FACTORS
Voor de besluitvorming te controleren sleutelelementen
Ten eerste worden de grenzen van terughoudendheid en verantwoordelijkheid vastgesteld, en worden de technische routes en modaliteiten van samenwerking vergeleken.
Modeleffecten
Het gebruik van de reële problemen van ondernemingen is nauwkeuriger, citeert, oproept en stabiliteit van instrumenten, in plaats van gebaseerd te zijn op één enkele lijst van publieke cijfers.
Kostenstructuur
Wolken worden meestal betaald op het niveau van de oproep; privatisering omvat ook computerkracht, model implementatie, monitoring, beveiliging, upgrade en professionele kosten.
Prestaties en bruikbaarheid
Beoordelingen zijn gecombineerd, responstijden, netwerkafhankelijkheid, downgradeprogramma's en bedrijfscontinuïteit, en belangrijke processen kunnen niet alleen op één model vertrouwen.
Operaties en governance
Waar ook ingezet, autoriteit, logboeken, beoordelingen, waarschuwingen, kennisupdates, handmatige feedback en uitzonderingsverwerking zijn vereist.
Leveranciersschakelaar met modellen
c) aan één model te binden de toepassing van een laag voor gateway en vermogensaanpassing en alternatieve paden voor belangrijke taken te behouden.
Voorbereiding van aanbevelingen voorafgaand aan de mededeling of beoordeling
Beoordeling van sitegegevensReal Task AssessmentParallelle en vertraagde doelstellingenVoorspelling van het aanroepvolume van het modelBinnennet en berekeningsvoorwaardenToestemming audit en log strategieHandmatig herzienings- en downgradingsmechanismeModel voor upgrade en vervangingsplan
Voorgestelde pad naar implementatie
Het wordt aanbevolen de scène en datahiërarchie te voltooien voordat de kleinschalige PoC wordt gebruikt om effecten en totale kosten te vergelijken.
DECISION WORKSHEET
Verander cloud AI en private implementatie in afdwingbare besluitvorming
De volgende werkbladen helpen bedrijven om vaag advies te organiseren in leveranciersgebaseerde, interne goedkeuring en project-receiveerbare input.
Gegevens en naleving
Identificeer welke inputs, documenten, logs en modeluitvoer gevoelige informatie bevatten en controleer het gebruik, het bewaren, het gebied en het beleid inzake toegangscontrole van leveranciersgegevens.
Indien de factor onzeker blijft, moet een diagnostische of kleinschalige validatie worden geregeld en het is niet passend om de niet-variabele vaste totale prijsklasse rechtstreeks op te nemen.
Modeleffecten
Het gebruik van de reële problemen van ondernemingen is nauwkeuriger, citeert, oproept en stabiliteit van instrumenten, in plaats van gebaseerd te zijn op één enkele lijst van publieke cijfers.
Indien de factor onzeker blijft, moet een diagnostische of kleinschalige validatie worden geregeld en het is niet passend om de niet-variabele vaste totale prijsklasse rechtstreeks op te nemen.
Kostenstructuur
Wolken worden meestal betaald op het niveau van de oproep; privatisering omvat ook computerkracht, model implementatie, monitoring, beveiliging, upgrade en professionele kosten.
Indien de factor onzeker blijft, moet een diagnostische of kleinschalige validatie worden geregeld en het is niet passend om de niet-variabele vaste totale prijsklasse rechtstreeks op te nemen.
Wat moet een vergelijkbare samenvatting van beoordelingen bevatten?
De scenario's worden ten minste georganiseerd in de hiërarchie, de werkelijke beoordeling van de missie, gelijktijdige en vertraagde doelstellingen, de model call volume projecties, samen met het huidige bedrijfsvolume, de gemiddelde verwerkingstijd, de grote afwijkingen, systemen in de plaats, gegevensprivileges, afhankelijkheid van derden en toegang vensters. Dezelfde versie van informatie wordt verstrekt aan verschillende leveranciers en afzonderlijke beschrijvingen van aannames, uitsluitingen, klantsamenwerking zaken, levering en aanvaarding bewijs zijn vereist om te voorkomen dat de totale prijs van slechts één ontbrekende grens te vergelijken.
De onderneming verwacht bijvoorbeeld dat het project 160 uur arbeid per maand zal besparen, maar dit cijfer moet worden uitgesplitst in het aantal taken, eenmalige tijdbesparing, adoptiepercentages en manuele beoordelingsratio's. Als slechts 40% van de gebruikers de eerste periode gebruikt of als het nieuwe proces het herzieningsproces verhoogt, zullen de werkelijke voordelen aanzienlijk lager zijn dan de schijnbare schatting.
Vier soorten bewijs aanbevolen voor ondervraging tijdens de communicatie met de verkoper
Het eerste is het bewijs van de draagwijdte: consistentie van de vraagversies, bedrijfsprocessen, prototypes, interfaces en uitsluitingen; het tweede is technisch bewijs: of soortgelijke technologieën toegankelijke structuren, codebeheer, testen, implementatie en probleembeheermethoden hebben; het derde bewijs is personeel: of de werkelijke deelnemers, inputfasen, verantwoordelijkheden en vervangingsmechanismen duidelijk zijn; en het vierde bewijs is levering: hoe broncodes, gegevens, rekeningnummers, documenten, opleiding, kwaliteitsborging en vervoer worden overhandigd. Het is normaal dat leveranciers niet in staat zijn om de vertrouwelijkheid van klanten in het biedstadium te bieden, maar in staat moeten zijn hun eigen methoden en het bewijs dat in het kader van dit project kan worden ontwikkeld, uit te leggen.
Het verdient aanbeveling de reikwijdte, de kritische afhankelijkheid, de capaciteit van het team, de acceptatie-existentie en de overname op lange termijn afzonderlijk te beoordelen en de basis voor elke score te registreren. Als een programma goedkoper is, wordt de interface, migratie, testen of online verantwoordelijkheid uitgesloten, dan moet het vóór vergelijking in hetzelfde leveringskaliber worden omgezet.
Het beginsel van het vonnis
Deze pagina biedt een besluitvormingskader dat geen vaste aanbieding of prestatietoezegging vormt.
FAQ
FAQs
De meest voorkomende kwesties voor de samenwerking worden duidelijk van tevoren vermeld.
Is de data absoluut veilig na de tijd van de Private deployment?+
Nee. Risico's zoals accountnummerprivileges, netwerkgrenzen, logs, mazen in de wet, modelbestanden, transportpersoneel en terminaltoegang moeten nog worden aangepakt.
Kunnen we meerdere modellen tegelijk gebruiken?+
Routes kunnen worden gemaakt door taak, dataniveau, effect, kosten en beschikbaarheid via de geharmoniseerde modelgateway, maar er is een uniforme meting en gespreksgovernance nodig.
Is kleine bedrijven geschikt voor private deployment?+
Afhankelijk van de databeperkingen en de omvang van het gebruik. Bij gebrek aan verplichte Intranet-eisen worden compliance cloud-services meestal gebruikt om waarden te valideren voordat ze uitsluitend of in privé worden ingezet op basis van gespreks- en risicobeoordeling.
DECISION FAQ
Kijk eens naar alle 265 vragen.Gemeenschappelijke vraagstukken in verband met lopende projecten
%1 %1
Waar moet de ingang van de Enterprise AI Transformation beginnen?
Enterprise AI Transport moet beginnen met een echte, hoge frequentie, en resultaat controleerbare operationele taak, in plaats van eerst het kopen van modellen of het bouwen van grote platforms. Registreer huidige verwerking, tijdrovende, back-work, fout gevolgen en handmatige aansprakelijkheid, en selecteer een scène waar monsters beschikbaar zijn en kan handmatig worden gebruikt om de bodem te bedekken.
Volledig antwoord weergevenonderneming AI Effectiviteit, veiligheid en voortgezette exploitatieWat moet ik doen met het project "Enterprise AI"?
De ROI van de onderneming AI project kan niet alleen de mobilisatie kosten van modellen, noch kan worden gemeten door de..hoeveel mensen gespaard. Het is belangrijk om de tijd van het huidige proces te registreren, de tijd besteed aan fout, de response tijd, de kans verloren en de naleving kosten, en om de echte veranderingen na AI online te vergelijken.
Volledig antwoord weergevenonderneming AI Effectiviteit, veiligheid en voortgezette exploitatieHoe moet het AI-project acceptatie- en inspectieindicatoren ontwikkelen?
Het AI-project kan niet zomaar accepteren en accepteren dat..het goed uitziet of zich inzet voor 100% nauwkeurigheid van de gegevens. De indicatoren moeten zowel bedrijfsresultaten, modeleffecten, systeemprestaties, beveiligingsprivileges en handmatige bottom-ups omvatten. De testverzameling moet worden afgeleid van echte operaties en gestructureerd zijn op basis van moeilijkheid en risico.
Volledig antwoord weergevenonderneming AI Effectiviteit, veiligheid en voortgezette exploitatieAI PoC werkt goed. Waarom verandert het wanneer het op de lijn staat?
De PoC gebruikt vaak een selectie van samples, een klein aantal gebruikers en een stabiele omgeving, en de gegevens en operaties die het productiesysteem geconfronteerd wordt zijn complexer. Kennisupdates, privileges filters, vertragingen in interfaces, en co-optations en gebruikersuitdrukking verschillen zijn allemaal minder effectief.
Volledig antwoord weergevenRELATED
Indiening van de projectevaluatieHoud uw kennis van de diensten
Relevant
Enterprise AI Solutions
Van scènes, gegevens tot productieniveau toepassingsconstructie
Voor meer informatie.RelevantProgramma voor de overgang van ondernemingen naar AI
Plannen van landschapscombinaties, modelgateways en governancecapaciteit
Voor meer informatie.RelevantIndiening van de AI-projectevaluatie
Gegevenscollatie, invoering en impactvereisten
Voor meer informatie.