Данные и соблюдение
Определите, какие входы, документы, журналы и результаты моделей содержат конфиденциальную информацию, и проверьте политику использования, хранения, области и контроля доступа поставщиков.
Home Руководство по принятию решений по проектам / Cloud AI и частное развертывание
PROJECT DECISION GUIDEПредприятие AI выбирает облачную модель или пилватное депроймирование
Проект должен выбрать иерархию, основанную на задачах, данных, эффектах и возможностях, а не охватывать всю сцену в одном развертывании.
Отвечай на вопрос.
Облачный AI и частное развертывание
Сценарии низкой чувствительности, быстро меняющиеся, требующие расширенных возможностей моделирования, могут определять приоритетность оценки соответствия облачному стандарту API; приватизация может быть оценена, когда данные не могут быть удалены из Интранета, отложены и контролируются, и являются высоко ресурсоемкими; и большинство предприятий лучше подходят для смешанных программ, которые иерархически связаны с данными и задачами.
DECISION FACTORS
Ключевые элементы, подлежащие проверке для принятия решений
Сначала выявляются границы сдержанности и ответственности, затем сравниваются технические пути и условия сотрудничества.
Модели эффектов
Использование реального набора вопросов предприятия более точно, цитируемо, инструментально и стабильно, а не опирается на единый список общественных деятелей.
Структура расходов
Облака обычно оплачиваются на уровне вызовов; приватизация также включает в себя вычислительную мощность, развертывание моделей, мониторинг, безопасность, модернизацию и профессиональные расходы.
Производительность и удобство использования
Оценки объединяются, время отклика, сетевая зависимость, программы понижения рейтинга и непрерывность бизнеса, а ключевые процессы не могут полагаться только на одну модель.
Операции и управление
Где бы они ни были развернуты, необходимы полномочия, журналы, оценки, оповещения, обновления знаний, ручная обратная связь и обработка исключений.
Продавцы переключаются с моделями
c) Привязывать к одной модели применение шлюза модели и уровня адаптации к возможностям и поддерживать альтернативные пути для решения важных задач.
Подготовка рекомендаций до сообщения или оценки
Рейтинг данных сайтаРеальная оценка задачПараллельные и отсроченные целиПрогнозирование объема вызова моделиИннернет и вычислительные условияСтратегия проверки разрешений и журналовРучной обзор и механизм понижения рейтингаПлан модернизации и замены модели
Предлагаемый путь к осуществлению
Рекомендуется завершить иерархию сцены и данных до того, как будет использована небольшая PoC для сравнения эффектов и общих затрат.
DECISION WORKSHEET
Превратить облачные решения AI и частное развертывание в процессы принятия решений
Следующие рабочие листы помогают предприятиям организовать нечеткие консультации в рамках исходных данных, касающихся поставщиков, внутреннего одобрения и дебиторской задолженности по проектам.
Данные и соблюдение
Определите, какие входы, документы, журналы и результаты моделей содержат конфиденциальную информацию, и проверьте политику использования, хранения, области и контроля доступа поставщиков.
Если фактор остается неопределенным, следует организовать диагностику или мелкомасштабную валидацию, и нецелесообразно включать непосредственно неизменный фиксированный общий ценовой диапазон.
Модели эффектов
Использование реального набора вопросов предприятия более точно, цитируемо, инструментально и стабильно, а не опирается на единый список общественных деятелей.
Если фактор остается неопределенным, следует организовать диагностику или мелкомасштабную валидацию, и нецелесообразно включать непосредственно неизменный фиксированный общий ценовой диапазон.
Структура расходов
Облака обычно оплачиваются на уровне вызовов; приватизация также включает в себя вычислительную мощность, развертывание моделей, мониторинг, безопасность, модернизацию и профессиональные расходы.
Если фактор остается неопределенным, следует организовать диагностику или мелкомасштабную валидацию, и нецелесообразно включать непосредственно неизменный фиксированный общий ценовой диапазон.
Что должно содержать сопоставимое резюме оценок?
Как минимум, сценарии организованы в иерархии, реальной оценке миссии, одновременных и отсроченных целях, прогнозах объема вызовов моделей, а также текущем объеме бизнеса, среднем времени обработки, основных аномалиях, существующих системах, привилегиях данных, сторонних зависимостей и окнах доступа.Одна и та же версия информации предоставляется различным поставщикам и требуется отдельное описание предположений, исключений, вопросов сотрудничества с клиентами, доказательств доставки и принятия, чтобы избежать сравнения общей цены только одной недостающей границы.
Например, предприятие ожидает, что проект позволит сэкономить 160 часов труда в месяц, но этот показатель следует разбить на число задач, экономию времени, коэффициенты принятия и коэффициенты ручного обзора. Если только 40 процентов пользователей используют первый период, или если новый процесс увеличивает процесс обзора, фактические выгоды будут значительно ниже, чем кажущаяся оценка.
Четыре типа доказательств, рекомендуемых для допроса во время общения с продавцом
Первый из них - это объемные доказательства: согласованность версий спроса, бизнес-процессов, прототипов, интерфейсов и исключений; второй - инженерные доказательства: имеют ли аналогичные технологии доступные структуры, управление кодом, тестирование, развертывание и методы управления проблемами; третий - кадровые доказательства: ясны ли фактические участники, этапы ввода, обязанности и механизмы замены; и четвертый - доказательства доставки: как передаются исходные коды, данные, номера счетов, документы, обучение, обеспечение качества и транспорт. Нормально, что поставщики не могут обеспечить конфиденциальность клиентов на этапе торгов, но должны быть в состоянии объяснить свои собственные методы и доказательства, которые могут быть разработаны в рамках этого проекта.
Рекомендуется, чтобы ясность охвата, критическая зависимость, способность команды, возможность принятия и долгосрочное поглощение оценивались отдельно и чтобы основа для каждого балла была записана. Если программа дешевле, интерфейс, миграция, тестирование или онлайн-ответственность исключены, то она должна быть преобразована в тот же калибр доставки перед сравнением.
Принцип суждения
Эта страница предоставляет структуру принятия решений, которая не представляет собой фиксированное предложение или обязательство по производительности.
FAQ
FAQs
Наиболее распространенные вопросы перед сотрудничеством четко излагаются заранее.
Является ли информация абсолютно безопасной после окончания срока частного выкупа?+
Нет. Такие риски, как привилегии номера счета, границы сети, журналы, лазейки, файлы моделей, транспортный персонал и доступ к терминалу, все еще нуждаются в решении.
Можно ли использовать несколько моделей одновременно?+
Маршруты могут быть выполнены по задачам, уровню данных, эффекту, стоимости и доступности через согласованный шлюз модели, но необходимо единообразие измерения и управления вызовами.
Подходит ли малый бизнес для пловато-депроизведения?+
В зависимости от ограничений данных и размера использования.В отсутствие обязательных требований Интранета облачные сервисы соответствия обычно используются для проверки значений перед развертыванием исключительно или в частном порядке на основе вызова и оценки рисков.
DECISION FAQ
Проверить 265 вопросов.Общие вопросы, связанные с текущими проектами
%1 %1 %
Где начинается трансформация Enterprise AI?
Предприятие AI Transport должно начинать с реальной, высокочастотной и проверяемой на результат оперативной задачи, а не с первой покупки моделей или создания крупных платформ. Запись текущей обработки, трудоемкой, обратной работы, последствий ошибок и ручной ответственности, а также выбрать сцену, где доступны образцы и могут быть использованы вручную для покрытия дна.
Смотреть полный ответAI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатацияЧто делать с проектом «Предприятие AI»?
ROI проекта AI предприятия не может измерять только мобилизационные затраты моделей, а также не может измеряться по «сколько человек сэкономлено». Важно фиксировать время текущего процесса, время, затраченное на ошибку, время отклика, упущенную возможность и затраты на соответствие, а также сравнивать реальные изменения после того, как AI был в сети.
Смотреть полный ответAI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатацияКак в рамках проекта AI разработать показатели приемки и инспекции?
Проект AI не может просто принять и принять «выглядит хорошо» или взять на себя обязательство 100% точности данных. Показатели должны охватывать как результаты бизнеса, эффекты модели, производительность системы, привилегии безопасности и ручные снизу-вверх. Сбор тестов должен быть получен из реальных операций и структурирован в соответствии с трудностями и рисками.
Смотреть полный ответAI Эффективность, безопасность и непрерывная эксплуатацияAI PoC работает хорошо. Почему он меняется, когда он на линии?
PoC часто использует выборку образцов, небольшое количество пользователей и стабильную среду, а данные и операции, с которыми сталкивается производственная система, более сложны. Обновления знаний, фильтры привилегий, задержки в интерфейсах, а также кооптации и различия в выражении пользователей менее эффективны.
Смотреть полный ответRELATED
Представление оценки проектаСохраняйте свои знания об услугах
относящийся
Enterprise AI Solutions
От сцен, данных до построения приложений на уровне производства
Для получения дополнительной информации.относящийсяПрограмма перехода AI
Планирование ландшафтных комбинаций, типовых шлюзов и потенциала управления
Для получения дополнительной информации.относящийсяПредставление оценки проекта AI
Требования к сбору, развертыванию и воздействию данных
Для получения дополнительной информации.