Dati e conformità
Identificare quali input, documenti, registri e uscite di modelli contengono informazioni sensibili e controllare l'uso dei dati del fornitore, la conservazione, l'area e le politiche di controllo dell'accesso.
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PROJECT DECISION GUIDEEnterprise AI scegliere modello cloud o deployment private
Il progetto dovrebbe scegliere una gerarchia basata su compiti, dati, effetti e capacità, piuttosto che coprire l'intera scena in un unico implementazione.
Rispondi alla domanda.
Cloud AI e distribuzione privata
Bassa sensibilità, scenari in rapida evoluzione che richiedono capacità di modellazione avanzate possono dare priorità alla valutazione della conformità cloud-end API; la privatizzazione può essere valutata quando i dati non possono essere rimossi dall'Intranet, ritardati e controllati, e sono altamente intensivi di risorse; e la maggior parte delle imprese sono più adatte a programmi misti che sono gerarchici da dati e compiti.
DECISION FACTORS
Elementi chiave da controllare per il processo decisionale
In primo luogo, i confini di restrizione e responsabilità sono identificati, poi le rotte tecniche e le modalità di cooperazione sono confrontate.
Effetti del modello
L'uso delle questioni reali di imprese è più accurato, citazione, utensile e stabilità, piuttosto che basarsi su un unico elenco di cifre pubbliche.
Struttura dei costi
Le nubi sono solitamente pagate a livello di chiamata; la privatizzazione comprende anche potenza di calcolo, distribuzione di modelli, monitoraggio, sicurezza, aggiornamento e costi professionali.
Prestazioni e usabilità
Le valutazioni sono combinate, i tempi di risposta, la dipendenza dalla rete, i programmi di downgrade e la continuità aziendale, e i processi chiave non possono contare solo su un singolo modello.
Operazioni e governance
Ove sia distribuito, autorità, registri, valutazioni, avvisi, aggiornamenti delle conoscenze, feedback manuale e trattamento delle eccezioni sono necessari.
Comando di vendita con modelli
(c) Per legare ad un singolo modello l'applicazione di un modello di gateway e di uno strato di capacità-adattabilità e mantenere percorsi alternativi per compiti importanti.
Preparazione di raccomandazioni prima della comunicazione o valutazione
Valutazione dei dati del sitoValutazione delle attività realiObiettivi paralleli e ritardatiPrevisione del volume di chiamata modelloCondizioni interne e computazionaliControllo delle autorizzazioni e strategia di logControllo manuale e meccanismo di declassamentoPiano di aggiornamento e sostituzione del modello
Percorso consigliato per l'implementazione
Si raccomanda che la scena e la gerarchia dei dati siano completate prima che la piccola scala PoC sia utilizzata per confrontare gli effetti e i costi totali.
DECISION WORKSHEET
Trasformare il cloud AI e la distribuzione privata in processi decisionali esecutivi
I seguenti fogli di lavoro aiutano le imprese ad organizzare un consiglio vago in input basati sul fornitore, all'approvazione interna e ai crediti per progetti.
Dati e conformità
Identificare quali input, documenti, registri e uscite di modelli contengono informazioni sensibili e controllare l'uso dei dati del fornitore, la conservazione, l'area e le politiche di controllo dell'accesso.
Se il fattore rimane incerto, una validazione diagnostica o su piccola scala dovrebbe essere organizzata e non è opportuno includere direttamente l'intervallo di prezzo totale fisso non variabile.
Effetti del modello
L'uso delle questioni reali di imprese è più accurato, citazione, utensile e stabilità, piuttosto che basarsi su un unico elenco di cifre pubbliche.
Se il fattore rimane incerto, una validazione diagnostica o su piccola scala dovrebbe essere organizzata e non è opportuno includere direttamente l'intervallo di prezzo totale fisso non variabile.
Struttura dei costi
Le nubi sono solitamente pagate a livello di chiamata; la privatizzazione comprende anche potenza di calcolo, distribuzione di modelli, monitoraggio, sicurezza, aggiornamento e costi professionali.
Se il fattore rimane incerto, una validazione diagnostica o su piccola scala dovrebbe essere organizzata e non è opportuno includere direttamente l'intervallo di prezzo totale fisso non variabile.
Che cosa dovrebbe contenere un riassunto comparabile delle valutazioni?
Al minimo, gli scenari sono organizzati nella gerarchia, nella valutazione della missione reale, obiettivi simultanei e ritardati, proiezioni del volume di chiamata modello, insieme al volume di affari corrente, tempo medio di elaborazione, anomalie principali, sistemi in atto, privilegi di dati, dipendenza di terze parti e finestre di accesso. La stessa versione di informazioni è fornita a diversi fornitori e descrizioni separate di ipotesi, esclusioni, problemi di cooperazione clienti, consegna e prove di accettazione sono tenuti a confrontare solo uno limite totale.
Ad esempio, l'impresa si aspetta che il progetto risparmierà 160 ore di lavoro al mese, ma questa cifra dovrebbe essere suddivisa nel numero di compiti, risparmi di tempo singolo, tassi di adozione e rapporti di revisione manuale. Se solo il 40% degli utenti utilizza il primo periodo, o se il nuovo processo aumenta il processo di revisione, i benefici effettivi saranno significativamente inferiori rispetto alla stima apparente.
Quattro tipi di prove consigliate per interrogare durante la comunicazione del fornitore
La prima è la prova di portata: la coerenza delle versioni della domanda, dei processi aziendali, dei prototipi, delle interfacce e delle esclusioni; la seconda è la prova di ingegneria: se le tecnologie simili hanno strutture accessibili, la gestione del codice, i metodi di collaudo, di distribuzione e di gestione dei problemi; la terza è la prova del personale: se i partecipanti effettivi, le fasi di input, le responsabilità e i meccanismi di sostituzione sono chiari; e la quarta è la prova di consegna: come i codici sorgente, i dati, i dati, i numeri, i numeri di dati, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i documenti, i mezzi, i documenti, i documenti, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i documenti, i documenti, i mezzi, i mezzi, i documenti, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i mezzi, i documenti, i mezzi
Si raccomanda di valutare separatamente la chiarezza di portata, l'affidabilità critica, la capacità del team, l'applicazione e l'acquisizione a lungo termine e di registrare la base per ogni punteggio. Se un programma è più economico, l'interfaccia, la migrazione, il test o la responsabilità online è esclusa, allora dovrebbe essere convertito allo stesso calibro di consegna prima del confronto.
Il principio di giudizio
Questa pagina fornisce un quadro decisionale che non costituisce un'offerta fissa o un impegno di prestazione.
FAQ
FAQs
Le questioni più comuni prima della cooperazione sono chiaramente indicate in anticipo.
I dati sono assolutamente sicuri dopo il momento del deployment privato?+
I rischi come privilegi di numero di account, confini di rete, registri, scappatoie, file di modello, personale di trasporto e accesso terminale devono ancora essere affrontati.
Possiamo usare più modelli allo stesso tempo?+
Le vie possono essere effettuate tramite task, livello di dati, effetto, costo e disponibilità attraverso il gateway modello armonizzato, ma è necessario misurare uniforme e governance delle chiamate.
È piccola impresa adatta per deployment private?+
In assenza di requisiti Intranet obbligatori, i servizi cloud di conformità sono solitamente utilizzati per convalidare i valori prima di essere implementati esclusivamente o privatamente sulla base di call e risk assessment.
DECISION FAQ
Controlla tutte le 265 domande.Questioni comuni relative ai progetti attuali
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Dove dovrebbe iniziare l'ingresso della Trasformazione Enterprise AI?
Enterprise AI Transport dovrebbe iniziare con un'attività operativa reale, ad alta frequenza e verificabile dai risultati, piuttosto che prima di acquistare modelli o costruire piattaforme di grandi dimensioni.
Visualizza risposta completaenterprise AI Efficienza, Sicurezza e Operazione ContinuaCosa devo fare con il progetto "Enterprise AI"?
Il ROI dell’impresa AI non può misurare solo i costi di mobilitazione dei modelli, né può essere misurato dal “come molte persone salvate”. È importante registrare il tempo del processo corrente, il tempo speso per errore, il tempo di risposta, l’opportunità persa e i costi di conformità, e confrontare i cambiamenti reali dopo che AI è stato online.
Visualizza risposta completaenterprise AI Efficienza, Sicurezza e Operazione ContinuaCome dovrebbe il progetto AI sviluppare indicatori di accettazione e di ispezione?
Il progetto AI non può accettare e accettare “si comporta bene” o impegnarsi al 100% di precisione dei dati. Gli indicatori dovrebbero coprire sia i risultati aziendali, gli effetti dei modelli, le prestazioni del sistema, i privilegi di sicurezza e le attività di fondo manuali. La raccolta dei test deve essere derivata da operazioni reali e strutturata in base alla difficoltà e al rischio.
Visualizza risposta completaenterprise AI Efficienza, Sicurezza e Operazione ContinuaAI PoC funziona bene. Perché cambia quando è in linea?
Lo PoC utilizza spesso una selezione di campioni, un piccolo numero di utenti e un ambiente stabile, e i dati e le operazioni che il sistema di produzione affronta sono più complessi.
Visualizza risposta completaRELATED
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Da qui, dati alla costruzione di applicazioni a livello di produzione
Per ulteriori informazioni.RilevamentoProgramma di transizione Enterprise AI
Pianificare combinazioni di paesaggio, modelli gateway e capacità di governance
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