Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
De taak van de eerste validatie is meestal duidelijk input-output, wekelijkse herhaling, huidige kosten-opname, en fout-identifiable met de hand, zoals document extractie, kennis ophalen, werkblad classificatie of verkoop voorbereiding. Hoog risico besluitvorming, gebrek aan juridische gegevens, en onduidelijke processen van verantwoordelijkheid zijn niet geschikt voor directe automatisering.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Maak een scènelijst die wordt gerangschikt naar waarde, haalbaarheid, risico en gegevens gereedheid.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
Selecteer een missie om een vaste beoordelingsset te maken en de pre-reform operationele basislijn vast te leggen.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
Vergelijking van modeleffecten, handmatige interventie, lopende kosten en gevolgen van fouten met PoC.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
c) Voer een klein aantal testactiviteiten in om de rechten, logs, interfaces en continue evaluatie te voltooien.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
De eerste fase is om een monster te selecteren van de laatste twee maanden van ontvoeling, testveld extractie, ontbrekende tips en handmatige bevestiging, en niet te haasten om automatisch een offerte te versturen. Het risico is beter beheersbaar wanneer CRM en offerte systemen zijn aangesloten zodra de kwaliteit, de verwerkingstijd en correctiekosten zijn voldaan.
De makkelijkste put om op te stappen.
Eerst een groot model of een one-stop vliegtuig kopen, dan zoeken naar een business use scenario.
Het zijn maar een dozijn mooie monsters.
Handmatige aansprakelijkheid, foutverwerking en continue bewerkingen negeren na online te gaan
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
Het eerste AI scenario moet leiden tot zakelijke basislijnen, monster- en beoordelingscollecties, versielogboeken, impact- en kostenrapportage, risicogrenzen, manuele processen en volgende-fase routes. Het merk van het AI transitie succes is niet..toegang tot modellen., maar eerder een methodologie die bedrijven hebben in de plaats om te beoordelen en uit te breiden toepassingen op een continue basis.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.