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QUESTION & ANSWER

É verdade que o serviço da AI é um substituto para o serviço artificial?

O serviço cliente AI é mais adequado para altas frequências, regras claras e perguntas bem informadas, e não recomenda uma substituição completa para o trabalho. Reclamações, disputas de reembolso, compromissos sensíveis e julgamentos complexos devem ser transferidos para assentos autorizados. Um bom sistema transfere o contexto do usuário, citando fontes e ações executadas, em vez de permitir que os clientes os repitam.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

O posicionamento razoável do serviço de clientes da AI é geralmente um desvio, ajuda e tratamento automático de problemas de baixo risco. Pode pesquisar produtos, regras de pedidos e processos de serviços durante todo o dia, e pode ajudar o assento a resumir o contexto e resposta às recomendações; mas os seres humanos ainda têm que ser responsabilizados por emoções, compromissos contratuais, fundos e políticas excepcionais.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Quantas das perguntas sobre aconselhamento são de um tipo de regras repetitivas e estáveisO conhecimento é completo, oportuno e acessível por privilégios de usuárioSe os canais de transferência estão abertos e os bancos estão totalmente contextualizadosConsequências comerciais de promessas erradas, divulgação de privacidade e mau manejo
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

Analise o aconselhamento histórico e classificá-lo por número, risco e resolução de dificuldades.

02

Dependência da Chave de Validação

Acesso à informação e assistência para assentos, depois uma resposta automática de baixo risco.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Estabelecer regras para recusa de resposta, transferência de trabalho, palavras sensíveis e intenção de alto risco.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

Responder a exames contínuos, atualizar o conhecimento e analisar consultas não resolvidas e duplicadas.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

O serviço Ai da cadeia de portas busca automaticamente tempo de negócios, regras de adesão e status de ordem, mas coleta ordens e problemas e transfere pessoas quando há uma disputa sobre o reembolso. O assento é fornecido com resumos da sessão, referências ao conhecimento e status de ordem, e continua a processá-los, reduzindo a duplicação de esforços e não permitindo que os modelos se comprometam com o excesso de autoridade.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Número de respostas automáticas como taxa de resolução automática

O conhecimento é há muito tempo sem manutenção e as respostas desatualizadas ainda são citadas no modelo

Forçar múltiplos rollings de usuários a interagir com robôs, mas ocultar entradas artificiais

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

O teste deve registar a taxa de resolução automática, a taxa correcta, a resposta não apoiada, a taxa de transferência de mão-de-obra, a taxa de descrição repetida após a transferência, o tempo médio de processamento e as queixas.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos