IMPLEMENTATION PLAYBOOKComo passar da demanda para resultados de aceitação para o desenvolvimento e implementação de serviços de clientes AI
Para explicar a metodologia de implementação, o calibre de dados e os limites de responsabilidade, não são utilizados como proxy para julgamento de projetos por listas funcionais.
01 Base operacionalPrimeiro, registramos o estado real antes da modificação.
O projeto começa selecionando um link de negócios que precisa de maior melhoria, entrevistando o usuário real e pegando amostras recentes. O processamento de registros em torno de “análises de consultoria histórica, classificação de problemas, classificação de risco e avaliação de oportunidades automatizada”, tempo médio de espera, tempo de retorno ao trabalho, números incomuns e pontos de contato manuais; se os dados disponíveis estiverem incompletos, a linha de base é baseada em faturamentos manuais por uma a duas semanas consecutivas. Sem uma linha de base, o projeto só pode ser concluído avaliando se a interface está concluída e não é possível avaliar se o desenvolvimento e implementação de serviços de clientes AI está levando a mudanças sustentáveis de negócios.
A linha de base deve também indicar o âmbito das estatísticas e exclusões. Por exemplo, o tempo de processamento começa com a disponibilidade de informações ou com a primeira apresentação pelo cliente, a exceção não inclui interfaces de terceiros, e as modificações manuais são pequenas revisão ou reprocessamento.
02 Primeiro anel fechadoValidar os pressupostos-chave com o mínimo de âmbito disponível
A primeira questão, que não procura abranger todos os setores, é sobre “a limpeza do conhecimento do cliente, recuperação de RG, referência de fonte e gerenciamento de versão” para formar um loop fechado que pode operar em termos reais: entrada clara, regras de manuseio, ações do sistema, funções responsáveis, movimentos anormais e saída final. Principais funções incluem, pelo menos, empresários, usuários reais, interfaces técnicas e gerentes de aceitação, evitando a demanda sendo descrita pela gestão e sendo usada na Internet por outro grupo.
A avaliação da necessidade corresponde a cada competência ao cenário de negócios, papel do utilizador e aceitação de amostras.Os assuntos que não forneçam dados, interfaces ou decisores legítimos devem ser incluídos como pré-condição ou fase subsequente, e não devem ser incluídos em silêncio numa oferta de gama fixa.
• Implementação de projectosTornar o processo num resultado reversível e reversível da fase
O caminho típico é a análise e classificação dos dados de consulta, a elaboração de conhecimentos e interface de sistemas, a avaliação de protótipos e de problemas reais, a aplicação de serviços de passageiros e o trabalho manual em equipa.
A demonstração de estágio não é “parece apto para trabalhar”. Uma amostra representativa deve ser usada para cobrir processos normais, campos em falta, solicitações repetidas, autoridade inadequada, superação de tempo e anomalias históricas de dados de serviços externos, e para identificar problemas que surgem apenas no ambiente de produção em uma fase inicial.
04 Operações de recepção e inspecçãoAceitação e aceitação comuns com a entrega, os elementos de prova e os indicadores
O projeto deverá, pelo menos, conciliar o relatório de análise e classificação de risco da cena do cliente, o relatório de caso de conhecimento, as especificações de governança e atualização de dados, a aplicação de serviços de passageiros AI, as interfaces de gerenciamento de bastidores e de sistema e confirmar o código fonte ou a atribuição de configuração, gestão de contas, implantação de dados, backup de dados, resposta a falhas e responsabilidades de manutenção subsequentes. Além da aceitação funcional, privilégios de verificação, segurança, desempenho, diários de bordo, recuperação e treinamento de usuários chave para garantir que as equipes de clientes sejam capazes de usar e compreender os limites do sistema de forma independente.
Presume-se que a linha de base do processo seja 800 itens por mês, uma média de 18 minutos por unidade, e uma taxa de retorno de 12 por cento, que é apenas um exemplo, não o desempenho de um cliente. Uma linha deve ser seguida por quatro a oito semanas consecutivas de observação contínua no mesmo calibre, antes de se determinar que a obtenção de aconselhamento padrão será mais rápida, que o assento manual está focado em questões complexas e de alto valor, que a base de resposta, e que o processo de consulta e transferência do sistema pode ser rastreado.
Palavras-chave e descrição do conteúdoEsta página contém conteúdo organizacional em torno de problemas de serviço real, como desenvolvimento de clientes AI, sistema de serviço de passageiros AI, desenvolvimento de sistemas de serviços de passageiros inteligentes, implementação de serviços ao cliente AI. Palavras-chave são usadas para ajudar os usuários e sistema de busca identificar temas, sem implicar compromisso com efeitos fixos; escopo final, ciclo, orçamento e indicadores são baseados no diagnóstico do projeto, contrato e base de aceitação.
