Demanda e diagnóstico de cena
Confirme se o projeto vale a pena fazer e o que ele fará na primeira fase.Base operacional, utilizadores-alvo, tarefas reais, dados de amostragem, condições do sistema, riscos e rotas candidatas
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PROJECT DECISION GUIDENecessidades e processos de desenvolvimento personalizados AI: Do diagnóstico da cena à produção on-line
A razão mais vulnerável para o fracasso do desenvolvimento personalizado AI não é que o modelo não é novo o suficiente, mas que a demanda ainda está presa em “ser um assistente AI.” Antes de configurar o projeto, a ideia deve ser traduzida em usuários reais, tarefas específicas, saídas de entrada, dados de conhecimento, ações do sistema, consequências de erro e indicadores reversíveis, e, em seguida, para as fases de construção PoC e produção.
Responde à pergunta.
Necessidades e processos de desenvolvimento personalizados do AI
Processos confiáveis são geralmente divididos em diagnósticos de cena, demanda e conjuntos de tarefas, avaliação PoC, design de produto e arquitetura, desenvolvimento de produção e integração de sistemas, upline em escala cinzenta e operações em curso. Arquivos de demanda não precisam começar com todos os botões, mas devem indicar os laços fechados de negócios, privilégios de função, amostras, interfaces, linhas de fundo de massa, pedais manuais e entrega de ativos. PoC primeiro determina intervalos de produção após os efeitos do modelo são desconhecidos, e o protótipo de demonstração não pode ser considerado como uma versão on-line direta.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Primeiro, entradas claras para o limite por fase do projeto
As camadas seguintes são utilizadas para estabelecer uma linha de base para o orçamento e a aceitação, e o âmbito de aplicação real ainda terá de ser avaliado em relação aos requisitos de status quo, interface e tempo.
Congelamento de PC e programa
Validar efeitos de modelo e tecnologia chave desconhecidaConjunto de tarefas fixas, protótipo operacional, avaliação item a projeto, desempenho em termos de custos, lacuna na produção e programa de primeira fase
Desenvolvimento e funcionamento da produção
Desenvolvimento eficaz de capacidades como software sustentávelFinal do produto, interface de acesso, implantação de testes, retirada de vigilância, transferência de conhecimento e avaliação contínua
DECISION FACTORS
Elementos-chave a controlar para a tomada de decisões
Em primeiro lugar, identificam-se os limites da contenção e da responsabilidade, depois comparam-se as vias técnicas e as modalidades de cooperação.
Definição do mandato operacional
Indicar quem lida com o que input em que processo, quais resultados são necessários para verificar, e quais custos e questões estão sendo abordadas.
Amostras e condições de conhecimento
Preparar amostras normais, incomuns, de conflito, ausentes e de alto risco, e identificar fontes de conhecimento, atualizações de frequência e direitos de acesso.
Modelos e rotas de engenharia
Ferramentas mais maduras, modelos API, RAG, regras, agente, implantações de ajuste fino e privado, não fazem termos técnicos uma exigência.
Limites de & Dados do Sistema
Identificação de dados primários, interfaces, ações de escrita e processamento de anomalias para ERP, CRM, OA, banco de dados e sistemas de terceiros.
Autoridade de funções e responsabilidade manual
Defina o que os usuários podem ver, o que o AI pode implementar, quais resultados devem ser aprovados e quem assume quando eles falham.
Indicadores de qualidade e aceitação
Define separadamente os alvos para o cumprimento da missão, erros graves, citação, recusa, desempenho, custo e uso operacional.
Plano de fase para trabalhar com clientes
c) O responsável pela amostra, interface, confirmação de regras, ambiente de ensaio e aceitação e aceitação operacionais, bem como o tempo, estão incluídos no plano.
Vá online e continue a operar
Antes da atualização do conhecimento, versões de modelos, avaliações de regressão, alertas de custos, eliminação de problemas e responsabilidades iterativas subsequentes.
Preparação de recomendações antes da comunicação ou avaliação
Objectivos operacionais e indicadores de sucesso do primeiro períodoUtilizador alvo e processo completo actualAmostra de missões regulares e incomunsFonte de dados de conhecimento e como é autorizadoSistemas, interfaces e contas de teste existentesDireitos de função, aprovação e eliminação de errosImplantação, segurança, desempenho e restrições orçamentaisRequisitos de código-fonte, configuração, avaliação e entrega de documentos
Caminho sugerido para a implementação
Um resumo de uma página do projeto é usado para limpar o circuito fechado de negócios e as condições-chave antes que o negócio e a tecnologia sejam avaliados em conjunto. Para as tarefas de qualidade do modelo, recuperação de conhecimento ou chamada de ferramentas, o POC está disponível de forma independente; as necessidades de produção, interfaces e agendamento são congeladas após a adoção.
DECISION WORKSHEET
Traduzindo as necessidades e processos de desenvolvimento personalizados do AI para uma tomada de decisão executável
As seguintes planilhas ajudam as empresas a organizarem conselhos vagos em insumos de fornecedores, de aprovação interna e de recebimento de projetos.
Definição do mandato operacional
Indicar quem lida com o que input em que processo, quais resultados são necessários para verificar, e quais custos e questões estão sendo abordadas.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
Amostras e condições de conhecimento
Preparar amostras normais, incomuns, de conflito, ausentes e de alto risco, e identificar fontes de conhecimento, atualizações de frequência e direitos de acesso.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
Modelos e rotas de engenharia
Ferramentas mais maduras, modelos API, RAG, regras, agente, implantações de ajuste fino e privado, não fazem termos técnicos uma exigência.
Se o factor se mantiver incerto, deve ser organizada uma validação diagnóstica ou em pequena escala e não é adequado incluir directamente a gama de preços fixa não variável.
O que deve conter um resumo comparável das avaliações?
No mínimo, os objectivos empresariais e os primeiros indicadores de sucesso, os utilizadores-alvo e os processos completos actuais, a amostra representativa de tarefas normais e pouco habituais, as fontes de dados de conhecimento e a delegação de autoridade são coligidos, juntamente com o volume de negócios actual, o tempo médio de processamento, as anomalias principais, os sistemas já existentes, os privilégios de dados, a dependência de terceiros e as janelas em linha. A mesma versão de informação é fornecida aos diferentes fornecedores e solicita que os pressupostos, exclusões, questões de cooperação com os clientes, entregas e provas de aceitação sejam especificados separadamente para evitar a comparação apenas do preço total de uma fronteira.
Por exemplo, a empresa espera que o projeto economize 160 horas de trabalho por mês, mas este valor deve ser dividido em número de tarefas, economia de tempo única, taxas de adoção e razões de revisão manual. Se apenas 40% dos usuários usarem o primeiro período, ou se o novo processo aumentar o processo de revisão, os benefícios reais serão significativamente menores do que a estimativa aparente.
Quatro tipos de evidência recomendada para interrogatório durante a comunicação do fornecedor
A primeira é a evidência de escopo: consistência de versões de demanda, processos de negócios, protótipos, interfaces e exclusões; a segunda é a evidência de engenharia: se tecnologias semelhantes têm estruturas acessíveis, métodos de gerenciamento de código, testes, implantação e gerenciamento de problemas; a terceira é a evidência de pessoal: se os participantes reais, estágios de entrada, responsabilidades e mecanismos de substituição são claros; e a quarta é a evidência de entrega: como códigos fonte, dados, números de conta, documentos, treinamento, garantia de qualidade e transporte são entregues. É normal que os fornecedores não possam fornecer confidencialidade ao cliente na fase de licitação, mas devem ser capazes de explicar seus próprios métodos e as evidências que podem ser desenvolvidas no âmbito deste projeto.
Recomenda-se que a clareza do âmbito, a confiança crítica, a capacidade da equipa, a aplicabilidade da aceitação e a aquisição a longo prazo sejam avaliadas separadamente e que a base para cada pontuação seja registada. Se um programa for mais barato, a interface, migração, testes ou responsabilidade em linha é excluída, então deve ser convertido para o mesmo calibre de entrega antes da comparação.
O princípio do acórdão
Esta página fornece um quadro de tomada de decisão que não constitui uma oferta fixa ou compromisso de desempenho.
FAQ
FAQs
As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.
Posso consultar o desenvolvimento do AI sem um arquivo de demanda completo?+
O vendedor pode ajudar a gerar demanda, e a validade de negócios e a delegação de dados ainda precisam ser confirmadas pela cabeça da empresa.
Por que o projeto AI deve preparar uma amostra falhada?+
O modelo é superestimado pela amostra ideal. Faltam informações, conhecimento de conflitos, solicitações ultra vires, falha de interfaces e sistemas de determinação de tarefas de alto risco requerem recusa, aprovação, retirada ou transferência de trabalho.
Por que recalcular após a adoção do PoC?+
A certificação PoC é uma capacidade chave, e a versão de produção também contém produtos, privilégios, interfaces, segurança, desempenho, monitoramento e transporte. Os resultados da validação reduzem os itens desconhecidos e expõem o escopo do trabalho que deve ser manuseado.
Como funciona normalmente o ciclo de desenvolvimento da Custom AI?+
O ciclo de desenvolvimento personalizado AI deve distinguir entre o diagnóstico de demanda, PoC, desenvolvimento de produção, alinhamento do sistema e escala de cinza para cima.
Quem vai mantê-lo quando o AI ficar online?+
Os chefes operacionais mantêm regras e conhecimentos da missão, equipes técnicas mantêm aplicações, interfaces e implantações e avaliações de manutenção de funções operacionais AI, modelos e custos.
DECISION FAQ
Confira todas as 265 perguntas.Questões comuns relacionadas com os projectos em curso
Custom AI Desenvolvimento, personalização de aplicativo AI e construção de empresa interempresa AI
Quanto tempo normalmente leva para Enterprise AI Desenvolvimento Personalizado para ir on-line?
O ciclo depende do escopo das operações, preparação de amostras, itens desconhecidos do modelo, interfaces do sistema, direitos de segurança e requisitos de acesso. Cenas únicas podem ser validadas com algumas semanas de PoC, e a versão de produção geralmente requer um desenvolvimento mensal de produto, integração, teste e operação de teste. É mais prudente subir um link mínimo, mas completo de negócio fechado, em vez de cobrir todos os setores ao mesmo tempo.
Ver resposta completaAI Desenvolvimento de Aplicações e Construção de Software Empresa AIQue diferença faz o desenvolvimento de aplicativos AI entre o desenvolvimento geral de software?
O software normal processa a entrada e retorna resultados previsíveis, principalmente de acordo com as regras estabelecidas, e aplicações AI também enfrentam problemas de saída instável do modelo, mudanças nas versões de conhecimento, qualidade de dados e revisão manual. Ambos requerem demanda, produto, back-end, interface, testes, implantação e mobilidade, e AI não substitui a engenharia de software.Desenvolvimento confiável de aplicativos AI é a adição de avaliação de missão, base de referência, cerca de autoridade, aquisição manual, custo do modelo e operação contínua com base em engenharia de software genérica.
Ver resposta completaAI Outsourcing, cotações e aceitaçõesQue informações a empresa precisa para preparar antes do projeto AI ser terceirizado?
A empresa não precisa completar o requisito completo antes da consulta, mas pelo menos preparar objetivos de negócios, funções de uso, tarefas de representação, processos existentes, dados de conhecimento disponíveis, sistemas associados e tempo de planejamento. Informações sensíveis podem ser dissoscibilizadas e então abertas gradualmente após as partes assinaram um acordo de confidencialidade. Quanto mais informações refletirem a tarefa real, mais fácil é para a equipe de terceirização AI julgar se a cena vale a pena fazer, como o PoC é projetado e qual é o custo.
Ver resposta completaDesenvolvimento de software e terceirização de projetosQual deve ser a escolha de terceirização de software e equipes de auto-construção?
A terceirização de software é geralmente mais eficaz se o negócio requer um contínuo de longo prazo e a empresa tem uma capacidade de gerenciamento de produtos e tecnologia. Se o alvo é claramente definido, é necessário um início rápido ou há uma falta temporária de capacidade dedicada, muitas empresas mantêm os proprietários de produtos e tecnologia, deixando a fase de P & D ou construção dedicada para a equipe externa.
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