Chẩn đoán về hiện trường
Xác nhận dự án có đáng để làm hay không và nó sẽ làm gì trong giai đoạn đầu tiên.Đường cơ sở điều hành, mục tiêu người dùng, công việc thực sự, dữ liệu mẫu, điều kiện hệ thống, rủi ro và lộ trình ứng cử viên
Home / Hướng dẫn về dự án / Tập tin cấu hình AI
PROJECT DECISION GUIDETự chọn
Lý do dễ bị tổn thương nhất cho sự thất bại của việc phát triển của tập đoàn không phải là vì mô hình không đủ mới, nhưng vì nhu cầu vẫn còn bị mắc kẹt trong “một trợ lý AI. Vì trước khi thiết lập dự án, ý tưởng nên được dịch ra thành người dùng, nhiệm vụ cụ thể, dữ liệu nhập, hành động hệ thống, hậu quả, chỉ thị có thể sửa đổi, và sau đó vào giai đoạn PoC và xây dựng.
Trả lời câu hỏi đi.
Tự chọn
Quá trình đáng tin thường được chia thành phân tích cảnh, cầu và nhiệm vụ, PoC đánh giá, sản phẩm và thiết kế kiến trúc, phát triển và hệ thống tích hợp, tăng quy mô xám và hoạt động đang diễn ra. Yêu cầu tập tin không cần phải bắt đầu với tất cả các nút, nhưng phải chỉ ra các vòng đóng, đặc quyền, mẫu, giao diện, dòng dưới đại trà, bàn đạp bằng tay và giao hàng. PoC quyết định phạm vi đầu tiên sau hiệu ứng của mô hình là không rõ ràng, và mẫu minh họa không thể được xem như là phiên bản trực tiếp trên mạng.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
PC và chương trình bị đóng băng
Kiểm tra hiệu ứng mô hình và công nghệ khóa không rõBộ nhiệm vụ cố định, mẫu thử nghiệm hoạt động, đánh giá mục theo cách sử dụng, hiệu suất chi phí, khoảng cách sản xuất và chương trình đầu tiên
Tạo ra phát triển và thao tác
Tạo ra khả năng tích cực như phần mềm bền vữngKết quả, giao diện truy cập, thử ra, thu hồi giám sát, chuyển giao thông tin và đánh giá liên tục
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Định nghĩa tác vụ thao tác
Chỉ ra ai xử lý được những gì đầu vào trong quá trình nào, kết quả cần thiết để kiểm tra, và những chi phí và vấn đề nào đang được giải quyết.
Mẫu vật và điều kiện kiến thức
Chuẩn bị những mẫu thông thường, bất thường, xung đột, thiếu tích cực và rủi ro cao, và xác định nguồn kiến thức, tần số cập nhật và quyền truy cập.
Các mô hình và tuyến đường kỹ thuật
Các công cụ thành thục hơn, mô hình API, RAG, quy tắc, đặc vụ, triển khai tốt và riêng, không đưa ra một điều khoản kỹ thuật.
Kết nối & dữ liệu hệ thống
Nhận diện dữ liệu chính, giao diện, hành động viết và xử lý bất thường cho ERP, CRM, OA, cơ sở dữ liệu và hệ thống phần thứ ba.
Trách nhiệm về vai trò và trách nhiệm thủ công
Xác định những gì người dùng có thể thấy, những gì AI có thể thực hiện, những gì kết quả phải được chấp nhận, và những người tiếp quản khi họ thất bại.
Chỉ thị chất lượng và chấp nhận
Xác định riêng mục tiêu để hoàn thành nhiệm vụ, lỗi nghiêm trọng, truy tố, từ chối, hiệu quả, chi phí và sử dụng hoạt động.
Kế hoạch giai đoạn để làm việc với khách hàng
(c) Người chịu trách nhiệm về mẫu, giao diện, xác nhận quy tắc, môi trường thử nghiệm và chấp nhận hoạt động, và thời gian, được tính vào kế hoạch.
Lên mạng và tiếp tục hoạt động
Trước khi cập nhật kiến thức, phiên bản mô hình, đánh giá hồi quy, báo động chi phí, xử lý vấn đề và sau đó là trách nhiệm lặp lại.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Mục tiêu điều hành và chỉ thị thành công đầu tiênNgười dùng đích và tiến trình hoàn tất hiện tạiMẫu thử nhiệm vụ thường xuyên và bất thườngNguồn dữ liệu kiến thức và cách nó được cho phépHệ thống tồn tại, giao diện và kiểm tra tài khoảnQuyền đóng vai, sự chấp thuận và sự sai sótTriển khai, bảo mật, hiệu suất và hạn chế ngân sáchMã nguồn, cấu hình, đánh giá và yêu cầu giao tài liệu
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Một trang tóm tắt dự án được sử dụng để xóa bỏ các vòng lặp kinh doanh đóng cửa và điều kiện then chốt trước khi kinh doanh và công nghệ được đánh giá đồng nhau. Đối với các công việc của chất lượng mô hình, kiến thức tái tạo hoặc gọi công cụ, PEC là độc lập, nhu cầu sản xuất, giao diện và lên kế hoạch đóng băng sau khi nhận nuôi.
DECISION WORKSHEET
Dịch các nhu cầu phát triển và quá trình phát triển máy tính của tập đoàn máy bay theo tập đoàn máy bay.
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Định nghĩa tác vụ thao tác
Chỉ ra ai xử lý được những gì đầu vào trong quá trình nào, kết quả cần thiết để kiểm tra, và những chi phí và vấn đề nào đang được giải quyết.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Mẫu vật và điều kiện kiến thức
Chuẩn bị những mẫu thông thường, bất thường, xung đột, thiếu tích cực và rủi ro cao, và xác định nguồn kiến thức, tần số cập nhật và quyền truy cập.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Các mô hình và tuyến đường kỹ thuật
Các công cụ thành thục hơn, mô hình API, RAG, quy tắc, đặc vụ, triển khai tốt và riêng, không đưa ra một điều khoản kỹ thuật.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Tại một tối thiểu, các mục tiêu kinh doanh và chỉ số thành công đầu tiên, người dùng mục tiêu và các tiến trình hoàn chỉnh hiện tại, đại diện mẫu của các công việc bình thường và bất thường, dữ liệu dữ liệu và đại biểu của quyền hạn được khớp với nhau, với các tập tin kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, các điểm bất thường chính, hệ thống đã ở tại chỗ, các quyền ưu tiên dữ liệu, phụ thuộc phần ba và cửa sổ trực tuyến. Các phiên bản thông tin tương tự được cung cấp cho các nhà cung cấp khác nhau và yêu cầu các giả định khác nhau, loại bỏ, các vấn đề khách hàng, cung cấp và chấp nhận bằng chứng được chỉ định riêng lẻ để tránh chỉ ra để so sánh giá một biên giới.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Tôi có thể tham khảo ý kiến về phát triển AI mà không cần một tập tin yêu cầu đầy đủ không?+
Người bán có thể giúp tạo ra nhu cầu, và các đại biểu thương mại và dữ liệu vẫn cần được xác nhận qua đầu của doanh nghiệp.
Tại sao dự án AI phải chuẩn bị một mẫu thất bại?+
Mô hình được đánh giá cao bởi một mẫu lý tưởng. yêu cầu quá nhiều công việc thất bại và hệ thống quyết định nhiệm vụ rủi ro cao đòi hỏi sự từ chối, chấp thuận, rút lui hay chuyển nhượng lao động.
Tại sao phải tính toán lại sau khi nhận nuôi PoC?+
Chứng minh PoC là một khả năng quan trọng, và phiên bản sản xuất cũng chứa sản phẩm, đặc quyền, giao diện, an toàn, hiệu suất, giám sát và vận chuyển. Kết quả của việc hợp lệ giảm các mục không rõ và phơi bày phạm vi công việc cần phải được xử lý.
Làm thế nào mà chu trình phát triển của người điều hành AI thường có hiệu quả?+
Chu trình phát triển của tập đoàn AI nên phân biệt giữa chẩn đoán cầu, PoC, phát triển sản xuất, thẳng hàng hệ thống và mức xám.
Ai sẽ duy trì nó khi AI lên mạng?+
Những người đứng đầu chiến dịch duy trì các quy tắc và kiến thức, các đội kỹ thuật duy trì các ứng dụng, giao diện và triển khai, và AI hoạt động đánh giá vai trò bảo trì, mô hình và chi phí.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Custom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AI
Mất bao lâu để Enterprise AI phát triển trên mạng?
Chu kỳ phụ thuộc vào phạm vi của các hoạt động, chuẩn bị mẫu, các mục chưa biết, giao diện hệ thống, quyền và yêu cầu truy cập. Có thể xác nhận với vài tuần PoC, và phiên bản sản xuất thường đòi hỏi sự phát triển hàng tháng, tích hợp, thử nghiệm và thao tác thử nghiệm. Nó là khôn ngoan hơn để tăng một liên kết tối thiểu nhưng đóng xong, hơn là bao gồm tất cả các khu vực cùng một lúc.
Xem câu trả lời đầy đủCông ty xây dựng phần mềm AI và Enterprise AISự phát triển ứng dụng AI có gì khác biệt giữa phát triển phần mềm tổng quát?
Các kết quả thông thường cho vào và có thể dự đoán trước được chủ yếu dựa trên các quy tắc đã được thiết lập, và ứng dụng AI cũng phải đối mặt với các vấn đề của kết quả không ổn định mô hình, thay đổi trong phiên bản kiến thức, chất lượng dữ liệu và đánh giá hướng dẫn. Cả hai đều cần thiết cầu, sản phẩm, kết quả có kết quả, kết quả cuối, kết quả thử nghiệm, triển khai và di chuyển, và AI không thay thế phần mềm. đáng tin cậy ứng dụng phát triển là bổ sung các nhiệm vụ, tham khảo thêm, cơ sở tư vấn, quyền sử dụng hàng rào, thủ công cụ, và hoạt động mô hình và hoạt động dựa trên các phần mềm sinh học sinh học sinh học.
Xem câu trả lời đầy đủTrích dẫn và chấp nhận AI Ra khỏi cuộc mua sắmCông ty này cần phải chuẩn bị thông tin gì trước khi dự án AI được cung cấp nhiều hơn?
Công ty không cần phải hoàn thành yêu cầu trước khi tham vấn, nhưng ít nhất là chuẩn bị mục tiêu kinh doanh, sử dụng vai trò, công việc đại diện, các tiến trình hiện hành, dữ liệu có sẵn, hệ thống liên quan và kế hoạch thời gian. thông tin nhạy cảm có thể bị bác bỏ và sau đó mở dần sau khi các bên ký kết một thỏa thuận bảo mật. Thông tin phản ánh các nhiệm vụ thực sự, dễ dàng hơn cho đội ngũ công nghệ AI để đánh giá xem hiện trường có đáng giá bao nhiêu, ZXTERM được thiết kế và chi phí.
Xem câu trả lời đầy đủPhát triển phần mềm và ra công cụ của dự ánChọn lựa phần mềm ra khỏi công ty và đội xây dựng tự xây dựng là gì?
Phần mềm ra ngoài thường hiệu quả hơn nếu doanh nghiệp đòi hỏi một sự liên tục lâu dài và doanh nghiệp có khả năng quản lý công nghệ. Nếu mục tiêu rõ ràng, bắt đầu nhanh chóng là cần thiết hoặc có một sự thiếu hụt tạm thời của khả năng tận tâm, nhiều doanh nghiệp vẫn giữ sản phẩm và công nghệ, để lại giai đoạn R & D hoặc xây dựng riêng cho đội bên ngoài.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Đang tạo ra mô hình ứng dụng ngôn ngữ lớn và AI
Xem phạm vi của các dịch vụ từ nhiệm vụ thực sự, kiến thức, thế hệ đến kỹ thuật sản xuất
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhPhần mềm và đánh giá sơ bộ của dự án AI
Name
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhĐang tạo ra phát triển ứng dụng AI
Hiểu về toàn bộ sản phẩm và giới hạn kỹ thuật vượt ra ngoài truy cập mô hình
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhCông ty Phát triển Tự Do Enterprise AI
Đường cơ sở ngân sách được thiết lập bởi sự ủy quyền, dữ liệu, giao diện, triển khai và hoạt động
Để biết thêm thông tin.