Home / FAQs / Предприятие AI эффекты, безопасность и непрерывные операции
QUESTION & ANSWER

AI PoC работает хорошо. Почему он меняется, когда он на линии?

PoC часто использует выборку образцов, небольшое количество пользователей и стабильную среду, а данные и операции, с которыми сталкивается производственная система, более сложны. Обновления знаний, фильтры привилегий, задержки в интерфейсах, а также кооптации и различия в выражении пользователей менее эффективны.

Отвечай на вопрос.

Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.

PoC доказывает, что путь может быть настроен при ограниченном условии и не означает, что полный бизнес может быть стабилизирован. Производственная среда будет характеризоваться отсутствующими документами, старыми знаниями, проблемами речи, несанкционированными данными, сбоем интерфейса и пиковыми запросами.

DECISION FACTORS

Какие условия необходимо определить до вынесения решения?

На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.

Выравнивание образцов PoC с распределением производственных ресурсовСтабильное обновление, поиск и фильтрация разрешений знанийВлияют ли внешние интерфейсы, коопт, перерасход времени и затраты на процессыМеняются ли подсказки, модели и политики безопасности при выходе в интернет
ACTION STEPS

Предложенный порядок аванса

01

Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.

Сравните данные PoC с реальным потоком и определите категории, которые не охвачены.

02

Ключевая зависимость от валидации

Создавайте сквозные журнальные записи поиска, генерации, инструментов и результатов вручную.

03

Разработка оценочных результатов

• Проверка производственных цепочек в теневом режиме или малом диапазоне пользователей.

04

Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.

Автовозврат и регрессия по типу и настройке ошибки.

PRACTICAL EXAMPLE

Как вы понимаете это в реальном бизнесе?

Пример, используемый для иллюстрации метода суждения

Презентация помощника по знаниям предназначена для ответа только на вопросы, которые организуются командой проекта, и когда они находятся в сети, сотрудники используют аббревиатуры, перекрестные запросы документов и задают вопросы о несанкционированной информации.Без доступа, синонимов и оценок отказов презентация не может быть преобразована в стабильное использование.

COMMON RISKS

Самый простой способ наступить.

Мы собираемся довести результаты небольшой выборки до всего бизнеса.

Измените модели или структуры знаний на линии без повторного тестирования

Просто посмотрите на окончательный ответ, а не держите поиск и инструмент вызова доказательств.

ACCEPTANCE

Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?

Прием продукции должен основываться на истинных коэффициентах потока, периодах непрерывного наблюдения и многоуровневой статистике ошибок, подтверждающей точность, отказ, полномочия, задержку, стоимость и доступность, а также ручной обзор, понижение и регрессию.

При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.

Условия вашего проекта отличаются от приведенных выше примеров?

Оперативные цели, существующие системы, выборочные и запланированные сроки могут быть сопоставлены до того, как консультанты смогут вынести предварительные суждения в отношении фактических границ.

Ассоциированные консультанты по проектам