Home / Services / Graphrag, Enterprise Knowledge Mapping ve Smart Search System Development
PROFESSIONAL SERVICE

GramhRG, Enterprise Knowledge Mapping ve Smart Search System Development

Graphrag, varlık, ilişki ve metin kanıtlarını birleştirebiliyor, ancak sıradan RAG'nin görevini yerine getiremeyeceği doğrulanmalıdır.

Kompleksi ilişki sorunları aramak daha kolaydırBilgi ve ilişkili yol yolları kaynakları izlenebilirDaha fazla üniformalı işletme arama erişimDestrucd verileri yavaş yönetişim sorumlulukları geliştirir
GramhRAG Bilgi Haritalama Enterprise Intelligence Search ve İlişki Discovery System
Proje kararı-making sonuçları

Graphrag ve işletme istihbarat arama nasıl başlatılmalıdır?

Gerçek kullanıcı sorunlarını ilk toplayın ve mevcut arama, anahtar kelime artı vektör RAM'ı kullanarak temel bir temel oluşturuyor. Sadece çapraz-document ilişkileri, küresel temalar veya karmaşık fiziksel sorunlar başarısız olmaya devam ederse, grafik RG'yi sınırlı veri alanlarıyla doğrulamayı sürdürüyor.

START WITH EVIDENCE

Ön yargıdan teslimat ve kabul teslimat için kabul ve kabul

Belirsizlik seviyesi, girişlerin ölçeğine karar vermeden önce aşamalar tarafından azaltılır ve işbirliği yöntemleri.

Aşama 1

Sorunlar ve veri tanıları

Graphrag'ın gerekli olduğundan emin olun.

Gerçek sorgular, bilgi kaynakları, fiziksel ilişkiler, otorite ve mevcut arama üssü.

2. Aşama 2.

Sınırlı PoC

Harita aramanın artan değerini doğrulayın

Bir ürün, müşteri veya proje domaini fiziksel ilişkiler kurmak ve bunları düzenli RAG s ile karşılaştırmak.

3. Aşama 3

Üretim arama platformu

Güncelleme ve hizmet, devam eden bir temel üzerinde gerçek kullanıcı

Erişim hakları, arter senkronizasyon, referans, değerlendirme, izleme ve operasyonel giriş.

CLIENT INPUTS

Ön değerlendirme hazırlığı öncesi

Gerçek kullanıcı sorunları ve arama loglarıKimlik belgeleri ve veri kaynaklarıAnahtar varlık ilişkileri ve operasyonel kalibrelerDoküman versiyonu ve sorumluluğu güncelleyinKullanıcı organizasyonu ve veri ayrıcalıklarıGecikme eşzamanlı istek dağıtımını
ACCEPTANCE EVIDENCE

Kabulde görülmeye değer kanıtlar.

Fiziksel farklılıklar ve ilişkiler rastgele bir temel üzerinde kontrol edilebilir.Komplek konular, temel hatlarınkinden daha yüksek ölçülebilirCevapları ve ilişkileri desteklemekOtoritenin doğru kullanımı ve bilgi için gerekli bilgiIncremental Update ve İzlemeye BaşarısızPerformans maliyeti kullanım sahne ile tanışır
İşbirliği ve sorumluluk Sınırı

Şirket bilgi kalibre ve veri erişim izninden sorumludur.

Bu işletmelerin genellikle karşılaştığı sorunlar

Anahtar kelimeler ve vektörler sadece yerel benzer paragrafları bulabilir

Entity adı, organizasyonel ilişki ve olayların zinciri farklı verilerle dağılır

Bilgi haritalama yapmak için maliyetlidir, ancak gerçek bir iş sorgu doğrulama değeri yoktur

Akıllı arama izni, zaman sınırları, referanslar ve cevap yok

Temel hizmetlerimiz

01

General RAG, GraphRG and search route applicability assessment

02

Belgeler, veritabanılar ve iş sistemleri için yapılandırılan veri envanteri yönetimi

03

Entity relationship Ekstraksiyon, ayrımcılık, haritalama ve artımlı güncelleme

04

Anahtar Kelimeler, vektörler, grafik retrieval, reordering ve arama rotaları

05

Organizasyon, roller, belge ve alan izni filtreleme ve denetim

06

Gerçek referanslar, ilişkiler yolları, cevap ve çatışma ile ilgili bilgi yönetimi

07

Gerçek soru seti, arama cevapları ve operasyonel görev stratejileştirme

PROJECT DECISION PATH

Mevcut projeler bağlamında yargılanmaya devam edin

Projenin farklı aşamalarındaki hizmet sınırları, bütçe üsleri ve uygulama yöntemleri aynı değildir ve aşağıdakilerle birlikte daha da değerlendirilebilir.

Project teslimatables

Son teslimat sınırları, hizmetlerin kapsamına göre tanımlanır, inşaat aşaması ve işbirliği yöntemleri ve ortak sonuçlar olarak tanımlanır.

DELIVERABLEBilgi kaynakları, operasyonel konular ve veri hazırlığı hakkında rapor
DELIVERABLEİlişki ilişkileri modelleri ve bilgi güncelleştirme kuralları
DELIVERABLEGraphRG ve Enterprise Intelligence Uygulamayı
DELIVERABLEKarma arama, izin, referans ve yönetim back stage
DELIVERABLEDeğerlendirme, kalite performansı ve maliyet raporlaması
DELIVERABLEInterface, deployment, veri yönetimi ve ulaşım belgeleri

Proje bütçesi nasıl değerlendirilir

Hizmet kapsamı ve iş ilk aşamada tamamlanmalı döngüler kapalı: ortak RAG, GraphRG ve arama rotası uygulanabilirliği değerlendirme, belge, veritabanı ve yapılandırılmamış veri envanter yönetimi, veritabanı ve yapılandırılmamış veri envanter yönetimi

Mevcut kodların, verilerin, sistemleri, ekipman ve belgelerin bütünlüğü ve kapsamı denetim altına alın, yeniden inşa edilmiş veya yeniden-mühendislik edilebilir

Üçüncü taraf arabirimleri, koordinasyon sorumlulukları, veri kalitesi, olağandışı tazminat ve dış tedarikçi işbirliği

Performans, kullanılabilirlik, güvenlik, otorite, denetim, uyumluluk ve erişim pencereleri gibi işlevsel olmayan gereksinimler

Derinlik ve uzun vadeli sorumluluk: Değerlendirme ve ölçüm, kalite performansı ve maliyet raporlaması, arayüzler, dağıtım, veri yönetimi ve ulaşım belgeleri ve kalite güvencesi, barış koruma sürekliliği ve iteratif kapsamı

Bu koşullar tam gelişime acil bir şekilde giriş önermiyor.

Proje hedefleri, sorumlu kişiler ve kabul kriterleri kurulmıyor

Anahtar hesapları, veriler, arayüzler veya iş yetkileri mevcut değil

Sadece en yüksek fiyat veya çok kısa döngü talep edilir ve gerekli testler ve kalite kontrolü kabul edilmez

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

GraphRG ve Enterprise Intelligence, Receivable Sonuçlara Talep Ediyor

Aşağıdaki uygulama metodolojisini açıklamak için kullanılır, veri kalibresi ve sorumluluk sınırlarını açıklamak için kullanılır ve işlevsel listelerle proje yargısı olarak kullanılmamaktadır.

Anahtar kelimeler ve içerik açıklaması

Bu sayfa, Gramhrag gelişimi gibi gerçek hizmet sorunları hakkında organizasyonel içerik içerir, bilgi haritalama RAG, işletme bilgisi haritalama, işletme istihbarat arama. Anahtar kelimeler kullanıcılara yardımcı olmak ve arama sistemleri tanım temaları belirlemek için kullanılır; son kapsamı, döngü, bütçe ve göstergeler proje tanısına ve kabul temellerine dayanmaktadır.

DELIVERY PATH

Uygulama ve teslimat yolları

Her aşama açık hedefler, katılımcı roller ve değerlendirme edilebilir sonuçlar vardır ve önemli kararlar projenin sonuna kadar bırakılmaz.

01Gerçek problemlerin ve bilgi kaynaklarının toplanması
02Grafikle RG arama ile Karşılaştırma
03Küçük ölçekli varlık ilişkileri kurmak
04Access rights and business portals
05Evaluate performansı ve maliyeti
06Yenileme ve sürekli yönetişim
FAQ

FAQs

İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.

Graphrag normal RPG'den daha iyi mi?+

Kesinlikle değil. Yerel gerçek-bulma soruları ve cevaplar genellikle RAG s'i daha basit ve daha verimli hale getirir; çapraz-document, global temalar ve karmaşık varlık ağları gerektiğinde değerlendirmeye daha değerlidir.

İşletmelerin ilk önce tam bir bilgi haritası inşa etmesi gerekiyor mu?+

Gerekli değil. Geçerli haritalar gerçek sorunlar ve sınırlı veri alanları etrafında inşa edilmeli ve varlıklar ve ilişkiler kullanımın değerine göre genişletilmelidir.

Graphrag kontrol nasıl yapılır?+

Fiziksel ilişkinin kalitesi, retrieval, citation, response, otorite, güncelleme, gecikme ve maliyet ayrı olarak incelenmelidir ve normal RAG veya mevcut arama üssü ile karşılaştırılmalıdır.

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.
AI Dijital Çalışanlar, Multi-Intelligence, Güvenlik ve Kurumsal Zeka Arama

Bir Graphrag ve normal bir RAG arasında hangi fark yaratıyor ve ne tür bir iş yapmalı?

Normal RAG, yerel dosyalardan gerçekleri ve paragrafları almak için daha uygun; GrampRG, normal RAG'nin temel özelliklerini gerçek sorularla ele almaya ve yalnızca ilişki problemlerini doğrulayabilmeli, aynı zamanda geri çekilme maliyetlerini de artırmalıdır.

View full answer
AI Dijital Çalışanlar, Multi-Intelligence, Güvenlik ve Kurumsal Zeka Arama

İşletme istihbaratı nasıl aramalı ve Graphrag projesi kabul edilmelidir?

Kabul ve inceleme birkaç gösteri sorusuyla sınırlı olamaz. Test seti gerçek arama log ve operasyonel sorulardan kurulmalıdır, arama, fiziksel ilişkiler, kaynak referansları, cevaplar, cevaplar, çatışma bilgisi, rol ayrıcalıkları, bilgi güncellemeler, performans ve maliyetle karşılaştırılmalıdır.

View full answer
Custom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AI

Enterprise AI Özel Geliştirme genellikle içerir?

Proje kapsamı kapalı bir işletim döngüsü etrafında tanımlanmalıdır. sonuçta kaynak kodu, yapılandırma, değerlendirme, arayüz, dağıtım ve bakım ile teslim edilmelidir.

View full answer
Custom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AI

Enterprise AI Özel Geliştirme ve ortak bir AI aracı satın alma seçeneği ne olmalıdır?

Standartlaştırılmış, düşük riskli görevler, iç sistemlere bağlanmak için gerekli olan görevleri olgun araçları önceliklendirmeli; kurumsal bilgi, karmaşık kurallar, iyi tanım ayrıcalıklar, çok sistemli eylemler, farklı müşteri deneyimi veya uzun vadeli veriler, gelişim için daha uygun. “maturity modellerine veya ürün altlarına+systems entegrasyonuna gelince” daha fazla kullanılabilir.

View full answer