Những vấn đề và chẩn đoán dữ liệu
Hãy chắc chắn rằng bức tranh này là cần thiết.Phân tích các bản thảo chân chính, nguồn kiến thức, các mối quan hệ vật lý, uy quyền và cơ sở tìm kiếm hiện tại.
PROFESSIONAL SERVICE
GramhRG, Enterprise Xây dựng kiến thức và phát triển hệ thống tìm kiếm thông minh
Bức tranh này có thể kết hợp các thực thể, mối quan hệ và bằng chứng văn bản, nhưng nó nên được xác nhận liệu các RAG bình thường có thể hoàn thành nhiệm vụ của nó hay không.
Những vấn đề về quan hệ phức tạp dễ dàng hơn để tìm kiếmNguồn kiến thức và con đường liên hệ có thể theo dõiCó thêm truy cập tìm kiếm doanh nghiệp đồng nhấtDữ liệu bị hủy dần phát triển trách nhiệm quản trị
Kết luận về quyết định
Nên bắt đầu tìm kiếm trí thông minh kinh doanh và đồ thị liên quan đến các đồ vật như thế nào?
Thu thập các vấn đề thực sự người dùng trước và thiết lập một đường cơ bản bằng cách tìm kiếm, từ khóa đã có, cộng với véc- tơ RAM. Chỉ khi nào các mối quan hệ đối chiếu, chủ đề toàn cục hay các vấn đề vật lý phức tạp vẫn tiếp tục thất bại, thì xác nhận đồ thị RG với miền dữ liệu hạn chế. Đừng xây dựng bản đồ đầy đủ trước khi tìm kiếm ứng dụng.
START WITH EVIDENCE
Từ phán quyết sơ bộ đến chấp nhận và nhận hàng
Mức độ không chắc chắn được giảm đi bởi giai đoạn trước khi quyết định trên quy mô đầu vào và các phương thức hợp tác.
Giới hạn PoC
Kiểm tra giá trị tăng dần của việc tìm kiếm bản đồChọn một sản phẩm, trạm khách hoặc miền dự án để xây dựng các mối quan hệ vật lý và so sánh chúng với các RAG s thường xuyên.
Nền tảng tìm kiếm sản xuất
Cập nhật và phục vụ người dùng thật trên cơ sở đang chạyQuyền truy cập, đồng bộ hóa ngày càng tăng, tham khảo, đánh giá, giám sát và truy cập hoạt động.
Khuyên bạn sẵn sàng trước khi tiến hành
Gặp vấn đề với người dùng thật và bản ghi tìm kiếmNameNameTài liệu phiên bản và trách nhiệm cập nhậtNameComment
Bằng chứng cho thấy sự chấp nhận.
Các khác biệt thể chất và các mối quan hệ có thể được kiểm tra ngẫu nhiên.Vấn đề phức tạp cao hơn cơ sở một cách có thể đo lườngTrích dẫn hỗ trợ các câu trả lời và mối quan hệSửa lại việc xử lý quyền hành và sự hiểu biết hết hạnCập nhật và thất bại khi theo dõiChi phí hiệu suất đáp ứng cảnh sử dụng
Kết nối của sự hợp tác và trách nhiệm
Công ty chịu trách nhiệm về việc truy cập dữ liệu và tính toán các dữ liệu.
Những vấn đề mà doanh nghiệp thường phải đối mặt
Các từ khoá và véc- tơ chỉ có thể tìm đoạn tương tự cục bộ
Tên thực thể, mối quan hệ tổ chức và chuỗi sự kiện rải rác khắp các dữ liệu khác nhau
Bản đồ tri thức rất tốn kém để xây dựng, nhưng không có giá trị truy vấn kinh doanh thực sự nào
Tìm kiếm thông minh thiếu quyền hạn, hạn chế thời gian, tham khảo và không có câu trả lời
Dịch vụ cốt lõi của chúng tôi
01
Chung RAG, GrRG và tìm kiếm đánh giá tính hợp lệ của đường
02
Quản lý kho dữ liệu không cấu trúc cho tài liệu, cơ sở dữ liệu và hệ thống kinh doanh
03
Sự tiếp xúc giữa các thực thể, sự phân biệt, bản đồ và việc cập nhật dần
04
Các từ khoá, véc- tơ, biểu đồ thu hồi, sắp xếp lại và tìm kiếm đường
05
Tên người quản lý
06
tham khảo sự thật, đường dẫn quan hệ, không câu trả lời và quản lý kiến thức liên quan đến xung đột
07
Một tập hợp các câu hỏi, tìm kiếm câu trả lời và giải mã tác vụ
Tiếp tục đánh giá trong bối cảnh của dự án hiện tại
Giới hạn dịch vụ, ngân sách và phương thức thực hiện cho các giai đoạn khác nhau của dự án không giống nhau và có thể được đánh giá thêm với những điều sau đây.
Các trung tâm âm tínhBức xạ và Tìm kiếm tình báo EnterpriseSo sánh trung tâm của RAG s bình thường, tìm kiếm bản đồ, bản đồ kiến thức, chi phí và phương pháp chấp nhậnBộ quản lý dữ liệuBI và Tập đoàn dữ liệu chi phốiXây dựng cơ sở dữ liệu chính, chỉ số, chất lượng và trách nhiệm dữ liệuPhát triển ứng dụngEnterprise AI Custom DevelopmentĐang nhúng khả năng tìm kiếm và kiến thức vào các ứng dụng đặc biệt hoạt động
Dự án có thể chuyển đổi
Giới hạn giao hàng cuối cùng được xác định theo phạm vi dịch vụ, giai đoạn xây dựng và các phương thức của sự hợp tác, và được miêu tả dưới đây là kết quả chung.
DELIVERABLEBáo cáo về nguồn kiến thức, vấn đề hoạt động và sẵn sàng dữ liệu
DELIVERABLEMô hình quan hệ và kiến thức cập nhật quy tắc
DELIVERABLEComment
DELIVERABLETìm kiếm, cho phép, tham khảo và quản lý hậu trường
DELIVERABLEKhả năng hỗ trợ chất lượng và chi phí báo cáo
DELIVERABLEGiao diện, triển khai, quản lý dữ liệu và tài liệu vận chuyển
Ngân sách dự án được đánh giá như thế nào
Bảo vệ dịch vụ và vòng đóng cửa kinh doanh cần phải hoàn thành trong giai đoạn đầu tiên: thường dùng RAG, GrRG và đánh giá các đường dẫn thực hiện, tài liệu, cơ sở dữ liệu và quản lý dữ liệu không có cấu trúc
Mức độ toàn vẹn của các mã, dữ liệu, hệ thống, thiết bị và tài liệu đã có, và phạm vi của việc kiểm tra, chuyển đổi hoặc tái tạo
Số giao diện bên thứ ba, trách nhiệm phối hợp, chất lượng dữ liệu, bồi thường bất thường và hợp tác nhà cung cấp bên ngoài
Các yêu cầu phi chức năng như hiệu suất, tiện dụng, an ninh, quyền hạn, kiểm toán, tuân thủ và truy cập cửa sổ
Giao hàng sâu và trách nhiệm lâu dài: đánh giá và đo lường, hiệu suất chất lượng và chi phí báo cáo, giao diện, triển khai, quản lý dữ liệu và giao thông tài liệu, và bảo đảm chất lượng, giữ hòa bình liên tục và phạm vi lặp lại
Những hoàn cảnh này không đề nghị sự bắt đầu ngay lập tức của sự phát triển toàn diện.
Mục tiêu dự án, những người có trách nhiệm và tiêu chuẩn chấp nhận chưa được thiết lập
Tài khoản khóa, dữ liệu, giao diện hoặc quyền kinh doanh không sẵn sàng
Chỉ cần tìm kiếm mức giá tối đa hoặc chu kỳ rất ngắn, và các thử nghiệm cần thiết và kiểm soát chất lượng không được chấp nhận
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
DRG và Enterprise đang tìm kiếm từ yêu cầu đến kết quả có thể nhận lại
Những phương pháp sau được dùng để giải thích phương pháp thực hiện, tính toán dữ liệu và giới hạn trách nhiệm, và không được dùng như một ủy nhiệm để phán xét dự án theo các danh sách chức năng.
Trước tiên, chúng ta ghi lại tình trạng thật trước khi sửa đổi.
Khi dự án bắt đầu, hãy chọn một liên kết kinh doanh cần cải thiện, phỏng vấn người dùng thực sự và lấy mẫu thử gần đây. ghi lại số lượng xử lý, thời gian trung bình, thời gian chờ, thời gian, công việc, số điện thoại bất thường và liên lạc bằng tay xung quanh các điểm chung RAG, đồi và tìm kiếm ứng dụng tìm kiếm. Nếu dữ liệu sẵn sàng không đầy đủ, đường cơ sở là một đến hai tuần liên tiếp của tài khoản bàn làm việc thủ công. Không có đường dẫn, chỉ có giao diện có thể đánh giá để hoàn thành công việc, và nó không có thể đánh giá liệu có thể làm cho việc này, và thông minh sẽ mang lại những thay đổi về công ty.
Đường cơ bản cũng nên chỉ ra phạm vi của các số liệu thống kê và loại bỏ. ví dụ, xử lý thời gian bắt đầu với sự sẵn sàng của thông tin hoặc với sự phục tùng đầu tiên của khách hàng, ngoại lệ không bao gồm giao diện bên thứ ba, và sửa đổi bằng tay là việc đọc lại hoặc xử lý lại một số ít.
Kiểm tra các giả định phím với phạm vi tối thiểu có thể dùng
Giai đoạn đầu không tìm cách bao gồm mọi lĩnh vực, nhưng thay vì tạo một vòng tròn khép kín quanh “quản lý dữ liệu chưa cấu trúc, cơ sở dữ liệu và hệ thống kinh doanh có thể hoạt động theo cách thật: đầu vào rõ ràng, quy tắc quản lý, hành động hệ thống, những hoạt động có trách nhiệm, những hoạt động bất thường và kết quả cuối cùng.
Đánh giá cần tương ứng với mỗi cảnh kinh doanh, vai trò người dùng và mẫu chấp nhận. Những vấn đề không cung cấp dữ liệu, giao diện hoặc người ra quyết định nên được bao gồm như là một giai đoạn trước hoặc sau đó, và không nên được bao gồm lặng lẽ trong một đề nghị cố định tầm.
Làm cho quá trình này một kết quả có thể đảo ngược và có thể đảo ngược
Đường dẫn điển hình là thu thập các vấn đề thực sự và nguồn kiến thức, so sánh việc tìm kiếm RAG với ông nội, xây dựng các mối quan hệ thực thể quy mô nhỏ, PoCs, quyền truy cập và quyền truy cập hoạt động. mỗi sân khấu nên kết quả hiển thị trong các kết quả hiển thị như biểu đồ lưu, mẫu thử nghiệm, hợp đồng giao diện, hồ sơ, thiết lập ghi chú hoặc chạy các cuộc biểu tình.
Chương trình biểu diễn sân khấu không “có vẻ thích hợp để làm việc ở vùng này, nhưng nên dùng một mẫu đại diện để bao gồm các tiến trình thông thường, các trường thất lạc, yêu cầu lặp đi lặp lại, quyền hạn không đủ, thời gian tràn ngập và dữ liệu bất thường từ các dịch vụ bên ngoài, và để xác định những vấn đề chỉ xảy ra trong môi trường sản xuất lúc đầu.
Chấp nhận và chấp nhận thông thường bằng cách giao hàng, bằng chứng và chỉ thị
Dự án nên ít nhất hòa hợp các nguồn kiến thức, các vấn đề kinh doanh và dữ liệu báo cáo sẵn sàng, các mô hình vật lý và các quy tắc cập nhật kiến thức, các ứng dụng thông minh kinh doanh và thông minh doanh nghiệp, và xác nhận mã nguồn hoặc cấu hình, quản lý tài khoản, xây dựng, hỗ trợ dữ liệu, phản ứng dự phòng và các trách nhiệm bảo trì sau đó. bên cạnh việc chấp nhận chức năng, kiểm tra quyền lợi, an ninh, hiệu suất, việc phục hồi và huấn luyện người dùng quan trọng để đảm bảo rằng các nhóm khách hàng có thể sử dụng và hiểu các ranh giới hệ thống độc lập.
Giả sử một đường dây cơ bản của 800 vật dụng mỗi tháng, trung bình 18 phút mỗi đơn vị, và tỷ lệ trở về 12 phần trăm, đây chỉ là một ví dụ, không phải là một hoạt động của khách hàng.
Từ khoá và mô tả nội dung
Trang này chứa nội dung tổ chức về các vấn đề dịch vụ thực sự như sự phát triển Gramhrag, bản đồ kiến thức RAG, bản đồ kinh doanh, tìm kiếm thông tin kinh doanh. Các từ khóa được dùng để giúp đỡ người dùng và hệ thống tìm kiếm xác định chủ đề, mà không cần đại diện cho các cam kết để sửa chữa hiệu ứng; phạm vi, chu kỳ, ngân sách và chỉ thị dựa trên dự án chẩn đoán, hợp đồng và cơ sở chấp nhận.
DELIVERY PATH
Đính kèm và giao hàng
Mỗi giai đoạn có những mục tiêu rõ ràng, vai trò tham gia và kết quả có thể đánh giá được, và những quyết định quan trọng không bị bỏ lại cho đến cuối dự án.
01Bộ sưu tập những vấn đề và nguồn kiến thức thật sự
02So sánh tìm kiếm RG với đồ thịgrag
03Xây dựng mối quan hệ quy mô nhỏ
04Quyền truy cập và cổng kinh doanh
05Đánh giá hiệu suất và chi phí
06Sự cập nhật dần và quản trị liên tục
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Bức tranh này có tốt hơn trò bắn súng thường không?+
Không nhất thiết phải có những câu hỏi và câu trả lời trong địa phương thường làm cho RAG đơn giản hơn và hiệu quả hơn; chúng đáng giá hơn để đánh giá khi cần đến sự thống nhất chéo, chủ đề toàn cầu và mạng lưới thực thể phức tạp.
Các doanh nghiệp có cần phải xây dựng bản đồ kiến thức hoàn chỉnh trước không?+
Không cần thiết. Bản đồ hợp lệ nên được xây dựng xung quanh các vấn đề thực và miền dữ liệu hạn chế, và thực thể và các mối quan hệ nên được mở rộng dựa trên giá trị của việc sử dụng.
Làm sao mà bức tranh vẽ được?+
Chất lượng của mối quan hệ vật lý, tái tạo, trích dẫn, phản ứng, thẩm quyền, cập nhật, chậm trễ và chi phí nên được kiểm tra riêng lẻ và so sánh với cơ sở tìm kiếm thông thường của RAG hoặc đã có.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
Bộ công nhân số AI, đa tình báo, bảo vệ và tìm kiếm tình báo Enterprise
Có gì khác biệt giữa một bức tranh đồ họa và một chiếc RAG thông thường, và nó nên làm việc gì?
Các dữ liệu thông thường RAG là tốt hơn để lấy các dữ liệu và đoạn từ địa phương; GrampRG giúp giải quyết các mối liên kết chéo, các mối quan hệ phức tạp, các chủ đề toàn cầu thông qua vật lý, mối quan hệ và cấu trúc đồ họa. Gramphrag không phải tự nhiên và chính xác hơn, nhưng cũng tăng giá của việc khai thác, sự mất tương thích, tính hiệu suất và đánh giá. Enterprise nên thiết lập đường cơ bản của RAG bình thường đầu tiên với các câu hỏi thực, và chỉ kiểm tra đồ thị khi các vấn đề tiếp tục thất bại.
Xem câu trả lời đầy đủBộ công nhân số AI, đa tình báo, bảo vệ và tìm kiếm tình báo EnterpriseLàm thế nào để tìm kiếm thông tin tình báo thương mại và dự án Bức họa được chấp nhận?
Một loạt các thử nghiệm cố định nên được thiết lập từ bản ghi tìm kiếm và câu hỏi hoạt động chân chính, kiểm tra các mối quan hệ vật lý, các mối quan hệ vật lý, các câu trả lời, không câu trả lời, không tri thức xung đột, quyền lợi, cập nhật kiến thức, hiệu suất và chi phí. Nó cũng nên được so sánh với cơ sở tìm kiếm hoặc tìm kiếm thủ công bằng tay, chứng minh rằng chương trình phức tạp thực sự làm giảm thời gian tìm kiếm hoặc chất lượng nhiệm vụ.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AICông ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?
Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AISự lựa chọn của Enterprise AI và mua công cụ AI phổ biến là gì?
Các nhiệm vụ được chuẩn bị, rủi ro thấp không cần phải kết nối với hệ thống nội bộ nên ưu tiên các công cụ trưởng thành; khi nói đến kiến thức kinh doanh, quy tắc phức tạp, các đặc quyền hiệu quả, hành động đa hệ thống, phân biệt kinh nghiệm khách hàng hoặc tài sản dữ liệu lâu dài, nó thích hợp hơn để tùy chỉnh phát triển. một tuyến đường lai của “các mô hình thành thục hoặc sản phẩm dưới cùng là sự kết hợp hệ thống+ cũng có thể được sử dụng. tập trung vào tổng số các tính toán, khả năng kiểm soát và giá trị kinh doanh hơn ba năm, thay vì tùy chỉnh hoặc những âm thanh cao hơn.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Hãy nghe lời khuyên của anh.Dịch vụ, hướng dẫn và các vụ án
Chỉ thị giá trị
Bức tranh và chi phí tìm kiếm thông tin kinh doanh
Ước tính đầu vào từ tri thức, mối quan hệ vật lý, thu hồi, thẩm quyền, đánh giá và cập nhật
Để biết thêm thông tin.Tổ chức RAGName
Xây dựng kiến thức quản lý, cạnh tranh, phát triển và khả năng thu hồi thông thường trước
Để biết thêm thông tin.Các trung tâm âm tínhBức xạ và Tìm kiếm tình báo Enterprise
So sánh từ khoá, véc- tơ, bản đồ kiến thức và các lộ trình tìm kiếm trộn
Để biết thêm thông tin.& HiệnTrình tìm kiếm thông tin đa năng và hệ thống tìm kiếm của Enterprise
Cho thấy làm thế nào công ty tìm kiếm GramhZQRAG kết nối nhiều loại thực thể, như hệ thống, sản phẩm, khách hàng, thiết bị, dự án và con người, để trả lời các câu hỏi liên quan đến các mối quan hệ, quản lý bản đồ, mã hóa mã hóa, mã nguồn gốc và bộ lọc cho phép.
Để biết thêm thông tin.