Problemy i diagnoza danych
Upewnij się, że Graphrag jest konieczne.Analizuje prawdziwe pytania, źródła wiedzy, relacje fizyczne, autorytet i aktualny punkt odniesienia wyszukiwania.
PROFESSIONAL SERVICE
GramhRG, Mapowanie wiedzą o przedsiębiorstwach i rozwój inteligentnego systemu wyszukiwania
Graphrag jest w stanie połączyć jednostkę, związek i dowody tekstowe, ale należy potwierdzić, czy zwykły RAG jest w stanie wypełnić swój mandat.
Złożone problemy z związkami są łatwiejsze do znalezieniaŹródła wiedzy i związane z nimi ścieżki są możliwe do wyśledzeniaBardziej jednolity dostęp do wyszukiwania przedsiębiorstwDane zdestrukturyzowane stopniowo rozwijają obowiązki w zakresie zarządzania
Wnioski dotyczące podejmowania decyzji w sprawie projektu
Jak powinno się rozpocząć poszukiwanie Graphrag i przedsiębiorstwa?
Zbieraj prawdziwe problemy użytkowników najpierw i ustalaj bazę bazową przy użyciu istniejącego wyszukiwania, słowa kluczowego plus wektora RAM. Tylko wtedy, gdy relacje między dokumentami, tematy globalne lub złożone problemy fizyczne nadal nie powiodą się, następnie potwierdzić wykres RG z ograniczonymi domenami danych. Nie budować pełne mapy przed szukaniem aplikacji.
START WITH EVIDENCE
Od wstępnego wyroku do przyjęcia i przyjęcia dostawy
Poziom niepewności jest zmniejszany stopniowo przed podjęciem decyzji w sprawie skali nakładów i warunków współpracy.
Limited PoC
Potwierdź wartość przyrostową wyszukiwania mapyWybierz domenę produktu, klienta lub projektu, aby zbudować relacje fizyczne i porównać je do regularnych RAG.
Platforma poszukiwawcza produkcji
Aktualizacja i obsługa rzeczywistego użytkownika na bieżącoPrawa dostępu, synchronizacja przyrostowa, odniesienie, ocena, monitorowanie i wejście operacyjne.
Zalecenia dotyczące gotowości do rozpoczęcia stosowania
Prawdziwe problemy użytkowników i logi wyszukiwaniaDokumentacja reprezentatywna i źródła danychKluczowe relacje jednostek i kalibry operacyjneWersja dokumentu i uaktualnianie odpowiedzialnościOrganizacja użytkowników i przywileje dotyczące danychOpóźnione jednoczesne składanie wniosków
Dowody, które należy zobaczyć w akceptacji.
Różnice fizyczne i związki można sprawdzać losowo.Złożone problemy są znacznie wyższe niż podstawoweCytat wspiera odpowiedzi i relacjeWłaściwe postępowanie z władzą i wiedza wygasłaIncremental Update i nie powiodło się monitorowanieKoszty wykonania odpowiadają miejscu użycia
Granica współpracy i odpowiedzialności
Firma jest odpowiedzialna za autoryzację kalibru wiedzy i dostępu do danych.
Problemy, z którymi zwykle borykają się przedsiębiorstwa
Słowa kluczowe i wektory mogą znaleźć tylko podobne punkty lokalne
Nazwa podmiotu, związek organizacyjny i łańcuch zdarzeń rozproszonych po różnych danych
Mapowanie wiedzy jest kosztowne do zbudowania, ale nie ma rzeczywistej wartości weryfikacji zapytania biznesowego
Inteligentne wyszukiwanie nie wymaga zgody, terminów, referencji i żadnych odpowiedzi
Nasze podstawowe usługi
01
Ogólne RAG, GraphRG i ocena możliwości śledzenia trasy
02
Zarządzanie niezorganizowanym wykazem danych w odniesieniu do dokumentów, baz danych i systemów biznesowych
03
Ekstrakcja, dyskryminacja, mapowanie i aktualizacja w zakresie zależności podmiotów
04
Słowa kluczowe, wektory, pobieranie map, przezamawianie i trasy wyszukiwania
05
Organizacja, role, filtrowanie i audyt dokumentów i zezwoleń polowych
06
Fakty, ścieżki relacji, brak odpowiedzi i zarządzanie wiedzą związane z konfliktami
07
Prawdziwy zestaw pytań, odpowiedzi na pytania i stratyfikacji zadań operacyjnych
Dalsze ocenianie w kontekście bieżących projektów
Granice usług, podstawy budżetowe i sposoby realizacji dla różnych etapów projektu nie są identyczne i mogą być dalej oceniane w powiązaniu z następującymi elementami:
Centra tematyczneGraphrag i Enterprise Wyszukiwarka WywiaduCentralne porównanie zwykłych RAG, wyszukiwania map, mapowania wiedzy, kosztów i metod akceptacjiZarządzanie danymiBI i Platforma Zarządzania Danych KorporacyjnychTworzenie podstaw dla danych pierwotnych, wskaźników, jakości i odpowiedzialności za daneOpracowanie aplikacjiEnterprise AI Custom DevelopmentWłączenie możliwości wyszukiwania i wiedzy do konkretnych zastosowań operacyjnych
Wyniki projektu
Ostateczne granice dostaw są określone zgodnie z zakresem usług, fazą budowy i warunkami współpracy i opisane poniżej jako wspólne wyniki.
DELIVERABLESprawozdanie dotyczące źródeł wiedzy, kwestii operacyjnych i gotowości do danych
DELIVERABLEModele relacji między podmiotami a zasadami aktualizacji wiedzy
DELIVERABLEProgram wyszukiwania GraphRG i Enterprise Intelligence
DELIVERABLEMieszane wyszukiwanie, pozwolenie, referencje i zarządzanie za kulisami
DELIVERABLEOcena, wyniki jakościowe i sprawozdawczość kosztów
DELIVERABLEInterfejs, wdrażanie, zarządzanie danymi i dokumentacja transportowa
Jak ocenia się budżet projektu
Zakres usług i pętle zamknięte dla przedsiębiorstw, które muszą zostać ukończone w pierwszej fazie: wspólne RAG, GraphRG i ocena możliwości śledzenia trasy wyszukiwania, dokumentacja, baza danych i zarządzanie niezorganizowanym wykazem danych
Poziom integralności istniejących kodów, danych, systemów, sprzętu i dokumentów oraz zakres zakresu objęcia, które mają być poddane audytowi, relokacji lub rekonstrukcji
Liczba interfejsów stron trzecich, obowiązki koordynacyjne, jakość danych, nietypowe rekompensaty i współpraca z dostawcami zewnętrznymi
Wymogi niefunkcjonalne, takie jak wydajność, dostępność, bezpieczeństwo, władza, audyt, zgodność i okna dostępu
Głębokość dostaw i odpowiedzialność długoterminowa: ocena i pomiar, efektywność jakościowa i sprawozdawczość kosztów, interfejsy, wdrażanie, zarządzanie danymi i dokumentacja transportowa oraz zapewnienie jakości, ciągłość pokojowa i zakres iteracyjny
Okoliczności te nie zalecają natychmiastowego rozpoczęcia pełnego rozwoju.
Cele projektu, osoby odpowiedzialne i kryteria akceptacji nie zostały ustalone
Kluczowe konta, dane, interfejsy lub zezwolenia biznesowe niedostępne
Poszukiwane są jedynie maksymalne ceny lub bardzo krótki cykl, a niezbędne badania i kontrola jakości nie są akceptowane
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
GraphRG i Enterprise Intelligence Przeszukiwanie od popytu do wyników odbiorczych
Poniższe informacje są wykorzystywane do wyjaśnienia metodyki wdrażania, kalibru danych i granic odpowiedzialności, a nie są wykorzystywane jako pośrednik w ocenie projektu w oparciu o listy funkcjonalne.
Najpierw nagrywamy stan przed modyfikacją.
Kiedy projekt rozpoczyna się, wybierz łącze biznesowe, które najbardziej wymaga poprawy, przepytaj rzeczywistego użytkownika i pobrać ostatnią próbkę. Zapis ilości przetwarzania, średniego czasu spędzonego, czasu oczekiwania, back-to-pracy, nietypowe numery i punkty kontaktowe wokół wspólnego RAG, GraphRG i Search Route Application Assessment. Jeśli dostępne dane są niekompletne, bazowy jest jeden do dwóch kolejnych tygodni manualnych kont biurowych. Bez poziomu odniesienia, tylko interfejs może być oceniony pod kątem ukończenia projektu, a nie jest możliwe, aby ocenić, czy GraphRG i wyszukiwanie przedsiębiorstwa przynieść zrównoważone zmiany biznesowe.
W punkcie odniesienia należy również wskazać zakres statystyk i wyłączeń. Na przykład, czas przetwarzania rozpoczyna się od dostępności informacji lub pierwszego przedłożenia przez klienta, wyjątek nie obejmuje interfejsów trzeciej strony, a ręczne modyfikacje są drobne korektę lub powtórne przetwarzanie.
Zatwierdzenie kluczowych założeń o minimalnym dostępnym zakresie
Pierwszy etap nie obejmuje wszystkich sektorów, lecz stanowi zamkniętą pętlę wokół "nieustrukturyzowanego zarządzania wykazem danych dokumentacji, baz danych i systemów biznesowych", które mogą funkcjonować w warunkach rzeczywistych: jasny wkład, zasady obsługi, działania systemowe, odpowiedzialne role, nieprawidłowe ruchy i wyjście końcowe. Kluczowe role obejmują co najmniej właścicieli przedsiębiorstw, rzeczywistych użytkowników, interfejsów technicznych oraz menedżerów przyjmujących i inspekcyjnych, unikając potrzeby opisywania przez kierownictwo i wykorzystywania w Internecie przez inną grupę.
Ocena potrzeb odpowiada każdej kompetencji w scenie biznesowej, roli użytkownika i akceptacji próby. Kwestie, które nie dostarczają uzasadnionych danych, interfejsów lub decydentów powinny być włączone jako warunek wstępny lub kolejny etap, i nie powinny być włączone po cichu do oferty ustalonej asortymentu.
Uczyń proces odwracalnym i odwracalnym wynikiem etapu
Typowa ścieżka polega na zbieraniu rzeczywistych problemów i źródeł wiedzy, porównywaniu poszukiwań RAG z Gramps, budowaniu relacji jednostek o małej skali, PoC, prawach dostępu i dostępie operacyjnym. Każdy etap powinien skutkować widocznymi wynikami, takimi jak wykresy przepływu, prototypy, kontrakty interfejsów, zapisy testowe, notatki wdrożeniowe lub demonstracje.
Demonstracja nie jest "wygląda na sprawną". Reprezentatywna próbka powinna być wykorzystywana do pokrycia normalnych procesów, brakujących pól, powtarzających się wniosków, nieodpowiednich uprawnień, przekroczenia czasu i anomalii danych historycznych z usług zewnętrznych oraz do rozpoznawania problemów, które pojawiają się tylko w środowisku produkcyjnym na wczesnym etapie.
Wspólne przyjęcie i przyjęcie wraz z dostawą, dowodami i wskaźnikami
Projekt powinien przynajmniej godzić źródła wiedzy, sprawozdania dotyczące kwestii biznesowych i gotowości do danych, modele relacji fizycznych i zasady aktualizacji wiedzy, aplikacje GramhRG i wyszukiwarki wywiadu przedsiębiorstwa, a także potwierdzić przypisanie kodu źródłowego lub konfiguracji, zarządzanie kontem, budowanie wdrożenia, tworzenie kopii zapasowych danych, reagowanie na awarie i kolejne obowiązki w zakresie obsługi technicznej. Oprócz akceptacji funkcjonalnej, uprawnień do kontroli, bezpieczeństwa, wydajności, dzienników, możliwości odzyskania i kluczowych szkoleń dla użytkowników, aby zapewnić, że zespoły klientów są w stanie korzystać i rozumieć granice systemu niezależnie.
Zakładając, że wartość wyjściowa procesu wynosi 800 elementów miesięcznie, średnio 18 minut na jednostkę i 12%, jest to tylko przykład, a nie wydajność klienta. Po linii należy umieścić cztery do ośmiu kolejnych tygodni ciągłej obserwacji w tym samym kalibrze, przed oceną, czy osiągnięto złożone relacje, z łatwiejszym dostępem do źródeł wiedzy i powiązanych ścieżek, a także bardziej jednolity dostęp do wyszukiwania przedsiębiorstw.
Słowa kluczowe i opis treści
Ta strona zawiera treści organizacyjne wokół rzeczywistych problemów z usługami, takich jak rozwój Gramhrag, mapowanie wiedzy RAG, mapowanie wiedzy o przedsiębiorstwach, wyszukiwanie informacji o przedsiębiorstwach. Słowa kluczowe są wykorzystywane do pomocy użytkownikom i systemom wyszukiwania identyfikacji tematów, bez reprezentowania zobowiązań do naprawienia skutków; ostateczny zakres, cykl, budżet i wskaźniki oparte są na diagnozie projektu, kontrakcie i akceptacji podstawowych.
DELIVERY PATH
Ścieżki wdrażania i dostarczania
Każdy etap ma jasne cele, rolę partycypacyjną i możliwe do oceny wyniki, a ważne decyzje nie zostają pozostawione do końca projektu.
01Gromadzenie rzeczywistych problemów i źródeł wiedzy
02Porównaj wyszukiwanie RG z graphrag
03Budowanie relacji jednostek na małą skalę
04Prawa dostępu i portale biznesowe
05Ocena wyników i kosztów
06Incognitive updating and continuous governance
FAQ
FAQs
Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.
Czy Graphrag jest lepszy niż zwykły RPG?+
Lokalne pytania i odpowiedzi zwykle sprawiają, że RAG jest prostszy i bardziej wydajny; są one bardziej warte oceny, kiedy konieczna jest krzyżowa dokumentacja, tematy globalne i złożone sieci jednostek.
Czy przedsiębiorstwa muszą najpierw zbudować kompletną mapę wiedzy?+
Nie jest wymagane. Ważne mapy powinny być konstruowane wokół rzeczywistych problemów i ograniczonych domen danych, a podmioty i relacje powinny być rozszerzone w oparciu o wartość zastosowania.
Jak się sprawdza Graphrag?+
Jakość relacji fizycznych, odzyskiwania, cytowania, odpowiedzi, autoryzacji, aktualizacji, opóźnienia i kosztów powinna być badana oddzielnie i w porównaniu z normalnym RAG lub istniejącym bazowym wyszukiwaniem.
DECISION FAQ
Sprawdź wszystkie 265 pytań.Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami
AI Digital Workers, Multi- Intelligence, Security and Enterprise Intelligence Search
Co to za różnica między graphrag a zwykłym RAG, a czym powinien się zajmować?
Normalny RAG jest lepiej przystosowany do pobierania faktów i akapitów z lokalnych plików; GrampRG pomaga rozwiązać kwestie powiązań między dokumentami, złożonych relacji i globalnych tematów poprzez struktury fizyczne, relacje i graficzne. Gramphrag nie jest naturalny i bardziej dokładny, ale również zwiększa koszty wydobycia, dyspodobieństwa, mapowania, wydajności i oceny. Przedsiębiorstwa powinny najpierw ustalić bazowy z normalnego RAG z prawdziwymi pytaniami, a tylko weryfikować Graphrag, gdy problemy związane nadal nie udaje.
Wyświetl pełną odpowiedźAI Digital Workers, Multi- Intelligence, Security and Enterprise Intelligence SearchJak należy zaakceptować poszukiwanie informacji o przedsiębiorstwach i projekt Graphrag?
Przyjęcie i inspekcja nie mogą być ograniczone do kilku pytań demonstracyjnych. Należy ustanowić stały zestaw testów z prawdziwego dziennika wyszukiwania i pytań operacyjnych, badania wyszukiwania, relacje fizyczne, odniesienia źródłowe, odpowiedzi, brak odpowiedzi, wiedza o konfliktach, przywileje, aktualizacje wiedzy, wydajność i koszty. Należy również porównać z oryginalnymi wyszukiwania lub ręcznego wyszukiwania, co dowodzi, że złożone programy rzeczywiście ograniczają czas wyszukiwania lub poprawić jakość misji.
Wyświetl pełną odpowiedźDostosowanie aplikacji AI do indywidualnych potrzeb, dostosowanie aplikacji AI i budowa enterprise AICo zwykle zawiera Enterprise AI Custom Development?
Zakres projektu powinien być zdefiniowany wokół zamkniętej pętli operacyjnej. Ostatecznie powinien być dostarczany z kodem źródłowym, konfiguracją, oceną, interfejsem, wdrożeniem i konserwacją.
Wyświetl pełną odpowiedźDostosowanie aplikacji AI do indywidualnych potrzeb, dostosowanie aplikacji AI i budowa enterprise AIJaki powinien być wybór Enterprise AI Custom Development i zakup wspólnego narzędzia AI?
Znormalizowane misje niskiego ryzyka, które nie muszą łączyć się z systemami wewnętrznymi, powinny priorytetowo traktować narzędzia dojrzałe; jeśli chodzi o wiedzę specyficzną dla przedsiębiorstw, złożone zasady, przywileje spekulacyjne, działania wielosystemowe, zróżnicowane doświadczenie klienta lub długoterminowe aktywa danych, bardziej odpowiednie jest dostosowanie rozwoju. Można również wykorzystać hybrydową trasę "modeli dojrzałości lub bottom produktu + integracji systemów +". Skupia się ona na całkowitych kosztach, kontroli i wartości biznesowych w ciągu trzech lat, a nie na dostosowaniu lub które brzmi bardziej zaawansowany.
Wyświetl pełną odpowiedźRELATED
Skorzystaj z rady.Usługi, wytyczne i sprawy
Wytyczne dotyczące kosztów
Koszty wyszukiwania danych dotyczących grafiki i przedsiębiorstw
Szacunkowe dane wejściowe według źródła wiedzy, relacji fizycznych, odzyskiwania, autoryzacji, oceny i aktualizacji
Więcej informacji.Fundacja RAGBaza wiedzy o przedsiębiorstwach i RG
Budowanie zarządzania wiedzą, kompetencji, cytowania i ogólnych możliwości wyszukiwania
Więcej informacji.Centra tematyczneGraphrag i Enterprise Wyszukiwarka Wywiadu
Porównanie słów kluczowych, wektorów, map wiedzy i tras wyszukiwania mieszanego
Więcej informacji.Scena przypadkuGramhrag Knowledge Mapping i Enterprise Intelligence Search Platform
Pokazywanie, jak inteligentne wyszukiwanie firmy GramhRAG łączy różne rodzaje podmiotów, takich jak systemy, produkty, klienci, sprzęt, projekty i ludzi, aby odpowiedzieć na pytania krzyżowe i wielopoziomowe skakanie poprzez ekstrakcję relacji, zarządzanie mapowaniem, odzyskiwania mieszanych, cytowanie źródeł i filtrowanie zezwoleń.
Więcej informacji.