Problèmes et diagnostic des données
Assurez-vous que le Graphrag est nécessaire.Analyse les véritables requêtes, les sources de connaissances, les relations physiques, l'autorité et le point de référence de la recherche actuelle.
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PROFESSIONAL SERVICE
GramhRG, Cartographie des connaissances d'entreprise et développement de systèmes de recherche intelligente
Graphrag est capable de combiner l'entité, les relations et les preuves textuelles, mais il convient de confirmer si le RAG ordinaire est en mesure de remplir son mandat.
Les problèmes complexes de relations sont plus faciles à rechercherLes sources de connaissances et les voies associées sont traçablesAccès plus uniforme à la recherche d'entrepriseLes données déstructurées développent progressivement les responsabilités de gouvernance
Conclusions de la prise de décisions concernant les projets
Comment la recherche de renseignements sur les graphiques et les entreprises devrait-elle être lancée?
Recueillir d'abord les problèmes réels des utilisateurs et établir une base de référence en utilisant la recherche existante, mot-clé plus RAM vectoriel. Seulement si les relations entre documents, les thèmes globaux ou les problèmes physiques complexes continuent à échouer, puis valider le graphique RG avec des domaines de données limités.
START WITH EVIDENCE
Du jugement préliminaire à l ' acceptation et à la remise
Le niveau d'incertitude est réduit par étapes avant de décider de l'ampleur des apports et des modalités de coopération.
PoC limité
Valider la valeur incrémentale de la recherche de carteSélectionnez un domaine de produit, client ou projet pour construire des relations physiques et les comparer avec des RAG réguliers.
Plateforme de recherche de production
Mettre à jour et à service l'utilisateur réel de façon continueDroits d'accès, synchronisation progressive, référence, évaluation, suivi et entrée opérationnelle.
Recommandation préalable à l'ouverture
Problèmes réels des utilisateurs et journaux de rechercheDocumentation représentative et sources de donnéesRelations avec les entités et calibres opérationnels clésVersion du document et mise à jour de la responsabilitéPrivilèges en matière d'organisation des utilisateurs et de donnéesDéploiement simultané différé des demandes
Preuve à voir dans l'acceptation.
Les différences physiques et les relations peuvent être vérifiées au hasard.Les problèmes complexes sont mesurables et plus élevés que les niveaux de référenceLe critogramme soutient les réponses et les relationsTraitement correct des pouvoirs et des connaissances expiréesMise à jour différentielle et échec du suiviLe coût de la performance répond à la scène d'utilisation
Cartographie de la coopération et de la responsabilité
La société est responsable du calibre des connaissances et de l'autorisation d'accès aux données.
Problèmes les entreprises sont généralement confrontées
Mots clés et vecteurs peuvent seulement trouver des paragraphes similaires locaux
Nom de l'entité, relation organisationnelle et chaîne d'événements dispersés sur différentes données
La cartographie des connaissances est coûteuse à construire, mais aucune valeur réelle de validation de requête d'affaires
La recherche intelligente manque de permission, de temps, de références et de réponses
Nos services de base
01
Évaluation générale de l'applicabilité des voies de recherche RAG, GraphRG et de l'application des voies de recherche
02
Gouvernance des inventaires de données non structurés pour les documents, les bases de données et les systèmes d ' activité
03
Extraction, discrimination, cartographie et mise à jour progressive des relations entre entités
04
Mots-clés, vecteurs, recherche de cartes, réordonnée et itinéraires de recherche
05
Organisation, rôles, documents et autorisations de terrain filtrage et vérification
06
Références factuelles, voies de relations, aucune réponse et gestion des connaissances liées aux conflits
07
Série réelle de questions, réponses à la recherche et stratification des tâches opérationnelles
Continuer à juger dans le contexte des projets en cours
Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.
Centres thématiquesRecherche de renseignements sur les graphiques et les entreprisesComparaison centralisée des RAG ordinaires, recherche de cartes, cartographie des connaissances, coûts et méthodes d'acceptationGouvernance des donnéesBI et la plateforme de gouvernance des données d'entrepriseÉtablir les bases de données primaires, les indicateurs, la qualité et la responsabilité des donnéesDéveloppement de l'applicationEnterprise AI Custom DevelopmentIntégrer des capacités de recherche et de connaissances dans des applications opérationnelles spécifiques
Produits attendus du projet
Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.
DELIVERABLERapport sur les sources de connaissances, les questions opérationnelles et la disponibilité des données
DELIVERABLEModèles de relation avec les entités et règles de mise à jour des connaissances
DELIVERABLEApplication de recherche de renseignements sur les réseaux graphiques et les entreprises
DELIVERABLERecherche mixte, autorisation, référence et gestion en coulisses
DELIVERABLEÉvaluation, performance en matière de qualité et établissement de rapports sur les coûts
DELIVERABLEInterface, déploiement, gouvernance des données et documentation sur les transports
Comment le budget du projet est évalué
Couverture des services et boucles fermées d'affaires qui doivent être terminées dans la première phase : gouvernance commune des RAG, GraphRG et de l'applicabilité des voies de recherche, documentation, base de données et inventaire des données non structuré
Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser
Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs
Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès
Profondeur de la prestation et responsabilité à long terme : évaluation et mesure, rapport sur la qualité et les coûts, interfaces, déploiement, gestion des données et documentation sur les transports, assurance de la qualité, continuité des opérations de maintien de la paix et portée itérative
Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.
Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis
Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles
Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.
IMPLEMENTATION PLAYBOOK
GraphRG et Enterprise Intelligence Recherche de la demande aux résultats à recevoir
Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.
Premièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.
Lorsque le projet commence, sélectionnez un lien d'affaires qui nécessite le plus d'amélioration, interviewez l'utilisateur réel et prenez un échantillon récent. Consignez le nombre de traitements, le temps moyen passé, les temps d'attente, le retour au travail, les numéros inhabituels et les points de contact manuels autour de la RAG commune, de la GraphRG et de l'évaluation des applications de recherche. Si les données disponibles sont incomplètes, le niveau de référence est de une à deux semaines consécutives de comptes de bureau manuel.
Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.
Valider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible
La première phase ne vise pas à couvrir tous les secteurs, mais constitue plutôt une boucle fermée autour de la gouvernance non structurée de l'inventaire des données de la documentation, des bases de données et des systèmes d'affaires, qui peut fonctionner en termes réels : entrée claire, règles de manipulation, actions système, rôles responsables, mouvements anormaux et production finale.
L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.
Faire du processus un résultat d'étape réversible et réversible
Le chemin typique est de recueillir des problèmes réels et des sources de connaissances, de comparer la recherche de RAG s avec les Gramps, de construire des relations d'entités à petite échelle, PoCs, droits d'accès et accès opérationnel. Chaque étape devrait donner des résultats visibles, tels que des organigrammes, des prototypes, des contrats d'interface, des dossiers de test, des notes de déploiement ou des démonstrations en cours.
La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.
Acceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs
Le projet devrait au moins concilier les sources de connaissances, les problèmes opérationnels et les rapports de préparation aux données, les modèles de relations physiques et les règles de mise à jour des connaissances, les applications de recherche de renseignements GramhRG et d'entreprise, et confirmer l'attribution du code source ou de la configuration, la gestion des comptes, le déploiement de la compilation, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance subséquentes.
En supposant un niveau de référence de 800 éléments par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 %, ce n'est qu'un exemple, et non un rendement du client. Une ligne devrait être suivie de quatre à huit semaines consécutives d'observation continue au même calibre, avant de juger si des relations complexes sont réalisées, avec un accès plus facile aux sources de connaissances et aux voies connexes, et un accès plus uniforme à la recherche d'entreprise.
Mots clés et description du contenu
Cette page contient du contenu organisationnel autour de questions de service réelles telles que le développement Gramhrag, la cartographie des connaissances RAG, la cartographie des connaissances d'entreprise, la recherche de renseignements d'entreprise. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans représenter les engagements à fixer les effets; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, les bases de référence de contrat et d'acceptation.
DELIVERY PATH
Mise en œuvre et modes de prestation
Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.
01Collecte de problèmes réels et sources de connaissances
02Comparer la recherche RG avec graphrag
03Établir des relations entre les petites entités
04Droits d'accès et portails d'affaires
05Évaluer les résultats et les coûts
06Mise à jour progressive et gouvernance continue
FAQ
FAQs
Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.
Le Graphrag est-il meilleur que le RPG régulier?+
Les questions et réponses locales rendent généralement les RAG plus simples et plus efficaces; elles sont plus utiles pour évaluer quand il faut des documents croisés, des thèmes mondiaux et des réseaux d'entités complexes.
Les entreprises doivent-elles d'abord établir une carte complète des connaissances?+
Non requis. Les cartes valides devraient être construites autour de problèmes réels et de domaines de données limités, et les entités et les relations devraient être élargies en fonction de la valeur de l'utilisation.
Comment le Graphrag s'enregistre-t-il?+
La qualité de la relation physique, de la recherche, de la citation, de la réponse, de l'autorité, de la mise à jour, du retard et du coût doit être examinée séparément et comparée à la RAG normale ou à la base de référence de recherche existante.
DECISION FAQ
Regardez les 265 questions.Questions communes relatives aux projets en cours
AI Employés numériques, Recherche de renseignements multi-intelligence, sécurité et de renseignements d'entreprise
Quelle différence fait-elle entre un Graphrag et un RAG régulier, et quel genre d'entreprise devrait-il faire?
Le RAG normal est mieux adapté pour récupérer des faits et des paragraphes dans les fichiers locaux; le GrampRG aide à traiter les liens entre documents, les relations complexes et les thèmes globaux par des structures physiques, relationnelles et graphiques. Le Gramphrag n'est pas naturel et plus précis, mais augmente également les coûts d'extraction, de dissimilarité, de cartographie, de performance et d'évaluation.
Voir la réponse complèteAI Employés numériques, Recherche de renseignements multi-intelligence, sécurité et de renseignements d'entrepriseComment la recherche de renseignements d'entreprise et le projet Graphrag devraient-ils être acceptés?
L'acceptation et l'inspection ne peuvent se limiter à quelques questions de démonstration. Il faudrait établir un ensemble fixe de tests à partir du journal de recherche et des questions opérationnelles, examiner la recherche, les relations physiques, les références sources, les réponses, aucune réponse, les connaissances en conflit, les privilèges de rôle, les mises à jour des connaissances, les performances et les coûts.
Voir la réponse complèteCustom AI Développement, AI personnalisation et construction d'applications interentreprises AIQue contient habituellement Enterprise AI Custom Development?
La portée du projet devrait être définie autour d'une boucle d'exploitation fermée. En fin de compte, elle devrait également être fournie avec le code source, la configuration, l'évaluation, l'interface, le déploiement et la maintenance.
Voir la réponse complèteCustom AI Développement, AI personnalisation et construction d'applications interentreprises AIQuel devrait être le choix de l'entreprise AI Custom Development et l'achat d'un outil commun AI?
Les missions normalisées à faible risque qui n'ont pas besoin de se connecter à des systèmes internes devraient prioriser les outils matures; en ce qui concerne les connaissances spécifiques à l'entreprise, les règles complexes, les privilèges de spécification fine, les actions multisystèmes, l'expérience client différenciée ou les actifs de données à long terme, il est plus approprié de personnaliser le développement.
Voir la réponse complèteRELATED
Demandez conseil.Services, conseils et dossiers
Lignes directrices concernant les coûts
Coûts de recherche de renseignements graphiques et d'entreprise
Estimation des apports par source de connaissances, relation physique, recherche, autorité, évaluation et mise à jour
Pour plus d'informations.Fondation RAGBase de connaissances et RG de l'entreprise
Renforcer la gouvernance des connaissances, les compétences, les citations et les capacités générales de recherche d'abord
Pour plus d'informations.Centres thématiquesRecherche de renseignements sur les graphiques et les entreprises
Comparaison de mots clés, vecteurs, cartographie des connaissances et itinéraires de recherche mixtes
Pour plus d'informations.ScénarioGramhrag Knowledge Mapping et Enterprise Intelligence Search Platform
Montrez comment la recherche intelligente d'entreprise GramhRAG connecte plusieurs types d'entités, comme les systèmes, les produits, les clients, les équipements, les projets et les personnes, pour répondre aux questions multidocuments et à des sauts multiples par l'extraction de relations, la gouvernance de cartographie, la récupération mixte, la citation de sources et le filtrage des permissions.
Pour plus d'informations.