Home / FAQs / AI Business Analysis and Finance Automation
QUESTION & ANSWER

ما الفرق في تحليل الأعمال التجارية للزكية AI ، والأسئلة الذكية والبيانات التقليدية للزككية BI ؟

وتُعدّ التحليلات التجارية التي تجريها شركة BI تقليدية جيدة في عرض البيانات بمؤشرات وأبعاد غير مقصودة، وتزيد من الأسئلة باللغات الطبيعية، والتفاهم الاصطناعي، وتفسير النتائج، والتوصيات المتعلقة بالحفر، ولا تكون بديلان لها، ولا تزال مسائل الاستخبارات الموثوقة تعتمد على نماذج بيانات BI، وأرقام قياس المؤشرات، والأذون.

أجب على السؤال

أولا، تقديم استنتاجات يمكن استخدامها في صنع القرار

ويعالج نظام " BI " التقليدي مسألة ما هو معروف بأنه مستقر بطريقة ثابتة، كما أن تحليل الأعمال الذي يجريه AI أكثر ملاءمة لمسرح " المستخدم الذي يثير مسائل مخصصة باللغات الطبيعية، ويفسر بصورة منهجية المعايرة ويقود المثقفين ".

DECISION FACTORS

ما هي الشروط التي يلزم تحديدها قبل إصدار الحكم؟

وقد تكون للسؤال نفسه إجابات مختلفة في إطار مختلف مراحل الأعمال والبيانات والمشاريع، ويُقترح فحص الشروط التالية وإدراج النتائج المشتركة على الشبكة في مشاريعها الخاصة.

هل تشمل البيانات الحالية معظم قضايا صنع القراراستخراج الموظفين العاملين مؤقتا وتفسير ما إذا كانت الاحتياجات عالية الترددنضج المؤشر ونماذج البيانات والإذنهل يحتاج المستعملون إلى مواصلة الحفر إلى خط طلب العملاء؟
ACTION STEPS

الترتيب المقترح مقدما

01

أولاً، سنكون واضحين بشأن الهدف والحدود

:: جمع المشاكل التجارية الحقيقية الأخيرة والوقت المتاح للتجهيز.

02

الاعتماد الرئيسي

التمييز بين البيانات الثابتة والاستفسارات المخصصة ومهام الترجمة الشفوية التحليلية.

03

وضع نتائج قابلة للتقييم

:: بناء أسئلة ذكية صغيرة النطاق من نظام PoCs مع المؤشرات والكفاءات القائمة.

04

تأكد من أن تقرر الخطوة التالية مع النتائج الحقيقية.

وأكثر صحة، والوقت الذي يستغرقه الانتظار، ومعدل التبني، وتكاليف الصيانة.

PRACTICAL EXAMPLE

كيف تفهم ذلك في العمل الحقيقي؟

مثال يستخدم لتوضيح طريقة الحكم

ويحتفظ المشروع بالمجلس الأصلي للشركة BI كمصدر موثوق به، ويضيف استفسارات لغوية طبيعية ويحفر من أجل الحصول على مؤشرات الحوكمة، ويتجنب إعادة بناء البيان بأكمله، ولا تمثل الأمثلة أداء عميل معين، وينبغي التحقق من الاستنتاجات الفعلية بالاقتران مع حجم الأعمال التجارية الخاصة بالمؤسسة، والعينة، والنظام، وحدود المسؤولية.

COMMON RISKS

أسهل حفرة لتتقدم

يستعاض عن جميع تقارير الـ BI المستقرة بـ AI

بدون معايرة، يمكن للنموذج فهم كلمات العمل.

فقط لمعرفة ما إذا كانت الأجوبة تتدفق، وليس ضد الأرقام الموثوقة.

ACCEPTANCE

كيف لنا أن نتلقى ونتأكد؟

وينبغي للمؤسسات أن تستخدم مجموعات ثابتة من الأسئلة لمقارنة الردود على نظام AI والبيانات الموثوقة، والتحقق من العيار والسلطة والمصدر والغموض ونتائج الحفر، وتحديد المسائل التي لا تزال تعالج من قبل موظفي النظام الموحد لتحديد عدد الموظفين التقليديين أو موظفي البيانات.

ويوصى، عند الإعداد للاتصال بالموردين أو الأفرقة الداخلية، بإحضار العمليات الحالية، والعينات التمثيلية، والنظم القائمة، والوقت التخطيطي ومستويات الميزانية، أولا، أن تكون البنود غير المعروفة واضحة، ثم يتخذ القرار باستخدام التشخيصات، والآلية الرباعية الأبعاد، والمشاريع الثابتة المدى، أو البحث والتطوير الجاريين، وهو أمر عادة أكثر موثوقية من الطلب المباشر على السعر والمدة دون حدود.

شروط مشروعك تختلف عن الأمثلة الواردة أعلاه؟

ويمكن تجميع الأهداف التنفيذية والنظم القائمة والعينة والزمن المقرر قبل أن يتمكن الخبراء الاستشاريون من إصدار أحكام أولية فيما يتعلق بالحدود الفعلية.

خبراء معاونونون في المشاريع