Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan
Analisis bisnis AI tradisional mengalamatkan isu tentang apa yang diketahui akan stabil secara tetap, dan analisis bisnis lebih cocok untuk adegan \"pengguna menaikkan pertanyaan ad hoc dalam bahasa alami, secara sistematis menafsirkan kalibrasi dan mengarah ke bawah bor.\" AI dapat memecah \"alasan utama penurunan keuntungan di Cina Timur bulan ini\" ke dalam waktu, wilayah, indikator keuntungan dan dimensi pengeboran yang lebih rendah, tetapi definisi profit, ruang lingkup organisasi dan kelayakan harus datang dari tingkat yang dikendalikan.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Cadangkan perintah dari awal
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Mengumpulkan masalah bisnis yang baru - baru ini nyata dan waktu yang tersedia untuk diproses.
Ketergantungan Kunci Validasi
Membedakan antara pernyataan tetap, pertanyaan ad hoc dan tugas interpretasi analitis.
Pembangunan hasil yang dinilai
Buat pertanyaan cerdas berskala kecil dari PoC dengan indikator dan kompetensi yang ada.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Lebih benar, menunggu waktu, tingkat adopsi dan biaya pemeliharaan.
Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?
Proyek ini mempertahankan papan BI asli sebagai sumber yang berwibawa, menambahkan pertanyaan bahasa alami dan akses pengeboran untuk indikator pemerintahan, menghindari pembangunan kembali seluruh pernyataan. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu disahkan bersama dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem, dan batas liability.
Lubang termudah untuk melangkah.
Memuaskan semua laporan BI yang stabil untuk AI
Tanpa kalibrasi, model dapat memahami kata-kata bisnis.
Hanya untuk melihat apakah jawaban mengalir, bukan melawan figur berwibawa.
Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?
Perusahaan-perusahaan wonders harus menggunakan set pertanyaan yang tetap untuk membandingkan jawaban AI dan pernyataan yang berwith, cek kaliber, otoritas, sumber, ambiguitas dan hasil pengeboran, dan mengidentifikasi pertanyaan mana yang terus ditangani oleh personel tradisional BI atau data.
Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.